流场数值模拟方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115016951A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210952867.1

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本申请涉及一种流场数值模拟方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:对流场网格模型的几何拓扑进行封装隔离,得到多个网格块;确定每个网格块的网格数据结构;网格数据结构包括网格块的变量参数和求解函数组合;建立每个网格数据结构与对应的CPU核、内存地址以及执行线程的映射关系;根据映射关系,在各CPU核上采用相应执行线程将对应网格块的变量参数读入相应内存地址对应的内存子空间,并内存子空间内基于相应网格块的求解函数组合并发对变量参数执行隐式计算,得到流场数值。采用本方法,使得网格数据结构可以作为独立的求解对象,从而将整个流场求解分解成多个网格块分别求解,即能大幅降低OpenMP并行编程难度,还可提高并行计算效率。

    一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114462320A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210363015.9

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置,方法包括:获取目标物的模型;通过绘制模型的物面网格线,将模型划分为多个封闭区域;随机生成封闭区域的第一参数域的值;根据第一参数域的值对神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络模型;根据用户设置的点数值,计算封闭区域的第二参数域的值;将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中,得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值;根据第二物理域网格点坐标值,生成目标物的模型的表面网格,表面网格为结构网格。可见,本方案中,基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格,人为干预较少,提高了网格生成的自动化程度。

    同时抑制Mack模态和横流失稳的组合被动式控制结构

    公开(公告)号:CN114117648B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210077302.3

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明提供一种同时抑制Mack模态和横流失稳的组合被动式控制结构,包括:在高超声速飞行器上开设微槽道;所述微槽道连通高超声速飞行器的迎风面和背风面。本发明采用“微槽道+压差抽吸”的组合被动式控制结构,通过利用气流在迎风面和背风面之间存在的压力差,将迎风面边界层内的气体通过微槽道压入锥体内部并从背风面排出,实现对基本流的被动控制,进而推迟转捩的发生。与“多孔壁面+气体注入”这种主被动混合控制手段存在理论上的不同,其气体注入是通过注入重气体比如二氧化碳来推迟转捩,而本发明采用压差抽吸对实现对基本流的修正,变主动控制为被动控制,简化结构、更易于操作。

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