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公开(公告)号：CN114140349B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111402709.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06V10/774
Abstract: 本说明书实施例提供了一种干扰图像的生成方法和装置。该方法包括：获取原始图像；针对原始图像中的至少两个第一像素中的每一个第一像素均执行：得到该第一像素对应的背景值；得到该第一像素对应的调整权重函数；根据该调整权重函数在第一像素的原始像素值上附加该背景值，得到干扰像素值；以及将该第一像素的像素值修改为该干扰像素值；利用各个具有干扰像素值的第一像素，得到干扰图像。本说明书实施例使得干扰图像具有可用的干扰性，能够被使用，可以提高隐私数据的安全性及可用性。
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公开(公告)号：CN112199706B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011157336.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种基于多方安全计算的树模型的训练方法和业务预测方法，树模型由参与多方安全计算的多方共同训练，多方包括第一数据拥有方和至少一个第二数据拥有方，第一数据拥有方具有各训练样本对应的第一样本标签，第二数据拥有方具有训练样本对应的第二样本标签；该方法包括：第一数据拥有方接收第二数据拥有方发送的每个训练样本分别对应的第二加密中间参数；基于本轮迭代对应的分裂特征，将各训练样本划分得到样本集合；将样本集合中样本的第二加密中间参数统计后返回至第二数据拥有方；对于每个训练样本，根据第一样本标签获得第一中间参数，并统计样本集合中所有样本的第一中间参数统计值；基于中间参数，调整树模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN112836239A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110189529.2
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种保护隐私的双方协同确定目标对象数据的方法，其中双方包括第一方和第二方。该方法应用于第一方，具体包括：一方面，采用不可逆加密算法，对本地存储的多条第一对象数据进行加密，得到多条第一加密数据，并对该多条第一加密数据进行分组处理，使得针对预定属性具有相同属性值的第一加密数据被归入同一组，从而得到多个第一分组以及对应的多个第一属性值；另一方面，从上述第二方接收多个第二分组以及对应的多个第二属性值，其基于所述第二方本地存储的多条第二对象数据而确定；进而对具有相同属性值的第一分组和第二分组进行加密数据匹配，得到匹配成功的若干目标加密数据，其用于确定对应的若干目标对象数据。
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公开(公告)号：CN111340506A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010439808.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种交易行为的风险识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：获取用户账户的多个交易行为数据；对所述多个交易行为数据进行预处理，生成多个交易行为序列；根据所述多个交易行为序列，利用行为序列分类模型，确定出交易行为分类标签；根据所述交易行为分类标签，生成所述多个交易行为数据的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN114168995A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111326404.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的隐私数据风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的文本类的目标隐私数据，然后，对目标隐私数据进行内容变种防控处理，并基于预设的第一自然语言处理规则对变种防控的目标隐私数据进行切分处理，得到一个或多个第一切分数据，基于预设的第二自然语言处理规则对变种防控的目标隐私数据中包含的预设类型的数据进行切分处理，得到一个或多个第二切分数据，之后，对第一切分数据进行向量化处理，得到第一向量，并对第二切分数据进行向量化处理，得到第二向量，最终，基于第一向量和第二向量，对目标隐私数据进行风险防控处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112988186A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110189257.6
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种异常检测系统的更新方。该方法中包括：首先，获取第一样本序列，其中包括按时序排列的n个样本，各个样本包括第一对象对应k项特征的特征值；n和k均为大于1的整数；然后，将所述第一样本序列输入异常检测系统，所述异常检测系统包括样本表征层、特征表征层和样本重构层；其中，在所述样本表征层，确定所述n个样本对应的n个样本表征向量；在所述特征表征层，确定所述k项特征对应的k个特征表征向量；在所述样本重构层，对所述n个样本表征向量和k个特征表征向量进行处理，得到样本重构结果；基于所述样本重构结果，更新所述异常检测系统。
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公开(公告)号：CN112199706A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011157336.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种基于多方安全计算的树模型的训练方法和业务预测方法，树模型由参与多方安全计算的多方共同训练，多方包括第一数据拥有方和至少一个第二数据拥有方，第一数据拥有方具有各训练样本对应的第一样本标签，第二数据拥有方具有训练样本对应的第二样本标签；该方法包括：第一数据拥有方接收第二数据拥有方发送的每个训练样本分别对应的第二加密中间参数；基于本轮迭代对应的分裂特征，将各训练样本划分得到样本集合；将样本集合中样本的第二加密中间参数统计后返回至第二数据拥有方；对于每个训练样本，根据第一样本标签获得第一中间参数，并统计样本集合中所有样本的第一中间参数统计值；基于中间参数，调整树模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN111339437A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010093399.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例涉及一种团伙成员角色的确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取团伙网络关系图；计算团伙网络关系图中每个节点在预设角色类型上的分布概率，并将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。这样，通过将团伙成员角色的划分问题转化为求解最优解的问题，可以较为准确的确定出团伙内每个节点的角色，不再依赖于人工经验，能够适用于任意场景。
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公开(公告)号：CN111339437B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010093399.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例涉及一种团伙成员角色的确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取团伙网络关系图；计算团伙网络关系图中每个节点在预设角色类型上的分布概率，并将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。这样，通过将团伙成员角色的划分问题转化为求解最优解的问题，可以较为准确的确定出团伙内每个节点的角色，不再依赖于人工经验，能够适用于任意场景。
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公开(公告)号：CN115204948A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210821242.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供对象推荐模型处理方法以及系统，其中所述对象推荐模型处理方法包括：将用户属性数据及待推荐对象对应的对象特征向量，输入对象推荐模型进行处理，获得所述待推荐对象的第一推荐指标的预测值，确定所述第一推荐指标的第一标签值，并基于所述第一标签值及所述预测值，确定所述待推荐对象的第一推荐参数，对所述第一推荐参数进行加密处理，将加密结果发送至第二业务端，并接收所述第二业务端返回的第二推荐参数，其中，所述第二推荐参数由所述第二业务端根据所述加密结果、所述待推荐对象的第二推荐指标的第二标签值及所述第二推荐指标的预测值计算生成，根据所述第一推荐参数及所述第二推荐参数，调整所述对象推荐模型的模型参数。
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