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公开(公告)号：CN104765726A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510203823.9
申请日：2015-04-27
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 针对现有技术中缺乏对已有的数据文件进行分类提取目标文件的现象，本发明提出了一种基于信息密度的数据分类方法。首先根据相关内容将初级目标数据文件中的数据文件进行分类，然后计算各类型数据文件与关键词 的信息密度，其次检索每一类型数据中每个文件的关键词，获得被检索的元文件及其从属类，计算并判断相对信息密度是否大于或等于阈值，是则将该元文件放入次级目标数据文件中，否则计算和类信息密度，并判断是否大于或等于阈值，是则将该元文件放入次级目标数据文件中，否则放入非目标数据文件中。本发明通过数据文件与关键词的信息密度计算即可将数据文件进行目标分类，提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN104763585B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510063090.3
申请日：2015-02-06
Applicant: 湘潭大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 针对风电场内各风电机组随风速、风向变化不一致的现象，本发明公开了一种基于分布式数据收集的风电机组动态重构方法。主要步骤：在一个周期内首先由分布式传感器收集各风机的风速和风向数据，再依次上传给区域汇聚节点、风机服务器和风电机组控制中心并进行处理，然后风电机组控制中心根据风向方位调整风电机组的迎风方向，并根据风速权值完成风电机组工作模式匹配重构，最后将重构信息传至各风机服务器，并完成各风机的工作模式调整。本发明采用周期性的工作方式，能实现风电机组工作模式动态重构和风机的动态调整，达到风电场对风电机组的动态分布式管理与控制的目的。
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公开(公告)号：CN105120469A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510389687.7
申请日：2015-07-06
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 针对分布式感知网络通信信道不稳定、网络信息密度低的特点，本发明利用感知数据时空相关性和压缩感知中测量矩阵的可扩展性最大限度优化数据收集质量，提出基于压缩感知的质量可伸缩低信息密度数据收集方法。首先基于信源的信息密度初设测量矩阵的维度，然后结合实时有效通信带宽调整测量矩阵的维度，实现数据收集质量可伸缩控制。本发明通过测量矩阵的扩缩，能够根据信源的信息密度和网络带宽状态动态调整数据收集质量，具有广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN104270797A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410072816.5
申请日：2014-02-25
Applicant: 湘潭大学
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W40/10 , H04W52/0203 , H04W84/18
Abstract: 本发明在拓扑结构具有一定组织结构特性的无线传感器网络基础上，提出一种基于边介数的无线传感器网络分簇方法。其过程为：在簇结构发现过程中采用基于边介数的方法，对网络节点进行分簇。本发明将边介数引入分簇划分，对网络节点进行分簇，得到最优分簇网络。在小型网络中(主要针对无线传感器网络)，本发明在耗能均衡的情况下，不仅能得到一个可信度相对较好的分簇网络，还避免了孤立节点的出现，而且使用最优分簇后网络结构好，从而保证了网络的可靠性，降低了网络能耗，延长了网络的生存周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359144A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411488255.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q40/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于风险测度的端到端资产配置模型评估方法及系统，包括：步骤1：获取待配置资产的风险特征量，即信息风险特征量和/或背景风险特征量；步骤2：通过信息风险特征量、背景风险特征量，引入信息风险和/或背景风险至若干类资产配置模型得到优化的若干类资产配置模型；步骤3：使用优化资产配置模型对待配置资产进行资产配置模拟，进而求解出每类资产配置模型对应的投资权重向量；步骤4：将每一类资产配置模型的投资权重向量引入资产配置评估模型内得到每一类资产配置模型的评分，以便选择最优的资产配置模型。本发明技术方案引入信息和背景风险，改进了资产配置模型并提供了各类资产配置模型的评估方法，为选择出最优配置模型奠定基础。
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公开(公告)号：CN107085124B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710273858.9
申请日：2017-04-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01P15/125
Abstract: 本发明公开了一种全差分力平衡模式MEMS加速度传感器信号处理电路，包括全差分开关电容电路、采样保持电路、仪表放大器、多相时钟电路、参考源电路，全差分开关电容电路对MEMS变化电容进行检测，输出差分信号经过采样保持电路，连接到仪表放大器，并通过仪表放大器把差分信号转换为单端输出信号。本发明的加速度传感器信号处理电路能实现高精度、低噪声的电压输出；本发明设计的加速度传感器信号处理电路工作在力平衡的二阶模拟闭环系统，可以将前端检测电路输出电压转换为静电力反馈给中间极板，使得质量块保持在平衡位置附近振动，具有很高的灵敏度。
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公开(公告)号：CN104765726B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510203823.9
申请日：2015-04-27
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 针对现有技术中缺乏对已有的数据文件进行分类提取目标文件的现象,本发明提出了种基于信息密度的数据分类方法。首先根据相关内容将初级目标数据文件中的数据文件进行分类,然后计算各类型数据文件与关键词的信息密度,其次检索每类型数据中每个文件的关键词,获得被检索的元文件及其从属类,计算并判断相对信息密度是否大于或等于阈值,是则将该元文件放入次级目标数据文件中,否则计算和类信息密度,并判断是否大于或等于阈值,是则将该元文件放入次级目标数据文件中,否则放入非目标数据文件中。本发明通过数据文件与关键词的信息密度计算即可将数据文件进行目标分类,提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN107085124A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710273858.9
申请日：2017-04-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01P15/125
Abstract: 本发明公开了一种全差分力平衡模式MEMS加速度传感器信号处理电路，包括全差分开关电容电路、采样保持电路、仪表放大器、多相时钟电路、参考源电路，全差分开关电容电路对MEMS变化电容进行检测，输出差分信号经过采样保持电路，连接到仪表放大器，并通过仪表放大器把差分信号转换为单端输出信号。本发明的加速度传感器信号处理电路能实现高精度、低噪声的电压输出；本发明设计的加速度传感器信号处理电路工作在力平衡的二阶模拟闭环系统，可以将前端检测电路输出电压转换为静电力反馈给中间极板，使得质量块保持在平衡位置附近振动，具有很高的灵敏度。
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