一种用于嵌入式系统程序自动在线更新的手持式仪器及方法

    公开(公告)号:CN106708586A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710017471.7

    申请日:2017-01-11

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于嵌入式系统程序自动在线更新的手持式仪器及方法,包括微处理器模块、存储模块、USB接口、人机接口电路、串口、以太网口、串口调试电路、报警模块、锂电池电量测量模块、实时时钟模块、锂电池和电源管理模块。本发明的有益效果在于:所述用于嵌入式系统程序自动在线更新的手持式仪器自动化程度高,体积小,功耗低,人机界面直观和操作方便,能够快速完成具有在线更新程序功能的嵌入式系统的在线程序更新,满足大规模的生产的需要。

    一种起重机臂筒表面凹凸缺陷的检测方法

    公开(公告)号:CN106645168A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611174854.7

    申请日:2016-12-19

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: G01N21/8851 G01N2021/8864

    Abstract: 本发明提出了一种起重机臂筒表面凹凸缺陷的检测方法。本发明步骤:首先,将激光传感器测得的激光传感器到臂筒的实际距离映射成实际灰度图像,将激光传感器到臂筒标准面的距离映射成标准灰度图像;然后,对实际灰度图像和标准灰度图像进行差分,得到凹凸目标图像,将凹凸目标图像进行阈值分割,得到测量灰度图像;最后,确定臂筒的凹凸区域数目、位置、面积和凹凸峰值。本发明具有检测过程无需人工干预,不需要描点标记,可同时检测多个面,检测速度快,精度高等优点。

    一种自适应稀疏度协作重构方法

    公开(公告)号:CN104270158B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410122703.1

    申请日:2014-03-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明针对现有基于正交匹配追踪的算法在重构信号时需要输入原始信号的稀疏度先验信息以及重构精度较低等不足,公开了一种对信号稀疏度和支撑集大小具有自适应性的协作重构信号方法。本发明所述的方法:通过预测稀疏度信息,协作更新与扩展支撑集,减低了对支撑集的错误估计和错误修正。相比于现有正交匹配追踪算法,本发明方法能获得更高的重构精度,尤其是对稀疏度未知信号的重构。

    无线传感器网络监测森林火灾的节点布置方法

    公开(公告)号:CN104318697B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410548822.3

    申请日:2014-10-16

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种森林火灾监测的无线传感器网络节点布置方法,其步骤如下(:1)沿森林中的传输电线部署汇聚节点;(2)垂直传输电线方向,以布置好的汇聚节点为基准,根据节点探测半径部署探测节点;(3)在探测节点之间以及汇聚节点与探测节点之间部署用于辅助通信的精简节点;(4)在部分节点处补充精简节点。本发明能够满足现代森林火灾监测的应用需求,为森林火灾监测提供一种无线传感器网络节点布置的方法,有利于推动无线传感器网络在森林火灾预警中的地位和作用,突破了传统的节点布置思路,延长了整个网络的寿命,提高了网络的可靠性。

    一种物联网中自适应分层跨媒体数据融合方法

    公开(公告)号:CN105245370A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510655860.3

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种物联网中自适应分层跨媒体数据融合方法。本发明的步骤:首先布置网络节点并初始化处理,然后根据各节点到sink节点的逻辑跳数进行分层,再结合ws-K-means聚类算法对分层结果进行修正,将各层中的数据分类,对分类后的数据进行跨媒体融合,将融合后的数据传输至sink节点,最后由sink节点进行综合分析,根据网络周期对网络重新分层。本发明能根据物联网网络拓扑结构的变化自适应分层,提高融合效率,将位置相近且有交叠感知区域的节点分在同一层中进行融合,减少非交叠感知区域中的干扰数据,提高了融合精度和信息采集精度。

    基于压缩感知的质量可伸缩低信息密度数据收集方法

    公开(公告)号:CN105120469A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510389687.7

    申请日:2015-07-06

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: H04W24/00 H04W76/27 H04W84/18

    Abstract: 针对分布式感知网络通信信道不稳定、网络信息密度低的特点,本发明利用感知数据时空相关性和压缩感知中测量矩阵的可扩展性最大限度优化数据收集质量,提出基于压缩感知的质量可伸缩低信息密度数据收集方法。首先基于信源的信息密度初设测量矩阵的维度,然后结合实时有效通信带宽调整测量矩阵的维度,实现数据收集质量可伸缩控制。本发明通过测量矩阵的扩缩,能够根据信源的信息密度和网络带宽状态动态调整数据收集质量,具有广泛的适应性。

    一种基于时分复用和多通道的工业数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN103453983B

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201310355797.2

    申请日:2013-08-15

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提供一种基于时分复用和多通道的工业数据采集方法及系统。其技术方案为:将不同通道间的模拟开关切换、模数转换、写缓存等数据采集的关键步骤共享到同一段吋隙内一起执行,利用了等待模数转换完成这一空耗的吋间,进行通道切换,从而形成同一通道内串行采样与不同通道间并行采样相结合的架构,提高了采样速度,降低了成本。

    一种无线传感器网络中分辨率可调的数据可视化方法

    公开(公告)号:CN104812099A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510136214.6

    申请日:2015-03-27

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: H04W84/18 G06F17/5072

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中分辨率可调的数据可视化方法,主要解决现有技术方法不能很好地展现数据的分布和满足用户对不同精度的需求等问题,属于无线传感器网络领域。其步骤包括:一、布置传感器网络,根据用户所给分辨率进行分区处理;二、对节点进行融合处理,生成新的网络拓扑;三、在新的网络拓扑中对传感器节点进行聚类;四、对完成聚类的传感器进行逻辑地址的转换,使其映射到不同的网络分区;五、将完成逻辑地址转换的网络分区中的数据转换成符合给定分辨率的图像。本发明能根据用户的需求,把传感器节点采集的数据转换成分辨率可调的数据分布图像,满足用户对不同精度的需求,能直观地反映出网络中数据的分布和差异性。

    一种基于数据融合的多传感器火灾预警方法

    公开(公告)号:CN104318688A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410604784.9

    申请日:2014-10-31

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: G08B17/00

    Abstract: 本发明提出一种基于数据融合的多传感器火灾预警方法。其过程为:步骤1:在采样周期Tn内获取各传感器节点的连续采样数据,建立采样节点与其采样数据的X矩阵;步骤2:采用中值滤波滤除采样数据中噪声,在此基础上寻找采样数据中的突变点,得到被节点检测到的火灾信息;步骤3:对同质传感器的采样数据进行求最大突变值处理,得到采样数据的概率分布,并按照D-S证据理论进行二次融合,得到最终火灾概率情况。该方法能有效滤除错误数据以及噪声,大幅提高火灾预警的准确性和可靠性,从而避免误报和漏报的发生。

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