公开(公告)号：CN119992097A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510155388.0

申请日：2025-02-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 林金朝 ,  孙建行 ,  庞宇 ,  王慧倩 ,  李章勇

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/048 ,  G06V10/774 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像分割方法、系统、终端及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待分割的腹部多器官CT图像；对腹部多器官CT图像进行预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入训练好的级联卷积解码器分割网络模型中进行器官分割，得到腹部器官CT图像分割标签图像；输出腹部器官CT图像分割标签图像。该方法增强了分割模型的特征提取能力，提高了腹部CT图像的分割精度，可以辅助医生更好地观察腹部CT图像，降低对医生的观察经验要求，提高诊断的效率和准确性。