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公开(公告)号：CN118964206A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411131839.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书实施例提供了测试用例生成模型的训练方法及装置，其中，一种测试用例生成模型的训练方法包括：获取多个测试用例以及各测试用例对应的需求描述数据，对需求描述数据进行拆分，获得各测试用例对应的各数据片段，将各测试用例中子用例标题组成的第一标题序列与各数据片段中子片段标题组成的第二标题序列进行比对，基于比对获得的候选片段标题的标题层级对候选片段标题对应的数据片段进行筛选，获得训练数据片段，以训练数据片段作为训练样本以及将各测试用例作为样本标签，对预训练模型进行训练获得测试用例生成模型。
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公开(公告)号：CN118940860A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411069844.1
申请日：2024-08-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务模型训练及在线更新的方法、装置，用于训练及更新梯度提升树架构下的业务模型。业务模型可以包括若干基学习器，业务模型更新的方法可以包括离线更新和在线更新两部分。在离线训练业务模型时，采用基于梯度提升树逐次增加基学习器数量的训练构思，对于用于拟合残差的新增基学习器，通过梯度的正交分解使其仅拟合与已知基学习器相关性较小的分量，在线上预测阶段，可以利用流数据更新各个基学习器的权重系数，并检测是否需要增加新的基学习器。该实施方式为梯度提升树下的模型的线上更新提供有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN114418767B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210090764.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置，获取交易行为序列，交易行为序列包括待识别的目标交易，以及目标交易的双方用户之间的历史交易；将交易行为序列输入编码网络，得到对应的交易表征；在预先构建的用户关系网络图中，分别以双方用户为目标节点，利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合，得到双方用户各自的用户表征；将双方用户各自的用户表征和交易表征，输入意图识别网络，确定目标交易的交易意图类型。
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公开(公告)号：CN118918348A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411104596.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V40/16
Abstract: 本说明书实施例披露一种用户生物特征向量的聚类方法及装置。该方法包括：首先，采用近似最近邻搜索ANNS算法构建生物特征向量之间的ANNS图，其中部分节点对应的生物特征向量携带用户ID；接着，基于社区发现算法处理ANNS图，得到多个社区，其中各个社区包括若干节点标识；然后，针对各个社区，基于其中具有用户ID的节点对其他节点进行相似度计算和过滤处理，从而得到该用户ID对应的聚类类簇。如此，可以在大幅降低计算量的同时，得到对相似生物特征数据区分度高、可用性强的聚类结果。
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公开(公告)号：CN118918201A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410917610.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像生成的方法及装置，具体包括：将原始图像以及文本描述信息输入到待训练的图像生成模型中，使得图像生成模型生成包含有指定对象的目标图像。将文本描述信息输入图像生成模型中，以生成出先验图像，并确定原始图像的标签信息，使图像生成模型根据标签信息，生成重构先验图像。根据目标图像和目标图像的参照数据确定第一偏差，根据先验图像和重构先验图像确定第二偏差。以最小化第一偏差和第二偏差为优化目标，训练图像生成模型。通过本方法可以有效提高图像生成模型在进行图像创作时的扩展能力，同时又完整保护了指定对象特征信息的完整性，极大程度上提高了目标图像中指定对象的保真性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118315012B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410725950.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 李玉娇
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种基于大语言模型的医疗检查结论生成方法和装置，所述方法包括：获取与目标医疗检查对应的目标表现文本；从医疗检查推理知识库中，抽取与所述目标表现文本匹配的医疗检查推理知识；其中，所述医疗检查推理知识包括与医疗检查对应的表现文本和结论文本；基于抽取出的医疗检查推理知识构造样本，并基于所述样本和所述目标表现文本构造提示文本；将所述提示文本输入大语言模型，由所述大语言模型输出在所述样本的引导下，基于所述目标表现文本进行推理得到的与所述目标医疗检查对应的目标结论文本。
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公开(公告)号：CN117544829B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311338422.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N21/81 , H04N5/265 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本说明书实施例公开了一种视频生成方法及装置。其中，视频生成方法通过采集补充样本图像对目标场景的神经辐射场模型进行增量学习训练，不断补充视角信息来学习优化对目标场景的表征能力。
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公开(公告)号：CN115002198B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210566634.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张峰
IPC: H04L67/54
Abstract: 本说明书实施例公开了一种物联网设备的信息处理方法、装置、设备及介质。方案包括：获取服务方提供的物联网设备的设备状态信息；将所述设备状态信息保存至区块链系统；将所述设备状态信息保存至区块链系统之后，获取所述物联网设备的实际状态信息；基于所述实际状态信息与所述区块链系统中保存的设备状态信息对所述物联网设备进行处理。
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公开(公告)号：CN114638640B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210282772.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 高生兵
IPC: G06Q30/0226 , G06Q30/0207
Abstract: 本说明书实施例提供了豢养物的服务处理方法及装置，其中，一种豢养物的服务处理方法包括：基于通过豢养物的服务凭证的激活接口提交的豢养物信息，进行所述豢养物的建档并进行所述服务凭证的服务权益的发放；若检测到针对所述服务凭证提交的服务升级指令，进行服务升级校验；在校验通过后进行所述服务凭证的升级处理，并基于所述服务权益的子权益对升级后的服务凭证进行凭证使用资源结算；在资源结算完成后，发放升级后的服务凭证的附加服务权益；所述附加服务权益包括基于保障服务对所述豢养物在服务机构的服务支出资源进行报销的报销权益。
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公开(公告)号：CN114139613B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111372050.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种异常检测系统的更新方法，所述异常检测系统中包括M个基础检测模型。该方法包括：获取多个历史序列以及从中选取出的N个典型序列，各个历史序列包括对应的按照时间顺序排列的L个指标值；将各个历史序列依次作为查询序列，并确定该查询序列针对N个典型序列的N个查询权重；针对N个典型序列中的各个典型序列，利用上述M个基础检测模型分别对其进行异常检测，得到M个检测结果，并对该M个检测结果进行融合，得到该典型序列对应的融合检测结果；利用N个查询权重，对N个典型序列对应的N个融合检测结果进行加权处理，得到查询序列对应的加权结果；基于该加权结果和查询序列对应的异常类别标签，更新上述异常检测系统。
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