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公开(公告)号：CN118626663A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410853865.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/45 , G06F16/48 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备。该模型训练方法包括：获取多媒体数据，并确定用于描述多媒体数据的内容的关键词；将多媒体数据输入待训练的分类模型，以通过分类模型，确定多媒体数据对应的分类结果，以及，将关键词输入预设的大语言模型，以通过大语言模型，基于指定的信息生成条件，生成多媒体数据对应的数据描述信息；根据分类结果和数据描述信息，对分类模型进行训练。本方案通过大语言模型对粗粒度的文本标签进行细化，以细粒度的数据描述信息作为新的标签来训练分类模型，充分提高了分类模型的分类能力和表征能力。
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公开(公告)号：CN117522717B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410011262.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T11/60 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的合成方法、装置及设备，该方法包括：获取包含目标主体的前景图像和待承载目标主体的背景图像，以及将前景图像合成于背景图像中时背景图像中前景图像所在的区域信息和前景图像的合成控制信息；对前景图像进行特征提取，得到前景图像对应的前景全局特征和前景局部特征，并对背景图像进行特征提取，得到背景图像对应的背景图像特征；将前景全局特征和前景局部特征，以及背景图像特征、区域信息和前景图像的合成控制信息输入到可控生成模型中，以通过前景图像的合成控制信息控制可控生成模型将前景全局特征融合到背景图像特征中，并将前景局部特征融合到背景图像特征中该区域信息对应的图像特征中，得到合成图像。
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公开(公告)号：CN118918201A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410917610.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像生成的方法及装置，具体包括：将原始图像以及文本描述信息输入到待训练的图像生成模型中，使得图像生成模型生成包含有指定对象的目标图像。将文本描述信息输入图像生成模型中，以生成出先验图像，并确定原始图像的标签信息，使图像生成模型根据标签信息，生成重构先验图像。根据目标图像和目标图像的参照数据确定第一偏差，根据先验图像和重构先验图像确定第二偏差。以最小化第一偏差和第二偏差为优化目标，训练图像生成模型。通过本方法可以有效提高图像生成模型在进行图像创作时的扩展能力，同时又完整保护了指定对象特征信息的完整性，极大程度上提高了目标图像中指定对象的保真性。
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公开(公告)号：CN117710510A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410156973.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种图像生成方法及装置，该方法首先获取目标主体的前景图像以及目标主体所在的待确定的目标图像的文本描述信息，该目标图像中包括目标主体的前景图像和背景图像，其次，从目标主体的前景图像中分别提取目标主体的类别表征信息和风格表征信息，然后将所提取的类别表征信息和风格表征信息输入预先训练的前景控制模型中，得到目标主体的前景控制信息，最后，通过扩散模型，根据目标图像的文本描述信息和前景控制信息，并通过对目标主体的前景图像添加噪声信息的方式，确定目标主体对应的目标图像。
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公开(公告)号：CN119206311A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411223197.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于检测图像的方法、装置、存储介质及电子设备，获得已训练的图像检测模型；根据目标图像获得对应的全局输入信息及局部输入信息；将局部输入信息输入局部图片编码模型获得输出的局部特征信息，将局部特征信息输入掩膜回归模型获得输出的目标掩膜；将全局输入信息输入全局图片编码模型获得输出的全局特征信息，将全局输入信息输入语义分割模型获得输出的所语义特征信息；将语义特征信息、全局特征信息及局部特征信息输入检测分数判别模型获得输出的目标图像生成结果，将目标图像生成结果及目标掩膜作为图像检测模型对于目标图像的输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522717A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410011262.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T11/60 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的合成方法、装置及设备，该方法包括：获取包含目标主体的前景图像和待承载目标主体的背景图像，以及将前景图像合成于背景图像中时背景图像中前景图像所在的区域信息和前景图像的合成控制信息；对前景图像进行特征提取，得到前景图像对应的前景全局特征和前景局部特征，并对背景图像进行特征提取，得到背景图像对应的背景图像特征；将前景全局特征和前景局部特征，以及背景图像特征、区域信息和前景图像的合成控制信息输入到可控生成模型中，以通过前景图像的合成控制信息控制可控生成模型将前景全局特征融合到背景图像特征中，并将前景局部特征融合到背景图像特征中该区域信息对应的图像特征中，得到合成图像。
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公开(公告)号：CN119254899A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411375183.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N1/32
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息隐写方法、装置及设备，该方法包括：获取待隐写的目标数据和目标水印信息；通过预先训练的隐写编码模型中的一个或多个依次连接的水印嵌入模块，将输入的所述目标数据或时域的数据转换为频域目标数据，基于所述目标水印信息与所述频域目标数据之间的全局关联关系和/或局部关联关系，将所述目标水印信息嵌入所述频域目标数据中，得到频域载水印数据，并将所述频域载水印数据转换为时域的载水印数据；通过所述隐写编码模型中的数据调整模块，对一个或多个依次连接的水印嵌入模块最终输出的时域的载水印数据进行调整，得到所述目标数据对应的目标载水印数据。
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公开(公告)号：CN117523323B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410010345.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种生成图像的检测方法及装置，该方法首先获取目标图像，其次从目标图像中选取部分图像，并基于目标图像中除部分图像之外的剩余图像对部分图像进行重构处理，获取剩余图像和重构的部分图像所组成的重构图像，然后将重构图像输入预先训练的分类模型，得到重构图像的重构效果类别，最后根据重构图像的重构效果类别，确定目标图像是真实图像或生成图像。
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公开(公告)号：CN117392694B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311674312.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/418 , G06V30/19 , G06V30/164
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取与目标文本匹配的目标风险关键词，并获取目标文本与目标风险关键词之间的匹配度；通过预先训练的扩散生成模型，对目标文本进行加噪处理，得到与目标文本对应的第一图像表征；通过预先训练的扩散生成模型，经过预设迭代次数逐次对第一图像表征进行降噪处理，直到最后一次迭代过程结束，得到预先训练的扩散生成模型的输出端的元函数；基于迭代结束得到的预先训练的扩散生成模型的输出端的元函数、目标文本、目标风险关键词以及最后一次迭代过程对应的噪声，生成与目标文本对应的第二图像表征，并基于第二图像表征，确定与目标文本对应的目标图像。
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公开(公告)号：CN117523323A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410010345.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种生成图像的检测方法及装置，该方法首先获取目标图像，其次从目标图像中选取部分图像，并基于目标图像中除部分图像之外的剩余图像对部分图像进行重构处理，获取剩余图像和重构的部分图像所组成的重构图像，然后将重构图像输入预先训练的分类模型，得到重构图像的重构效果类别，最后根据重构图像的重构效果类别，确定目标图像是真实图像或生成图像。
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