-
公开(公告)号：CN102999036B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210588469.2
申请日：2012-12-29
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种太阳能无线联网监控系统，其特征在于：包括组成射频无线网络且配备控制器的复数个监控终端设备以及远程监控中心；所述的复数个监控终端设备皆设置有视频图像采集端、太阳能电源和LED照明灯以及射频通信节点；所述的远程监控中心设置有一个射频协调设备，用于该远程监控中心与所述的射频无线网络通讯。本发明的各个功能模块均由太阳能供电，无需繁复布线并且安装便捷灵活，为城市公路、边防夜晚执勤、小区、街道、偏远地区安防等众多领域提供了一套无线网络智能化的太阳能照明与视频图像结合的联网监控方案，具有较好的实用价值。
-
公开(公告)号：CN116470849A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310425080.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种光伏组件在线I‑V特性监测及参数辨识系统，包括光伏组件在线I‑V扫描模块、光伏模型参数辨识方法以及数据处理上位机；光伏组件在线I‑V扫描模块对光伏组件进行I‑V特性曲线在线扫描，并实时监测组件的工作电压和电流，监测数据上传至数据处理上位机；数据处理上位机通过Cubic混沌映射RAO‑1算法CCRAO‑1、单纯形算法INMS的混合优化算法CCRAO1‑INMS辨识光伏模型参数，并对I‑V特性曲线数据进行参数提取；所述CCRAO1‑INMS算法中，使用CCRAO1算法为NMS算法寻找初始点；所述单纯形算法INMS基于NMS算法改进；本发明能够实时地在线获取精确的光伏组件I‑V特性曲线数据和实时工作电流电压数据，并且能够实时进行准确的光伏模型参数识别，算法计算复杂度低，准确性高，可适用于嵌入式系统平台。
-
公开(公告)号：CN112257941B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011175408.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型Bi‑LSTM的光伏电站短期功率预测方法，提取原始气象参数作为光伏电站预测模型的输入；对数据集进行预处理；采用皮尔森相关系数分析对光伏电站输出功率预测曲线的拟合程度进行特征参数选择；采用主成分分析法对所选择的特征参数进行排序，确定改进型模型输入数据集；根据数值天气预报中心获得的连续三天待预测日数据作为测试集；根据数值统计学方法来判断待预测日的天气类型，计算历史训练集的特征参数与待预测日的特征参数之间的欧式距离，选取误差小于0.5的参数作为改进模型输入；搭建预测模型，并进行优化，设定改进型预测模型的相关参数，选择最佳的光伏电站输出功率预测效果。本发明能提高光伏发电输出功率预测的精准度。
-
公开(公告)号：CN112906987B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110330964.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络和二维气象矩阵的光伏功率预测方法。该方法提出了一种由一维卷积神经网络和二维卷积神经网络构成的混合卷积神经网络模型，以此模型进行光伏发电功率的预测。以待测小时的气象参数为气象特征值通过灰色关联分析算法在电站的历史数据集中寻找待测小时的相似小时数据。然后将这些数据中的多元气象因素转化为二维气象矩阵，便于卷积神经网络深度挖掘气象因素和光伏功率输出的非线性关系。最后，将这些二维气象矩阵作为模型的输入，预测各个小时的发电功率。本发明能够快速准确对光伏电站的发电功率进行预测。
-
公开(公告)号：CN108920845B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201810734873.3
申请日：2018-07-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/367 , H01L29/775
Abstract: 本发明涉及一种实现氧化锌线状晶体管电导可调的方法，其特征在于：所述氧化锌线状晶体管包括重掺硅/二氧化硅衬底、氧化锌线状介质以及一对钛电极；所述氧化锌线状晶体管电导可调的方法包括以下步骤：设氧化锌线状晶体管的阈值电压为VG1，某一栅极电压下的电导状态为C1；对氧化锌线状晶体管的栅极施加‑V1~V2范围的扫描电压，使氧化锌线状晶体管的阈值电压变为VG2，可以获得该栅压下的第2电导状态C2；对氧化锌线状晶体管的栅极施加‑V1~Vi范围的扫描电压，使氧化锌线状晶体管的阈值电压变为VGi，可以获得该栅压下的第i电导状态Ci。通过本发明可以对具有良好的电导调节特性氧化锌线状晶体管，获得在同一栅极电压下不同的电导状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108898636B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810583687.4
