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公开(公告)号：CN112714532A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110085129.7
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供场景式教室智能照明控制方法，首先离线状态下建立可调光灯组的调光照明分布模型，以及教室各照明场景下色温、照度的光色评分函数，然后，在线控制时，基于经训练的场景检测器、根据图像特征及人员位置特征识别当前照明场景，基于调光照明分布模型和当前场景的光色评分函数，采用多目标优化算法对各LED串驱动电流参数进行寻优。最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明的光色评分函数能根据教室内的不同学习活动场景进行调整，使得优化出的照明条件能满足不同学习场景如自修、投影、讨论、课间休息等的要求，提高了照明控制的针对性，为教室学习提供了更人性化的照明环境，而且本发明还能根据天气状况的变化对照明环境进行优化。
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公开(公告)号：CN112654116A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011561132.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: H05B45/325 , H05B45/30 , H05B45/12 , H05B45/10 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于注意力因素的照明控制方法，首先以灯组中u个LED串的驱动电流、及v个照射角度，共w个照明参数及持续学习时间作为输入量，以学习者的眼睛开度、视线专注度、心率等体征参数及其各自对应的注意力因素值作为输出量，建立灯组照明参数到注意力映射的RBF神经网络，然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对注意力参数进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对照明参数进行寻优过程中计算照明参数的注意力评价值，寻优结果传送到灯组，灯组调光后能实现不同现场环境下有助于学习者提高或保持注意力的照明。本发明还通过对评分标准的在线调节，使优化出的光照更符合个体的照明偏好。
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公开(公告)号：CN110113843B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910442906.1
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于入睡效率因素的照明控制系统与调光映射装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、调光映射单元和控制单元；控制单元以阅读面光照的照度、色温、颜色等光色参数为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，以表征环境光照与用户入睡效率之间的映射关系；训练后的网络在现场光环境中用来对入睡效率参数进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果被调光映射装置转换为灯组的驱动电流值，从而实现不同环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN110697100B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910845716.4
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了直落式多组份物料下料装置控制器，包括输入模块、存储模块、输出模块和处理模块，处理模块基于当前和累积下料误差，对下料阀进行迭代预测控制，使得各下料阀轮流下料，在混料斗中将物料混合均匀。本发明基于距离传感器和称重模块的检测，通过搅拌器对下料仓内的物料堆积进行调节以保证落料形态稳定，从而为迭代预测提供了条件。与现有技术相比，本发明使得下料装置在迭代学习过程中的落料能被有效利用，防止了物料的浪费，并且可应用于小批量快速配料。
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公开(公告)号：CN112533319A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110085568.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B45/12 , H05B45/22 , H05B45/325 , H05B47/125
Abstract: 本发明提供场景式教室智能照明控制装置，主机单元基于光色传感单元、图像采集单元和人体检测单元分别获取教室各区域的色温值与照度值、场景图像和人体位置信号，基于经训练的场景检测器、根据图像特征及人员位置特征识别当前照明场景，通过建立调光照明分布表和光色评分函数，对可调光灯组中LED串驱动电流的各种组合进行评价，通过多目标优化算法对驱动电流值的组合进行寻优，最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明的光色评分函数能根据教室内的不同学习活动场景进行调整，使得优化出的照明条件能满足不同学习场景如自修、投影、讨论、课间休息等的要求，提高了照明控制的针对性，为教室学习提供了更人性化的照明环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112533317A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110085342.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B45/12 , H05B45/22 , H05B45/325 , H05B47/125
Abstract: 本发明提供一种场景式教室智能照明优化方法，首先，确定评价标准，为可调光灯组建立在教室内各课桌测试点的调光照明分布表，还针对教室中自修、投影、板书教学、讨论、课间休息等不同照明场景，建立各场景下色温、照度的光色评分函数及总体评价函数；然后，在初始化多目标优化的算法参数及个体编码策略后，通过遗传、交叉、变异进行迭代遗传进化，获得Pareto最优解集，并选出总体评价函数值最优的解作为输出最优解。该最优解被传送给灯组驱动器进行调光。本发明的光色评分函数能根据教室内的不同学习活动场景进行调整，使得优化出的照明条件能满足不同学习场景要求，提高了照明控制的针对性，为教室学习提供了更人性化的照明环境。
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公开(公告)号：CN112464863A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011437459.X
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可变光环境下学习注意力检测与预判装置，其包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元和控制单元，基于各传感、采集单元的输入，控制单元以工作面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及持续学习时间共6个参数作为输入量，以学习者眼睛开度、视线专注度、心率、视线移动速率等参数的注意力因素作为输出量，建立人工神经网络，对环境的光照条件与人员注意力之间的映射关系进行建模；经训练的神经网络在变化后的光环境中用来对现场光照条件下学习者的注意力进行多因素预测，从而向学习者进行光环境评价提示，并为潜在的高注意力光环境的推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN109890105B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910287077.4
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B45/12
Abstract: 本发明公开了开放式办公室照明系统和控制方法及固定光色检测模块，在控制单元中建立有灯组的调光照明分布表、各办公用户的光色评分表、及窗外光强到室内各光照测试点照度的述光强映射表等光色评价依据，当在位用户改变或自然光变化达到设定条件时，基于当前自然光条件和所述光色评价依据对多目标优化处理中待寻优的灯组驱动电流组合进行用户评价、节能、照度梯度和照度均匀度等因素的评分，寻优结果被发送给驱动器以调节灯组出光，实现办公室综合优化照明。本发明能响应办公室不同用户的照明偏好，且能根据办公持续时长和日光变化动态调整灯组电流，为办公室营造自然、舒适、节能的光照环境。
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公开(公告)号：CN107741695B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710905607.8
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的直落式物料下料机控制方法，先在控制器中建立神经网络，将下料仓料位、空中落差、落料率、物料密度及下料阀开口孔径5个输入量映射为直落式物料下料机下料过程中的物料空中量，按梯度下降法离线训练网络后，在线控制下料过程中处理模块根据神经网络输出的空中量预测值通过输出模块对下料阀进行提前关阀控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模，训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测，从而可直接快速精确下料且适用于小批量生产，又通过对下料累积误差的控制，减小了批量下料的总误差。
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公开(公告)号：CN110697449A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910845752.0
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的螺杆失重式物料下料机控制器，其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、存储模块和输出模块。神经网络模块基于下料仓的料位、落料率、物料密度及螺旋输送器的螺旋叶片直径、螺距和螺杆最大转速对物料失重值进行预测，从而调节螺旋输送器的关闭时间。基于神经网络对下料称重进行建模，本发明训练后的网络能对不同落料状态下的下落物料失重值进行准确预测，从而可实现直接精确下料控制且适用于小批量生产；还结合仓位传感器的检测和振动杆的控制对下料仓内的物料堆积形态进行调节，减小了落料率波动；通过对下料累积误差的控制，减小了批量下料的总误差；又由于螺杆可保持高运转速度而提升了下料效率。
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