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公开(公告)号：CN107909105A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711117740.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06Q30/0205 , G06F16/29 , G06K9/6272 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种商业选址方法及系统，该方法包括如下步骤：获取卫星数据和城市数据；根据收集到的卫星数据和城市数据对目标地点抽取特征；使用降噪自编码器对抽取到的特征进行降维和去噪处理，并使用处理后的特征，针对特定的商业类型，训练经典的分类模型或者拟合模型；使用训练好的模型，根据目标地点的特征，判断该地点是否适合某一类型的商业，本发明实现了自动商业选址的目的。
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公开(公告)号：CN107885852A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711117106.X
申请日：2017-11-13
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q30/0631 , H04M1/72525
Abstract: 本发明公开了一种基于APP使用记录的APP推荐方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤一，获取用户的APP使用记录；步骤二，对获取的APP使用记录进行预处理，处理成所需要的格式；步骤三，根据APP使用记录的预处理结果生成用户和APP的向量表示，并利用基于向量表示的联合排序推荐算法对每个用户推荐K个APP，本发明可解决智能终端APP评分较少的数据稀疏性问题，提高APP推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN103546583B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201310561116.8
申请日：2013-11-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种群智感知系统及群智感知方法，是一种在线的动态群智感知系统和群智感知方法，通过时间槽来动态感知每个感知任务的随机到来和智能手机用户的动态到来及动态离开，即通过时间槽将新到来的感知任务和任务执行设备进行区分，降低了群智感知对任务执行设备的在线要求，从而激励任务执行设备参与到所述群智感知系统中来。进一步的，根据每个任务执行设备执行的感知任务及其在任该感知任务所在的时间槽内的报价，计算出每个任务执行设备的回报，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103533502B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310483249.8
申请日：2013-10-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种群智感知系统中的防欺骗拍卖方法及系统，该方法包括如下步骤：各智能手机用户在拍卖方平台注册，平台把所有的感知任务列表和竞拍模式推送给各用户；每一个智能手机用户出一个标书提交到该拍卖方平台；平台根据所有智能手机用户提交的标书，选择一组智能手机用户，使得这组用户可以完成所有的感知任务，且报价之和最小，同时，平台计算应付给每一位被选中的智能手机用户的酬劳，并且通知被选中的用户开始执行相应的感知任务；被选中的智能手机用户执行相应的感知任务，并把结果返回给平台；平台根据计算的酬劳，付给每一个参与的用户相应的回报，通过本发明，实现了一种既能高效完成感知任务又可以防止欺骗的拍卖方法。
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公开(公告)号：CN103744399B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410012302.0
申请日：2014-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种车辆参与式感知系统中的动态网络控制方法，包括如下步骤：该系统中的车辆及路边节点利用历史信息数据对系统进行初始化；基于Lyapunov优化理论，在每个时槽内，收集感知数据的车辆通过最佳采样速率计算公式获得其最佳的采样速率；在每个时槽内，各车辆根据本地的信息确定自己的转发定价；各车辆利用一权重变量对数据的转发进行控制；从一个时槽转到下一个时槽时，所有车辆的本地数据队列根据更新准则进行更新，本发明通过车辆自己控制感知数据的速率和转发策略，从而达到社会总效应最大的目标，同时网络的稳定性也得到了保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103118381B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310020225.9
申请日：2013-01-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用车辆自组网络减少3G共享数据下载的方法及系统，该方法包括如下步骤：系统初始化，获取车辆历史相遇信息以及需要下载的数据信息，同时获取需要这些数据的车辆集合；确定多阶段策略需要执行的次数；基于车辆相遇的历史信息，结合传输要求和当前传输情况计算下载策略，刻画出3G下载的最优化问题，求解该优化问题并做出相应的下载决定，通过3G下载的数据再通过车辆网络传输给需要该数据的车辆节点，并根据确定的执行次数，重复本步骤；以及所有未获取数据的车辆节点通过3G下载相应数据，通过本发明，可以既降低3G下载的花费，又满足数据传输的时效要求。
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公开(公告)号：CN103298063B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201310163275.2
申请日：2013-05-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W48/08
Abstract: 一种车辆自组织网络中邻居节点发现方法，网络中的车辆如下发送beacon：将时间分为一个个时间帧，每个时间帧有若干时槽；车辆根据该路段车流密度设置一个时间帧的时槽个数，每当行驶进一新路段，该车辆根据新路段的车流密度，重设一个时间帧的时槽个数；第一时间帧内所述车辆随机地设置beacon发送次数；一新时间帧开始时，该车辆根据上一时间帧收到的消息，选择另一辆车作为参照车，并根据该参照车的邻居数量以及该时间帧的时槽个数，计算该时间帧的发送次数；根据计算出的发送次数随机地选择出相应的时槽，并在选择出的时槽发送beacon，其余时槽不发送beacon。本发明既能减小发现邻居延迟，又能保证公平性的邻居节点发现，适用于任一车辆自组织网络。
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公开(公告)号：CN104751301A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510197690.9
申请日：2015-04-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种使移动群智感知系统趋于稳定的方法，通过调整所述数据贡献者选择感知平台的情况至稳定，并计算稳定后每个感知平台的收益，根据所述每个感知平台的收益，调整预设的每个感知平台的预算，最终使移动群智感知系统达到稳定。整个过程不仅考虑了若干数据贡献者行为的调整，还考虑到若干感知平台行为的调整各对移动群智感知系统的影响，较好地匹配移动群智感知系统中所有感知平台及所有数据贡献者的需求，使得移动群智感知系统快速趋于稳定。
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公开(公告)号：CN104537209A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410748590.6
申请日：2014-12-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于隐马尔科夫模型的车辆行驶道路类型的判断方法，将车辆行驶在不同道路类型的过程刻画为隐马尔科夫模型，通过对隐马尔科夫模型进行训练，得到适合判断车辆行驶道路类型的隐马尔科夫的模型，之后利用训练好的隐马尔科夫模型实现车辆行驶道路类型的在线判断，判断准确性高，延时低，进一步保障了驾驶员的驾驶安全；另一方面，在刻画隐马尔科夫模型是基于置于车辆中的智能手机的加速度传感器及GPS设备，降低了对硬件的要求，使本发明的判断方法普及性提高。
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公开(公告)号：CN104463424A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410632841.4
申请日：2014-11-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06311
Abstract: 本发明提供了一种众包中任务最优分配方法及其系统，根据用户的投标情况，统计选择每个任务的用户数量；之后通过判断每个任务众包所设定的所需用户的数量是否小于选择对应任务的用户数量，以决定是否调整交易价格以实现选择每个任务的用户数量的变化，整个过程在基于众包所设定的交易价格及用户的投标情况，满足每个任务对于完成任务的人数的要求，使得众包中多个任务高效有序的完成，使得众包中任务的分配达到优化。
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