公开(公告)号：CN103479373A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310441372.3

申请日：2013-09-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李章勇 ,  王超 ,  王浩 ,  严巧风 ,  苏丹 ,  章敬雪 ,  董平 ,  刘圣蓉 ,  庞宇 ,  王伟 ,  冉鹏

IPC: A61B6/00 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明涉及医疗电子设备领域，提供DR图像自适应显示方法及装置，所述方法包括获取DR图像阵列数据，将DR图像阵列数据存储于存储模块中；读取显示器参数，根据显示器参数和DR图像阵列计算图像初始缩放比例系数，按照图像初始缩放比例系数显示图像；本发明通过显示器参数计算图像初始缩放比例系数，按照图像初始缩放比例系数显示图像，使DR图像图像阵列能够根据显示器参数缩小一定比例且正好显示在当前显示器上，并且结合手势运动与显示器参数进一步控制DR图像图像阵列在显示器上的移动和缩放。

公开(公告)号：CN103247035A

公开(公告)日：2013-08-14

申请号：CN201310186315.5

申请日：2013-05-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李章勇 ,  刘圣蓉 ,  刘杰 ,  张荔芳 ,  王伟 ,  赵志强 ,  赵德春 ,  庞宇 ,  王浩

IPC: G06T5/00 ,  A61B6/00

Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，提供一种基于数字X光机的医学图像处理装置、方法及系统，所述装置包括X射线发射单元、感光单元、中央处理单元和数据传输单元；所述中央处理单元包括处理器和与其连的第一存储器、第二存储器和图像预处理单元；采用分开设置的第一存储器和第二存储器，一个用于存放原始图像信息，另一个用于存储经图像预处理后的图像信息，将原始图像的存取与经预处理后的图像的写入读取分开，提高了医学图像数据读写效率；图像预处理单元将原始图像进行预处理，包括对原始图像进行压缩处理、降噪处理、有效灰度选择处理，对原始图像中的冗余信息进行排除，增大了有用信息的存储和传输，既提升了传输效率。

公开(公告)号：CN103117770A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310028323.7

申请日：2013-01-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 庞宇 ,  林金朝 ,  宋得龙 ,  李章勇 ,  彭琦 ,  周前能 ,  罗志勇 ,  任仪

IPC: H04B1/7107 ,  G06K7/00

Abstract: 本发明公开了一种RFID系统中基于分组ALOHA的码分多址技术标签防碰撞方法，属于射频识别技术领域。本发明利用分组帧时隙ALOHA技术，先完成对标签的分组，然后在每个分组中分别采用码分多址技术，利用码分多址技术的保密性、抗干扰性和多址通信能力，对标签上的数据进行扩频传输，进而完成对标签的识别。该发明有效地减小标签之间的碰撞概率，缩短读写器操作时间，提高吞吐率,很适合应用于具有较大数量标签的RFID系统中。

公开(公告)号：CN102937887A

公开(公告)日：2013-02-20

申请号：CN201210517924.X

申请日：2012-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 庞宇 ,  王骏超

IPC: G06F7/506 ,  G06F7/507

Abstract: 本发明公开一种可逆逻辑进位选择加法器，涉及微电子技术领域。与传统的逐位加法器不同，本发明使用可逆逻辑的设计方法，来实现16比特的进位选择加法器。进位选择加法器是对传统逐位加法器的优化，能够大幅度减少电路延时。同时，可逆逻辑能够在保证器件运算功能的前提条件下减少能量损耗。本发明对全加器进行可逆逻辑设计，使其在保证器件逻辑计算功能正确的条件下，大幅度减小器件的功耗。

公开(公告)号：CN119992097A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510155388.0

申请日：2025-02-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 林金朝 ,  孙建行 ,  庞宇 ,  王慧倩 ,  李章勇

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/048 ,  G06V10/774 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像分割方法、系统、终端及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待分割的腹部多器官CT图像；对腹部多器官CT图像进行预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入训练好的级联卷积解码器分割网络模型中进行器官分割，得到腹部器官CT图像分割标签图像；输出腹部器官CT图像分割标签图像。该方法增强了分割模型的特征提取能力，提高了腹部CT图像的分割精度，可以辅助医生更好地观察腹部CT图像，降低对医生的观察经验要求，提高诊断的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119578244A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411691795.5

申请日：2024-11-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 夏帅 ,  庞宇 ,  王慧倩 ,  田宏轩 ,  郑昊 ,  黄文远 ,  王晨光