申请日：2018-06-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/80 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO的相机一维标定方法,对多次相机标定的结果根据聚类算法进行聚类，再对目标类别取均值作为后续PSO优化的初值；接着利用先验信息对得到的初值做调整；最后应用标准PSO对调整后的初值做优化，从而得到较为精准的相机参数。本发明能够更加精准、高效的获取相机精度，从而提升视觉测量的精度。
-
公开(公告)号：CN113595132A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110710058.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全局最大功率点跟踪和混合优化算法的光伏在线参数辨识方法，首次提出一种突变点检测算法用于动态工作点全局最大功率点跟踪过程的波形突变时刻检测，并将GMPPT对应的波形转换成静态关键段I‑V特性曲线，并提出一种新的混合法即基于量子粒子群算法和列文伯格——马夸尔特算法的光伏模型在线参数辨识方法，该方法实现逆变器并网发电过程中GMPPT扫描的识别并提取关键段I‑V特性曲线，结合量子粒子群算法强大的全局搜索能力和列文伯格——马夸尔特算法强大的局部搜索能力，进一步提高了光伏模型参数辨识的速度、精度、稳定性、可靠性和收敛性。
-
公开(公告)号：CN106358302B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610840954.2
申请日：2016-09-22
Applicant: 福州大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络多收发器多信道分配算法，以无线传感器网络中的每一种多收发器多信道分配的可行解作为一个粒子，建立粒子群，初始化每个粒子的速度，以遗传简化粒子群算法GA‑SSO进行粒子的迭代搜索，其中在粒子的位置更新后，增加信道合并的操作以满足算法的约束条件；一旦迭代搜索进行至设定的迭代次数，就获得最终的优化结果，实现多信道多收发器的的优化。本发明能够在保持运行效率的同时，提高全局搜索性，有效地降低了网络干扰值。
-
公开(公告)号：CN110335311A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910620869.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基于自动编码器的动态视觉位移测量方法，包括以下步骤：步骤S1:构建附于圆柱体表面的特征点；步骤S2:利用双目采集系统对附加上特征点的圆柱体进行动态视频数据采集,得到左右视图数据集；步骤S3:根据得到的左右视图数据集，提取目标特征点，得到获得特征角点的图像二维坐标；步骤S4:对双目采集系统进行标定处理,得到双目相机的内参和外参矩阵；步骤S5:根据得到双目相机的内参和外参矩阵与特征角点的图像二维坐标，重构出特征点三维世界坐标集；步骤S6:根据圆柱体结构利用特征点三维世界坐标集进行圆柱拟合，并计算得到旋转的欧拉角。本发明采集目标物体的特征点信息便可计算出动态视频中目标的位移、旋转角度信息，无需直接接触目标物体。
-
公开(公告)号：CN110243416A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910630987.8
申请日：2019-07-12
Applicant: 福州大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于NB-IOT的智能光伏阵列汇流箱监测系统，包括：环境参数监测传感器，用于对光伏组件阵列的相关环境参数进行测量与数据采集；多通道智能汇流箱，用于汇集环境参数监测传感器采集到的数据，并通过NB-IOT网络上传至光伏阵列参数处理服务器；光伏阵列参数处理服务器，用于对多通道光伏阵列智能汇流箱上传的数据进行统计分析；数据查看客户端，用于对光伏阵列参数处理服务器处理后的数据通过相应的客户端程序进行实时监测。该系统有利于对光伏阵列的相关环境参数进行实时采集和上传，提高光伏阵列监测的准确性和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
177
records
(took 0.031 seconds)
