一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法

    公开(公告)号:CN113712516A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111048339.5

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法,通过检测手环对腕部桡动脉处的压力脉搏波信号、容积脉搏波信进行采集,通过检测指夹对指端的容积脉搏波信号进行采集,得到原始脉搏波信号,分别获得原始脉搏波信号的单周期波形;并对单周期波形的长度作规正化处理,获得具有相同长度的脉象时间序列的数据集;然后将数据集分为训练集、验证集和测试集,对训练集和验证集进行时序卷积网络计算,并进行验证和超参数调整,最终得到脉象识别模型;然后将测试集导入到脉象识别模型进行识别验证,得到脉象诊断识别的预测结果。本发明所提出的脉象识别方法拥有较高的准确率,可以为人体心血管系统健康状态的诊断提供参考。

    一种基于特征融合的血压预测方法

    公开(公告)号:CN113598737A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202111048295.6

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的血压预测方法,对原始脉搏波信号的采集;对原始脉搏波信号依次进行滤波、去除基线漂移和单周期提取等预处理得到处理后的脉搏波信号;对步骤2中处理后的脉搏波信号进行特征提取,得到预处理后的脉搏波信号的时域特征、压力脉搏波在不同等级压力下的幅度变化特征,以及容积脉搏波传导速度,并基于嵌入式特征选择法完成特征的筛选融合,得到用于血压预测的特征集;基于随机森林回归算法对特征集进行训练,得到SBP和DBP预测模型;利用SBP和DBP预测模型对血压进行预测。本发明实现现了SBP和DBP准确有效的预测,能够满足AAMI使用标准,具有预测准确的特点。

    可拓展的穿戴式中医脉诊手环

    公开(公告)号:CN112790740A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202010710405.X

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种可拓展的穿戴式中医脉诊手环,包含手环结构、拓展功能模块和远程终端,手环结构、拓展功能模块分别从用户手腕上采集健康数据,拓展功能模块采集的健康数据输入手环结构后和手环结构采集的健康数据一起发送给远程终端;远程终端对收到的健康数据进行分析,得出用户健康状态。本发明在穿戴式手环的基础上,拓展功能模块可以使手环具有中医脉诊的功能,由于手环并不需要时刻具有脉诊功能,且用户单日脉诊频率不高,本发明以拓展功能模块的形式,可以增加用户的体验性;未搭载脉诊模块时,用户可以将其作为普通手环使用,搭配脉诊模块即可进行中医脉诊,从而实现更多健康信息的采集和分析,促进了智慧医疗的发展。

    一种穴位磁性按摩发箍及进行头部磁性按摩的方法

    公开(公告)号:CN104721035B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201510086212.0

    申请日:2015-02-17

    Abstract: 本发明涉及一种磁疗产品,属于保健产品领域。一种穴位磁性按摩发箍,包括戴在头上的开口圆形发箍本体,其特征在于:所述发箍本体的内圈中间设置有从发箍本体一端至另一端的内陷的条形凹槽,在凹槽内设置有与发箍本体等长的定位弹簧,定位弹簧上间隔一定距离分别设置有多个磁性按摩单元,所述发箍本体两端分别设置有固定装置,固定所述定位弹簧的两头,所述磁性按摩单元包括磁珠固定块和设置在磁珠固定块中间的用于按摩的磁珠,所述发箍本体中间的凹槽的左右两边向发箍本体外侧延伸,使凹槽的横断剖面为倒“T”形,所述磁珠固定块两边与所述凹槽嵌合,磁珠固定在磁珠固定块中间的圆形凹槽内,与磁珠固定块之间以压缩弹簧连接。

    一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法

    公开(公告)号:CN106682562A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201510744872.3

    申请日:2015-11-05

    CPC classification number: G06K9/00885 G06K9/6245

    Abstract: 本发明涉及识别舌苔腐腻的方法,属于舌像数据处理领域。一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法,其特征在于包括以下步骤:将获取的整体舌像进行膨胀运算,并通过边缘点提取赋值的过程进行边缘扩充,得到边界填充后的舌体扩大图像;建立Gabor小波族,对扩大图像后的整个舌体进行Gabor小波变换;将Gabor小波变换后的舌像与原整体舌像的舌体的二值图相乘,得到去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像;对去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像提取均值和标准差作为特征,对舌苔纹理进行分类识别。采用本发明的方法得到的整体舌像中,舌苔的纹理特征更加准确,提高了识别准确率,也为中医客观化诊断提供有益的参考。

    一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法

    公开(公告)号:CN112183354A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011045787.5

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法,其包括:(S1)获取单周期脉搏波信号序列X1;(S2)对单周期脉搏波信号序列X1进行预处理,获得定长且幅值规范化的标准序列X3;(S3)从标准序列中获取五个特征点,分别代表起点、主波上升支、主波下降支、舒张期前段以及终点,得到长度为5个点的特征序列X4;(S4)将特征序列X4输入到质量分类器中,以获得质量评估结果。本发明根据脉搏波的生理规律进行了特征选择,质量评估结果可以很好地反映脉搏波的生理特征,对于数据集中较少出现的样本类型也可以通过关键特征进行识别,排除了非关键特征的干扰,弥补了数据集不完善给分类器带来的缺陷,分类准确率较高。

    基于特征组的特征选择方法、及中医主症选择方法

    公开(公告)号:CN107292097A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710445511.8

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征组的特征选择方法,及中医主症选择方法,包含以下步骤:1、对原始特征集进行筛选;2、利用特征聚类算法对筛选后的特征集进行聚类,得到相应的特征组;3、向每一个特征组引入一个隐变量,得到相应的隐类模型,计算隐变量与标签之间的相关性;4、根据隐变量与标签之间的相关性从大到小对特征组进行排序;步骤5、将排序后的特征组依次加入被选特征子集,建立含有隐变量的贝叶斯网络;6,计算贝叶斯网络的分类准确率,进而得到加入的特征组个数与分类准确率的曲线,通过判断曲线的收敛或者最高准确率得到相应的最优特征子集。本发明以特征组为选择目标,由多个特征所组成的特征组具有对原始数据更好的表示能力。

    中医声诊采集与分析系统
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102342858A

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN201010245493.7

    申请日:2010-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种中医声诊采集与分析系统,由读音表连接声音采集装置,声音采集装置连接语音处理系统而构成,读音表由元音、唐诗和对应于五音的汉字组合而成;声音采集装置由话筒和音频卡组成,用于采集声音信号;话筒和音频卡相连接,音频卡将话筒收集的模拟信号转换为数字信号;语音处理系统安装在计算机上,包括语音录制系统、语音信号预处理系统和语音信号分析系统,语音录制系统会提示受试者跟读读音表中所提示的内容。在对所录制的语音信号进行预处理后,语音信号分析系统通过分析被测者的声音信息辨别其中医证型的表里寒热虚实及脏腑病位。

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