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/047 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明涉及电磁兼容性优化设计方法技术领域，更具体地说，涉及系统智能化电磁兼容性优化设计方法及其系统，包括以下步骤：建立元器件的电磁仿真单元模型并构建元器件模型库；通过路径优化算法对元器件模型进行干扰路径分析，识别关键节点和干扰源节点并构建电磁干扰路径模型；根据电磁干扰路径模型，对系统元器件的电磁辐射和抗扰度参数进行自适应调节，以优化电磁兼容性；通过深度学习模型对系统的电磁兼容性参数进行动态预测和参数优化调节；采用递进反馈调节机制对系统及其子模块的电磁兼容性进行整体优化，通过引入路径权重计算、非线性自适应调节、多层次非均匀优化等创新机制，有效解决了传统方法中的技术矛盾。

公开(公告)号：CN116208510B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202211598212.5

申请日：2022-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 庞宇 ,  昝世明

IPC: H04L41/142 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  H04L41/0894 ,  H04W24/02 ,  G06F17/15 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明请求保护一种基于深度强化学习的智能反射面元素智能激活方法，属于深度强化学习和智能反射面辅助通信领域。包括系统模型建立与目标问题建立、马尔可夫决策模型要素设置、算法框架搭建以及网络结构设计。根据考虑的通信场景建立系统模型并提出求解的目标问题；马尔可夫决策要素的设置主要是定义强化学习的智能体在与环境交互过程中涉及到的状态、动作以及奖励函数；采用基于演讲者‑评论者的深度强化学习经典算法框架，策略网络输出动作的同时利用评价网络辅助策略网络的梯度更新；调整策略网络以及评价网络的网络结构来应对智能反射面的引入带来的全连接结构对于信道状态信息提取不足的问题。本方法降低了利用传统通信算法迭代的复杂度。

公开(公告)号：CN114972711B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202210393075.5

申请日：2022-04-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  夏瑞阳 ,  向娇 ,  林金朝 ,  庞宇 ,  郭豆豆 ,  朱宏钰

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/24 ,  G06V10/32 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明请求保护一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：输入待处理图像数据，并采用包括随机水平翻转在内的预处理步骤；S2：设计组合主干网络，用于融合来自掩膜和非掩膜的网络分支的特征；S3：设计基于多示例选择算法的多分支检测头网络；S4：设计目标语义候选框，通过对网络模型生成的目标语义信息进行循环掩膜来从而生成更合理的目标候选框；S5：在自然数据集上进行检测。基于该方法，在具有挑战性的PASCAL VOC 2007和2012公开数据集上进行了评估。实验结果表明，本发明提出的方法可以在PASCAL VOC 2007和2012数据集上实现较好的性能，并且优于许多较为先进的弱监督目标检测方法。

公开(公告)号：CN118500262A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410602187.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵聪 ,  蒋承昊 ,  卢毅 ,  庞宇

IPC: G01B11/02 ,  G01B11/26

Abstract: 本发明一种位移检测系统、角度位移传感器以及直线位移传感器，涉及位移检测传感器领域；其技术要点为：包括激光发射模块、光栅模块、激光接收模块以及信号处理模块；激光发射模块，激光发射模块设于待测物体的表面，用于发射光信号；光栅模块，用于控制激光发射模块发射的光信号间隔通过，从而输出间断的光信号；光栅模块包括至少一个遮光单元以及至少一个透光单元，至少一个透光单元按照预设的间隔距离均匀设于至少一个遮光单元的顶部；激光接收模块，用于接收被光栅模块间断的光信号，并将间断的光信号转化为脉冲信号；信号处理模块与激光接收模块连接，用于接收脉冲信号并将脉冲信号处理得到待测物体的位移信息。

公开(公告)号：CN118397303A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410163902.0

申请日：2024-02-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  朱雷 ,  庞宇 ,  朱宏钰

IPC: G06V10/52 ,  G06V10/766 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv7的X光安检图像违禁物品检测方法，属于目标检测领域，包括以下步骤：S1：对安检数据集进行预处理，并随机划分为训练集和验证集；S2：将多维高效通道注意力模块与主干网络结合构建高效主干网络；S3：通过多尺度特征聚合模块在主干网络和颈部网络之间构建过渡网络；S4：设计精准边界框回归损失EIoUer Loss作为模型的定位损失；S5：通过图像预处理模块、高效主干网络、过渡网络、颈部网络和检测头构建MME‑YOLO安检图像违禁物品检测网络模型；S6：训练MME‑YOLO模型；S7：验证MME‑YOLO模型。