一种基于激光反光板的井下工程机械定位系统及其方法

    公开(公告)号:CN115047469A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110258432.2

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明提供一种基于激光反光板的井下工程机械定位系统及其方法,包括:设置于工程机械主体上的激光雷达扫描器,对周围环境进行扫描并接收环境中的激光反光信号,实现对工程机械主体周围空间的探测;设置于井下作业区域的若干反光路标,对激光雷达扫描器发出的激光进行反射;建图模块获取激光雷达扫描器对周围环境的探测结果并处理,提取反光路标的特征,创建工程机械主体作业区域的三维地图;定位模块将三维地图和当前探测结果进行匹配,确定工程机械主体在三维空间中的位置和姿态。本发明不依赖外部额外设置的电气元件,防爆安全性高,同时避免SLAM技术由于特征缺失造成的失效,实现安全、稳定、成本低廉的工程机械主体井下精确定位功能。

    基于移动标定板多相机外参标定方法、系统、介质及终端

    公开(公告)号:CN114494456A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210026375.X

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明提供一种基于移动标定板的多相机外参标定方法,包括:搭载有标定板的标定车在多RGB‑D相机视野内移动;获取每个相机图像中的棋盘格角点,求解棋盘格与每个相机的位姿;基于所述位姿,建立棋盘格与所有相机的位姿图,对所述位姿图进行优化;基于优化过的位姿图,获得所有相机的全局的外参标定。本发明建立多个相机和棋盘格的位姿图,并求解优化,得到最优相机位姿,提高标定精度。

    基于移动标定板多相机外参标定方法、系统、介质及终端

    公开(公告)号:CN114494456B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210026375.X

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明提供一种基于移动标定板的多相机外参标定方法,包括:搭载有标定板的标定车在多RGB‑D相机视野内移动;获取每个相机图像中的棋盘格角点,求解棋盘格与每个相机的位姿;基于所述位姿,建立棋盘格与所有相机的位姿图,对所述位姿图进行优化;基于优化过的位姿图,获得所有相机的全局的外参标定。本发明建立多个相机和棋盘格的位姿图,并求解优化,得到最优相机位姿,提高标定精度。

    在三维街景地图上与渲染实体进行交互的方法及系统

    公开(公告)号:CN119107432A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411132525.0

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明提供了一种在三维街景地图上与渲染实体进行交互的方法及系统,其中:在三维街景地图中确定每一个建筑的三维边界,进而识别出每一个完整的建筑;实时获取建筑的信息,并赋予到已识别出的对应建筑中;根据所需的目标结果,获取三维街景地图中目标建筑和/或相应的建筑信息,完成在三维街景地图上与渲染实体的交互。本发明将信息赋予到NeRF的模型中,使得用户能够在三维街景地图上与实体建筑进行交互,得到实时信息,解决了三维街景地图中没有与渲染实体交互功能的问题,使得用户能够随时随地了解地图中建筑信息,增强了用户的体验感;解决了反馈信息不及时的问题,使得实时的信息反馈与处理具有很强的时效性,大大丰富了地图的功能。

    基于NeRF和现实地理的三维街景地图构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118799517A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410940669.2

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于NeRF和现实地理的三维街景地图构建方法及系统,其中方法包括:获取室外场景图像及其定位信息,测定所述室外场景图像的相机位姿,得到相机位姿图像数据;利用所述相机位姿图像数据训练一基于NeRF的模型,并对所述基于NeRF的模型进行全视角场景渲染,得到隐式三维模型;在隐式三维模型的基础上,根据所述定位信息和相机位姿,并结合现实地理信息,得到在地理坐标系下由NeRF方式建模的NeRF形式的三维街景地图,完成三维街景地图构建。本发明融合了现实地理信息和SLAM‑NeRF高精度建模的数据结构,能够广泛覆盖街景并且将地理信息准确地在街景地图上显示。

    基于多车协同感知的停车场盲区检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118506608A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410796622.3

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本公开提供一种基于多车协同感知的停车场盲区检测方法、装置及系统,其中,基于多车协同感知的停车场盲区检测方法,应用于行驶车辆,包括:获取行驶车辆在预设区域内的环境感知图像;若停车场未设置停车场云端服务器,与行驶车辆相距小于预设距离的停靠车辆建立车间通讯网络连接;对行驶车辆的环境感知图像进行感知特征提取处理,确定环境感知特征;接收停靠车辆的协同感知数据;对停靠车辆的协同感知数据和行驶车辆的环境感知特征进行融合处理和目标检测处理,确定行驶车辆在视野盲区的目标检测结果。通过本公开,行驶车辆采用停靠车辆的协同感知数据进行协同感知,实现在停车场的视野盲区内对动态物体的感知,进而实现车辆避障、碰撞预警。

    一种基于协同感知的停车场定位与感知系统

    公开(公告)号:CN115273530A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210811172.1

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明提供一种基于协同感知的停车场定位与感知系统,包括:车辆模块,每个车辆配备一个车辆模块,停车场中的所有车辆各自的车辆模块将收集的传感器数据进行感知与融合,并将获得的目标级感知数据及若干个传感器原始数据输出;场端模块,每个停车场配备一个场端模块,场端模块一端收集停车场自身传感器数据进行感知,另一端接收所有车辆模块输出的目标级感知数据及若干个传感器原始数据,将两端数据进行场端融合,获得停车场中每辆车的定位信息和障碍物信息并将其发送至对应车辆。本发明利用停车场中停靠的车辆作为传感器,通过通信的方式将感知结果进行共享,从而实现对停车场内其他车辆的高精定位与障碍物感知能力。

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