公开(公告)号：CN116309614A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211677020.3

申请日：2022-12-26

Applicant: 上海交通大学 ,  复旦大学附属华山医院

Inventor： 邹卫文 ,  付建辉 ,  赵麾宇 ,  张苗怡 ,  靳渌渊 ,  汤伟军 ,  唐杰 ,  史朗峰

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/32 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多维深度学习的脑小血管病MRI图像分割与辅助诊断方法与系统，包括图像获取和预处理模块、U‑型分割网络模块、卷积神经回归网络模块和后处理模块。本发明将人工智能方法引入到脑小血管病核磁共振成像诊断中，实现了脑小血管病病人的MRI影像数据自动辅助诊断，同时保证了评估结果的准确性和客观性，可大幅缩短医生处理脑小血管病的诊断时间、提高诊断准确率和效率，对临床医学领域快速诊断有重大意义。