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公开(公告)号：CN115860749A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310111090.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：接收针对目标账户的账户解限请求；获取用于解限目标账户的解限数据，基于解限数据确定目标账户是否处于账户白名单中或处于账户黑名单中，如果确定目标账户处于账户黑名单中，则拒绝对目标账户进行解限处理，如果确定目标账户处于账户白名单中，则获取并执行账户白名单对应的第一解限规则，以对目标账户进行解限处理；如果基于解限数据无法确定目标账户处于账户白名单或账户黑名单中，则针对解限数据中包含的不同类型的数据，分别通过预设数据处理规则进行处理，得到相应的解限辅助信息，以基于解限辅助信息对目标账户进行解限处理，以提高账户解限的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115828993A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211674822.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/096 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例提供了一种交易风险检测模型的训练方法、交易风险检测方法及装置，其中训练方法包括：获取待训练的交易样本集；交易样本集包括个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，个人交易样本的第一数量大于非目标企业的交易样本的第二数量，第二数量大于目标企业的交易样本的第三数量；各交易样本包括用于知识迁移的共有交易特征；依次利用个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，基于知识迁移的训练方式对待训练的神经网络进行迭代训练处理，得到交易风险检测模型；交易风险检测模型用于对目标企业的交易数据进行风险检测。
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公开(公告)号：CN112199706B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011157336.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种基于多方安全计算的树模型的训练方法和业务预测方法，树模型由参与多方安全计算的多方共同训练，多方包括第一数据拥有方和至少一个第二数据拥有方，第一数据拥有方具有各训练样本对应的第一样本标签，第二数据拥有方具有训练样本对应的第二样本标签；该方法包括：第一数据拥有方接收第二数据拥有方发送的每个训练样本分别对应的第二加密中间参数；基于本轮迭代对应的分裂特征，将各训练样本划分得到样本集合；将样本集合中样本的第二加密中间参数统计后返回至第二数据拥有方；对于每个训练样本，根据第一样本标签获得第一中间参数，并统计样本集合中所有样本的第一中间参数统计值；基于中间参数，调整树模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN114003648A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111223443.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险交易团伙的识别方法、装置、电子设备与存储介质。所述方法可以包括：获取团伙模板图；构建与待识别的多个用户对象对应的用户角色关系图；所述用户角色关系图包括分别与一种用户角色对应的多个超点，以及指示所述多个超点之间的关联关系的边；所述超点包括由具有与该超点对应的用户角色的多个用户对象构成的用户对象集合；将所述团伙模板图与所述用户角色关系图进行子图匹配，在所述用户角色关系图中查找与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图；如果在所述用户角色关系图中查找到了与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图，将所述用户角色关系子图中的各超点包括的用户对象集合内的用户对象识别为同一团伙。
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公开(公告)号：CN111291816B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010097814.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型进行特征处理的方法和装置。方法包括，首先获取标签数据表和第一特征表，每个第一特征表记录用户的若干项特征。针对各个第一特征表中的各项特征，计算特征IV值，并基于IV值对特征进行第一筛选操作，得到对应的第二特征表。然后，将第二特征表和其中的特征分别作为第一类节点和第二类节点，构建二部图，在该二部图中确定出，连接到所有第二类节点的最小数目的第一类节点，进而得到对应的M个第二特征表。接着，合并该M个第二特征表，得到综合特征表，并基于该综合特征表，计算特征之间的相关系数；基于相关系数，对特征进行第二筛选操作，得到多项选中特征，用于训练用户分类模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112966112A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110322493.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 说明书实施例提供了一种文本分类模型的训练方法和文本分类方法，文本分类模型包括文本分类网络、对抗文本生成网络，该方法包括：将第一文本样本输入对抗文本生成网络，获得第一对抗文本；根据第一对抗文本与第一文本样本的文本差异损失；确定第一对抗文本与第一文本样本对于文本分类网络的判别差异损失；以文本差异损失趋于变小、判别差异损失趋于变大为目标，训练对抗文本生成网络；将第二文本样本输入经过训练的对抗文本生成网络，生成第二对抗文本；将第二文本样本和所述第二对抗文本，输入文本分类网络，得到第二文本样本和第二对抗文本分别对应的分类结果,以该分类结果趋同于第二文本样本的分类标签为目标，更新文本分类网络。
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公开(公告)号：CN111581950A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010361585.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了同义名称词的确定方法和同义名称词的知识库的建立方法。在一个实施例中，同义名称词的确定方法通过先获取包含有目标对象的第一名称词的第一语料数据，以及与第一语料数据关联的第二语料数据；再通过根据预设的处理规则对上述语料数据进行基于自然语言理解的多组预设处理，得到处理后的语料数据；进而可以利用上述处理后的语料数据，通过确定并利用文本数据的正则表达式，以及文本数据与目标对象的第一名称词之间的关系参数这两种不同维度的参数数据，来挖掘确定出目标对象的同义名称词。从而能够有效地避免遗漏，较为准确、全面地挖掘出目标对象的同义名称词。
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公开(公告)号：CN111415158A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010245073.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种基于区块链的风控方法、装置和电子设备，该方法包括：目标风控系统基于目标对象在所述目标风控系统中的第一标识进行脱敏处理得到第二标识，所述第一标识基于所述目标对象的私有数据提取得到；所述目标风控系统在可信执行环境中查询以获取与所述目标对象的第二标识匹配的风控标签，其中，所述可信执行环境中存储着各风控系统对对象的第一标识进行脱敏处理后的第二标识与风控标签的对应关系，所述可信执行环境基于区块链构建得到；所述目标风控系统基于所述目标对象的第二标识匹配的风控标签，对所述目标对象进行风险评估。
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公开(公告)号：CN111340506A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010439808.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种交易行为的风险识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：获取用户账户的多个交易行为数据；对所述多个交易行为数据进行预处理，生成多个交易行为序列；根据所述多个交易行为序列，利用行为序列分类模型，确定出交易行为分类标签；根据所述交易行为分类标签，生成所述多个交易行为数据的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN111291816A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010097814.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型进行特征处理的方法和装置。方法包括，首先获取标签数据表和第一特征表，每个第一特征表记录用户的若干项特征。针对各个第一特征表中的各项特征，计算特征IV值，并基于IV值对特征进行第一筛选操作，得到对应的第二特征表。然后，将第二特征表和其中的特征分别作为第一类节点和第二类节点，构建二部图，在该二部图中确定出，连接到所有第二类节点的最小数目的第一类节点，进而得到对应的M个第二特征表。接着，合并该M个第二特征表，得到综合特征表，并基于该综合特征表，计算特征之间的相关系数；基于相关系数，对特征进行第二筛选操作，得到多项选中特征，用于训练用户分类模型。
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