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公开(公告)号：CN108363771B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201810128779.3
申请日：2018-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种面向公安侦查应用的图像检索方法，提出将传统图像检索方法和深度学习检索方法相结合形成一种新的图像检索方法。首先用提取传统特征的图像检索方法对数据库图像进行筛选(“粗检索”)，然后采用深度学习的图像检索方法进行二次检索(“精检索”)。对图像数据库进行第一次检索采用传统方法提取图像特征方式，由于特征相对比较单一，提取特征的时候也不用加载网络，因此特征提取的时间相对会比较短。在基于改进深度网络模型上进行实现第二次检索能有效保证图像检索的准确率。将原本海量图像中的“大海捞针”问题转化为可实现的“桌面捞针”，提高了检索精度，减少了检索耗时，进而提高图像侦查的效率。
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公开(公告)号：CN110389326A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910688686.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种接收站误差下多站多外辐射源雷达运动目标定位方法。本发明根据获得的双基距和双基距变化率量测，引入目标到接收站的距离和距离变化率作为辅助变量将强非线性方程伪线性化，建立目标位置和速度的估计模型。将观测站位置和速度量测误差统计特性融入定位算法中设计权重，以辅助变量与目标位置和速度之间的关联性为约束条件，构建约束加权最小二乘定位模型。并通过拉格朗日乘子法进行优化求解。本发明引入辅助变量，将非线性量测模型转化为伪线性，在保证估计性能的前提下降低多站多外辐射源定位的复杂度；并根据中间变量与关联性设计约束加权最小二乘估计，从而降低观测站误差对目标定位性能的影响。
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公开(公告)号：CN109919000A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910061808.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度融合策略的舰船目标检测方法，包括以下步骤：步骤S1：准备用于训练特征提取网络模型和目标检测网络模型的数据集；步骤S2：结合多尺度特征融合的概念，设计并得到一种优化的特征提取网络；步骤S3：将步骤S2得到的特征提取网络模型移植到目标检测网络RFCN中，得到基于多尺度特征融合的MFF-RFCN；步骤S4：基于步骤S1中自建舰船目标检测数据集Dataset-detection，训练得到能更好应用于舰船目标检测的网络模型。采用本发明的技术方案，将高层特征图和低层特征图进行融合，将语义信息与位置信息整合起来，可以在资源不受限的使用场景下，进一步提升网络的特征提取能力，具有检测精度高，涵盖尺度广等优点。
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公开(公告)号：CN109918537A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910046771.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，通过训练好的深度哈希网络模型来提取视频关键帧图像的深度哈希特征，并将提取到的深度哈希特征向量写入HBase数据库中，以此构建视频关键帧的哈希特征库；在哈希特征库中的所有视频关键帧图像深度哈希特征向量进行遍历，计算待检索图像深度哈希特征向量与哈希特征库中的视频关键帧图像深度哈希特征向量之间的汉明距离；选取汉明距离最小的视频关键帧图像，通过舰船视频名称得到检索的舰船视频数据。本发明利用基于图像相似度的关键帧提取算法和基于深度哈希网络模型，实现基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，从而能够快速高效的检索出待检索图像对应的视频内容。
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公开(公告)号：CN104835142B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510104348.X
申请日：2015-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征的车辆排队长度检测方法。本发明针对交通路口拍摄的视频，首先提取不同光照条件、不同天气的该路口无车背景图建立一个背景库，根据该图像局部区域的灰度共生矩阵提取纹理特征形成特征向量对图像进行描述，将当前图像的特征向量与背景图中的特征向量进行相似度匹配，得到背景图像，然后将当前图像与背景图像在车道中间条状检测区域里进行差分，在图像的车道上对到停车线的实际距离进行标定，通过比对，得到车辆实际排队长度。本发明既能根据不同光照、天气选择相应的背景模板，提高检测准确率，又能避免对整幅图像进行计算处理，提高检测速度，满足实时性要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106157246A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610516653.4
申请日：2016-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06T3/4038 , G06T3/0068
Abstract: 本发明公开一种全自动的快速柱面全景图像拼接方法。针对现有的算法中无法自动完成焦距估计的问题，本发明首先使用Harris特征点检测算法和HOG描述子得到平面图像的特征点，并使用一种基于预测的快速特征点匹配算法高效的计算出匹配特征点，使用RANSAC算法提纯匹配特征点，然后使用一种基于纯旋转运动的快速焦距估计算法估计出焦距，把平面图像投影至圆柱平面，并进行图像拼接，合成全景图像。该方法能够快速的合成高质量的全景图像，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN103760542B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410012104.4
申请日：2014-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式的变化指数恒虚警目标检测方法。本发明针对现有的雷达机动弱目标不同杂波背景交接处检测性能的不足，把目标信号可能经历的杂波背景模式设为模型集。本发明具体步骤如下:1.分别建立均匀杂波背景、杂波边缘背景和非均匀多目标背景模型；2.建立与杂波背景区域相应的模型集；3.将参考窗分为左参考窗口、右参考窗口、全参考窗口三个参考窗；4.根据模型进行权值计算，根据权值大小进行相应的恒虚警处理。本发明适用于多种杂波背景，分别利用了CA-CFAR、SO-CFAR、GO-CFAR在均匀杂波背景、杂波边缘背景和多目标背景中检测的优势；在不同杂波背景重叠处，检测概率得到很大的提高。
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公开(公告)号：CN103308191B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201310194055.6
申请日：2013-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低功耗无线温度采集电路，现有方法存在对电源要求高、元器件多、耗电量大等缺点。本发明利用射频芯片CC2530，由于CC2530内部集成有增强型51单片机，因此胜任简单情况下温度数据的采集处理。本电路利用两路热电偶进行温度采集，然后MAX6675芯片对两路的温度信号进行信号放大、冷端补偿、线性化和A/D转换，并将转换后的数字信号通过SPI串口发送给射频芯片CC2530。CC2530对温度数据进行简单处理后利用自身射频单元讲数据无线发送出去。本发明具有体积小、元器件使用少、功耗低，成本小以及采集温度误差小等特点。
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公开(公告)号：CN103871253A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410074634.1
申请日：2014-03-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应背景差分的车流量检测方法。针对环境多变的特点，提出了自适应背景差分的检测方法。具体实现步骤包括采集多种环境下同一交通路段的无车与有车时的交通图像，对采集的图像进行预处理，之后就某一图像特征对所有的图像选择特定小区域的图像进行特征提取，再在无车时的图像中选取与有车时特征值最接近的图像，适用选择出的无车图像与有车时的图像进行差分、二值化处理，最后利用聚类的思想统计图像中车辆数。本发明对于环境的变化有较好的适应性。
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公开(公告)号：CN102842066A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210245036.7
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02P80/21
Abstract: 本发明涉及一种生物质炉燃烧优化的建模方法。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后分别用最小二乘支持向量机和径向基神经网络针对不同的燃料，建立燃烧模型，确定最小二乘支持向量机模型和径向基神经网络模型的组合比例，将最小二乘支持向量机模型与径向基神经网络模型按确定的最优的比例系数相结合，构成组合模型，针对给定的生物质炉的其它种生物质燃料建模，将不同的生物质燃料的燃烧优化模型组合在一起，构成一个生物质炉燃烧优化整体模型。本发明方法满足了生物质炉燃烧优化中燃料有变化且燃料种类有限变化的实际要求，保证了生物质炉燃烧优化的准确性和可行性。
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