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公开(公告)号：CN117236419A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311176935.0
申请日：2023-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种未访问源数据的多源异构网络迁移方法，涉及迁移学习技术领域，以解决异构网络上的相关问题。本发明的技术要点包括：首先使用基于伯恩斯坦多项式的深度网络嵌入模块在异构网络进行预训练得到一组源模型；得到一组训练好的源模型之后，不再使用源数据，利用域适应模块对得到的一组源模型进行域适应，使用训练得到的最优权重加权聚合域适应后的源模型得到最优目标模型。在域适应过程不访问源数据的前提下，本发明方法可以自动地将通过嵌入模块训练得到一组源模型与合适的权重组合在一起，使其性能至少与最佳源模型一样好，并最小化了负迁移的影响。
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公开(公告)号：CN115208767B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210512262.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集数据，所述数据包括节点间相识关系和节点元数据；创建启动节点后，通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系；根据所述节点间相识关系和节点元数据，对以太坊网络中节点的行为进行分析。本发明通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系，进而根据节点相识关系和节点元数据对以太坊网络中节点的行为进行分析，发现的活跃节点数量比现有其他方法都多，表明本方法可以更加完整的展现以太坊网络性质。
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公开(公告)号：CN116909378A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310747721.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F1/324 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的GPU动态能源效率优化运行时方法及系统，涉及效率优化技术领域。本发明的技术要点包括：将GPU中应用程序工作负载的环境状态当作优先经验回放的双深度Q网络的状态，将GPU功率配置当作优先经验回放的双深度Q网络的动作，训练基于优先经验存储双深度Q网络的GPU动态能源效率优化模型；双深度Q网络的当前Q网络用于选择最优的GPU频率配置，目标Q网络用于评估选择的最优GPU频率配置对能源效率的影响；从训练得到的效率优化模型中为当前状态选择最佳的GPU功率封顶配置调整能耗。本发明使得动态调整的功率配置能够在不显著影响程序执行时间的情况下降低GPU的能耗，实现了动态自动的GPU处理器的能源效率优化。
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公开(公告)号：CN116842398A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310765614.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于屏蔽自注意力网络的话题感知信息转发预测方法及系统，涉及信息转发预测技术领域。本发明的技术要点包括：提取消息中的话题表示，将话题表示与用户嵌入进行融合表示，获得用户‑话题依赖表示；构建包含上下文编码器、掩码生成器、掩码编码器的屏蔽自注意力网络，将用户‑话题依赖表示输入屏蔽自注意力网络，获得上下文用户依赖感知的用户表示；利用注意力机制计算目标用户与历史感染用户列表的相似度，以对用户表示进行优化重建；通过计算对应优化重建后用户表示的级联表示与下一个用户之间的似然关系来获取下一个用户的激活概率。本发明可为舆情研判、个性化推荐、热点话题识别等应用提供有价值的决策辅助支撑。
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公开(公告)号：CN111124531B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911168638.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/1023 , H04L67/12
Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法，属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源，将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上，为减轻云节点的过载，减少高峰时段的服务延迟，以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境；针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本，能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和：针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型，构建联合目标函数，给出约束条件并定义优化问题；针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时，每个任务所应卸载到的车辆节点，进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗，降低整体处理延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110399182B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910680644.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/448 , G06F9/52 , G06F18/2411
Abstract: 一种CUDA线程放置优化方法，涉及基于机器学习的线程优化技术。本发明的目的是提供一种CUDA线程放置优化方法，以实现降低编程人员工作难度以及减少训练数据的获取时间的目的。技术要点：程序信息采集、程序信息处理、机器学习模型训练，程序信息处理是对静态信息和程序运行时信息进行信息汇总、数值化处理、归一化处理得到训练集程序特征，并利用程序执行时间信息集设置标签从而完成标签数据的生成；将训练集程序特征和标签数据作为输入，利用支持向量机算法进行性能建模，得到程序性能预测模型；在线程优化放置应用时，首先需调用程序信息采集模块，采集待优化程序的程序信息，然后输入已训练好的程序性能预测模型，即可获得合适的线程块设置方案。
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公开(公告)号：CN111045785B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911169998.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于二进制引力搜索的节能虚拟机放置方法，属于节能优化的云计算领域。本发明的目的是为了实现在虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。技术要点：初始化；随机设置每个智能体的位置，确保位置在搜索空间中即可；在每次迭代中，我们计算初始位置的所有智能体的适应度，如果本轮迭代中的适应度高于上一轮迭代的适应度，则更新；对于每个智能体，都根据新的适应度计算质量，引力常数也会随着迭代次数的增加而更新，即随着时间的变化，重力值也会随之变化；用新质量和重力值计算加速度；在搜索空间中移动智能体的位置。虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。
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公开(公告)号：CN115378908A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211008268.0
申请日：2022-08-22
IPC: H04L61/4511 , H04L67/10 , H04L67/566 , H04L69/22
Abstract: 一种基于NDN的DNS标识解析方法及系统，涉及标识解析技术领域。本发明的目的是提供一种能够基于NDN网络实现DNS标识解析功能、防止出现中心节点单点失效或权力滥用问题、保证用户解析结果可信DNS标识解析方法及系统。其包括标识名称设计、标识数据设计、标识服务器部署、标识解析的步骤。用户与DNS迭代解析器以IP网络中的DNS协议通信，迭代解析器与权威服务器以NDN网络通信，迭代解析器在处理DNS请求过程中为了获取DNS数据条目生成一系列NDN Interest包，向NDN网络发送，由权威服务器提供对Interest包的响应，发送包含标识信息的NDN Data包，最终NDN网络将Data包转发到发出Interest包的迭代解析器处，使迭代解析器最终获得所需的DNS数据条目。本发明能够减轻中心节点失效或被篡改带来的问题。
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公开(公告)号：CN110861085B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201911131043.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 一种基于VxWorks的机械臂指令解释器系统，涉及机械臂控制软件开发技术领域。本发明的目的提供一种能满足后端子系统的功能需求，能在机械臂操作系统VxWorks上运行的支持自定义语法规则脚本文件，并能将其解析成机械臂运动指令的解释器系统。流程控制子系统处理用户输入的控制命令并统筹安排其他子系统；通信子系统负责与用户进行数据交互；解析子系统负责对脚本文件进行处理、分析并最终执行内部包含的机械臂运动指令；调试子系统则用于实现脚本文件的调试功能需求。采用Flex&Bison开源工具进行脚本文件的解析工作，能设计实现满足机械臂运动指令调用需求的脚本文件，同时结合VxWorks操作系统的系统特性实现控制和调试等功能。
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公开(公告)号：CN114881696A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210526151.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护广告归因方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：利用区块链的不可篡改以及隐私求交的特性，让本次归因的参与方得到与任意一方之间的交集数据，而不泄漏任何交集以外的数据；所述参与方包括多个流量方和广告主；利用区块链的去中心化、不可篡改、共识机制以及可信执行环境，将所述交集数据与广告主数据进行关联，按照特定的时间窗口与归因逻辑进行归因操作，使各广告平台、各广告主以及各流量方均能得到归因明细。本发明提供的方法通过利用区块链的特性，很好地解决了广告归因过程中的信任与隐私问题。
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