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公开(公告)号：CN120014321A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510010130.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 基于多模态数据融合与深度学习的肿瘤良恶性分类方法，融合了患者的影像数据和实验室数据，实现了对肿瘤良恶性的高精度检测；通过U形网络对患者影像进行智能分割，筛选出感兴趣区域切片；利用设计的全局‑混合‑局部网络对影像数据进行特征提取与分类，得到影像数据的肿瘤良恶性预测结果；将影像预测结果与临床特征输入至集成学习分类模型，结合多种机器学习分类器的优势，获得多模态肿瘤良恶性预测结果；采用SHAP方法和基于遮挡的方法对输入要素和影像的不同部分进行可视化结果解释，提高了模型的可解释性和透明度。本发明为肿瘤的早期发现和治疗提供了有力的支持，具有显著的临床应用价值和推广前景。
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公开(公告)号：CN120047549A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311581000.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种CT图像钙化数据的生成方法及系统，其中方法包括：对有钙化的CT图像A进行钙化区域分割，得到有钙化伪影的钙化区域图像和无钙化伪影的钙化区域图像，建立钙化数据库；提取正常的CT图像B中的血管区域及其中心线；随机抽取钙化数据库中的钙化区域图像，并基于中心线与目标血管区域进行匹配，得到钙化斑块；对钙化斑块进行重建，分别得到有钙化伪影和无钙化伪影的对比CT图像。本发明能有效的模拟钙化区域在真实CT扫描时产生的伪影，并同时得到对应钙化本身的相关数据；可有效解决现有临床扫描无法得到去伪影后真实钙化数据的问题，为后续深度学习解决方案提供基础。
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公开(公告)号：CN120047374A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311580994.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的CT图像肺结节智能检测方法及系统，采用低剂量与全剂量的CT数据集对降噪网络进行训练和测试，建立肺结节降噪模型；采用肺部CT数据集，通过训练并测试U型分割网络，并通过迁移学习建立肺结节分割模型；基于肺结节分割模型的编码模块结构，通过迁移学习建立肺结节分类模型。本发明综合使用了迁移学习的方法，其中分割模型的部分结构和参数由降噪模型迁移得到，分类模型的部分结构和参数由分割模型迁移得到。本发明实现端到端的辅助算法研究，并使用任务到任务间的迁移学习减少了训练所需要的超参数，实现了拟合速度的加快，旨在为临床医生提供更加准确可靠的辅助检测工具。
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公开(公告)号：CN119227763A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411344611.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/067 , G06N3/06 , G06N3/049 , G06F18/241
Abstract: 基于突触延时可塑性的模拟域时间信号光子尖峰处理方法和系统架构，包括模拟域时间信号输入、探测器阵列、光子神经元尖峰编码层、突触延时调节模块、光子神经元尖峰输出层、光学决策模块和多功能输出模块。本发明结合生物神经拟态突触参数多样性和全光高速处理的优势，结合光子神经元阈值判决、时域积分的特性，以及脉冲神经网络算法，可实现模拟域时间信号的实时无权重光子尖峰处理。本发明对提高飞行时间信号等模拟域时间信号的实时处理、推动光子尖峰处理在低延时场景的应用具有重大意义。
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公开(公告)号：CN119129678A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410566635.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/067 , G06N3/044 , G06F18/27 , G06E3/00 , G06F123/02
Abstract: 一种基于色散效应的全模拟时序预测储备池计算系统，包括光源阵列模块、输入层模块、全光储备池层模块和光电模拟读出层模块；输入层模块用于接收外部输入信号，并将其转换为电调制信号传输至全光储备池层模块；全光储备池层模块将调制信号加载到光信号上，通过时序信息的短期非线性记忆处理形成光脉冲信息序列，并传输至所述光电模拟读出层模块；光电模拟读出层模块用于解析和读取所述全光储备层模块中的信息，通过权重训练获得相应的权重值，并执行线性回归操作获得输出结果。本发明利用色散器件引起的脉冲展宽效应来实现储备层，通过光电模拟读出层模块实现光电模拟读出层的线性回归操作，提升时序预测的精准度和响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117850122A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211208743.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02F7/00
Abstract: 一种阵列化光学模数转换的多维信号并行化处理方法，包括以下步骤：步骤1：搭建电磁信号接收阵列，该陈列由M×M的接收单元构成，实现对K个不同正交频段、N个不同正交时段的多维电磁信号接收；步骤2：对接收的多维电磁信号分别在时间、空间和/或频率维度进行并行处理；步骤3：对并行处理结果进行重组，得到完整的输出结果。本申请结合光学模数转换的并行输出特性，将多维信号的处理流程转换为在各个维度上分别进行并行处理的组合，从而可以面对不同场景下灵活的处理信号处理需求，并且降低了单个计算单元的信号处理量和相应的硬件资源需求，减小了对高水平工艺制程的依赖，降低了硬件成本。
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公开(公告)号：CN117200747A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311071982.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H03H17/00
Abstract: 一种光学二维冲激响应滤波器，具有特色的两级延时线结构设计与全连接权值调控结构设计：将传统的均匀分布的延时结构分为长、短两级延时结构，传统的并列排布的权值调控转变为全连接网状的排布方式，与两级延时结构共同构成了光学二维有限冲激响应滤波器的核心组件，配合电学信号的输入结构与光电探测结构，可以实现高阶FIR滤波器。本发明使得构建N阶FIR滤波器所需的延时线数量由原本的O(N)降低到了O(√N)，可以在更精简、尺寸更小的延时线组上实现高阶FIR滤波器。由于延时线数量的减小，大幅优化了延时线所产生的光学损耗，降低了光学FIR滤波器导致的噪声系数。本发明突破光学FIR滤波器的现有技术局限，可以大规模应用于信号处理系统中。
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公开(公告)号：CN115001908B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210512729.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 上海交通大学 , 中国长峰机电技术研究设计院
Abstract: 一种基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法，该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源、偏振控制器、电光调制器、电光调制器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列按顺序连接构成。本发明改变了无线通信信道估计的计算技术，能够突破电子器件的固有电子瓶颈对无线通信信号处理速度的限制；将采集到的射频接收信号直接输入基于电光调制器的快速信道估计装置，省略了射频接收信号的电学预处理过程，大大简化了无线通信系统信道估计的实现流程，能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗，有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的无线通信系统的设计方案。
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公开(公告)号：CN116819677A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210316787.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02B6/12
Abstract: 一种低损耗硅‑氧化硅‑掺铒铌酸锂电光调制器及集成方法，所述电光调制器包括光耦合器、多模干涉仪、定向耦合器、二色向耦合器、电光移相臂、行波电极。所述集成方法包括：通过硅、氧化硅的刻蚀，能够形成硅波导与氧化硅‑掺铒铌酸锂异质波导，通过金属沉积形成行波电极。所述的硅波导组成多模干涉仪；所述的硅波导与氧化硅‑掺铒铌酸锂异质波导组成定向耦合器和二色向耦合器；所述的氧化硅‑掺铒铌酸锂异质波导组成电光移相臂。本发明使用掺铒铌酸锂作为损耗补偿的增益介质与电光调制材料，结合硅材料能够制备小尺寸光子回路，可以实现硅基无源器件与掺铒铌酸锂基电光调制器的兼容。本发明对降低器件损耗，为未来实现大规模调制器集成具有重要意义。
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