-
公开(公告)号：CN107945880B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201711316801.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法，从优化物联网边缘设备的资源优化存储、处理和传输等角度出发，解决边缘计算环境下海量类型化医疗资源在有限带宽条件下的传输优化问题。属于物联网与软件工程交叉领域。关键在于基于数据图谱、信息图谱和知识图谱资源处理架构转化医疗资源的类型，同时建立带宽资源利用限制模型，以均衡网络负载。本发明在本地节点提供医疗诊断、存储和传输服务，并允许用户投入和相关效益比决定系统优化的资源方法，使系统保持相对稳定的状态。系统将计算任务分散到边缘设备，缓解云计算环境下事务处理高度集中引发重要医疗资源无法实时传输的压力。
-
公开(公告)号：CN111026879A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911251907.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法，其特征在于基于计算代价，通过采用多个不精确的规则来处理多个不精确的结果以满足用户的需求，最后以多维度综合价值对最后结果进行度量；具体步骤为S1：获取需要计算的目标对象及其属性；S2：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的运算符；S3：通过目标对象的属性和运算符计算多个数值结果，并存于数组中；S4：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的存在规则；S5：通过多个规则验证所得到的数值结果，删去所有不符合规则的数值结果，得到最终的结果，并对其以多维度综合价值进行度量。
-
公开(公告)号：CN110717318A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910956787.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充系统，通过将填充内容转换为一堆规则建模的过程，将填充过程中发生的数据迁移过程转换为以意图驱动的竞争过程，根据意图确定模块、竞争及合作填充模块、常识推理模块、交互模块和价值驱动模块对表中的各个选项进行意图建模然后根据意图对表进行填充。根据所得意图最小化填表人投入的时间、精力和隐私数据，同时解决了因数据不完整、所填选项不确定时现有填表系统不能正常工作的难题。
-
公开(公告)号：CN109144645B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810945928.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06F9/451
Abstract: 本发明是自定义交互区域的区域定义、展示与识别方法，区域定义包括外观定义和指令定义，外观定义指用户自由绘制外观，包括大小，颜色，位置和形状，用户定义外观后，用户可以自定义每个交互区域的对应指令和触发方式；结束区域定义后，本发明给出了自定义区域的展示方法和针对个体和群体形状的识别方法，识别出区域后对识别区域内和区域外进行编码；本发明属于计算机配件技术与软件工程交叉领域。
-
公开(公告)号：CN109144494B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810911490.9
申请日：2018-08-12
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是个性化网络人员与内容的整理与优化方法，本方法将用户社交网络资源的整理与优化分为人员与内容两部分；对人员的重要性进行排序的同时推荐隐含的真实社交关系给用户，最后将两部分按个性化选择展示给用户，形成用户的虚拟社交关系网络；结合用户的社交关系，根据用户的个性化选择对内容的重要性进行排序，将内容按用户查看时最舒适的标准进行展示；本发明属于社交与软件工程交叉领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569411A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910890168.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的用户类型划分和转换方法；其特征在于基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对用户进行属性建模，基于自我建构理论和自我决定理论，对虚拟品牌社区中的用户类型进行粗略划分，将潜在的用户转换为活跃的教资会贡献者，旨在解决由用户类型影响的各类问题，包括孤僻症，网瘾症等。
-
公开(公告)号：CN109271508B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810969038.8
申请日：2018-08-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/338 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27
Abstract: 本发明是基于情感的个性化区域生成与展示方法，收集用户的情感因子，对用户的情感进行分析，根据情感学习分析个体用户情感及此情感所倾向的对应情感；以可视化的方式将一个区域内群体用户的情绪集中显示出来，后在区域上为个体用户推荐符合用户情感倾向的对应情感集中的群体用户区域，本发明属于图形图像与软件工程的交叉领域。
-
公开(公告)号：CN110275370A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910582633.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及一种内容驱动的主动空间交互优化系统，其特征在于通过考虑展示系统的播放内容以及用户和展示系统之间的交互内容对展示系统进行动态调整操作，其目的在于使用户的健康程度、满意度最大化；所涉及的展示系统的内容包括播放内容的类型题材、播放内容的声音和播放内容的各个部分的明暗程度；所涉及的交互内容包括用户声音实时输入、用户面部表情实时输入、用户动作实时输入。
-
公开(公告)号：CN107038261B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710394177.8
申请日：2017-05-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 针对现有价值导向或价值驱动型数据、信息和知识生命周期评估方法的挑战，本发明提出了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的处理架构资源可动态抽象的语义建模方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。在数据图谱的基础上，分析了软件开发活动需求分析中的数据观察和收集，标记数据的结构频度、时间频度和空间频度。使用信息图谱来记录实体间交互的频度，根据计算得出的实体间的内聚度对交互频繁的结点进行初步抽象和集成，并标记集成出的新的实体的结构频度、时间频度和空间频度。在详细设计活动的需求建模中，本发明阐述了知识图谱与UML相比在需求表达方面的优势，包括对需求包含语义表达的完整性和覆盖范围等方面。
-
公开(公告)号：CN107038262B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710394911.0
申请日：2017-05-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模及抽象增强方法，主要用于从初始需求描述和应用场景中获得合理的类及对象图，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。在数据图谱上表达离散的实体、对象、属性和操作，记录每个实体、对象、属性或操作的频度，包括结构频度、时间频度和空间频度；在信息图谱上标记结点间的交互关系，计算交互频度即交互次数，当交互频度大于设定阈值时集成多个结点，产生的新结点作为实体继续标记结构频度、时间频度和空间频度；在知识图谱上对类之间的关系运用关系抽象规则进一步抽象，并可对需求表达的完整性进行补充，提升开发效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
297
records
(took 0.023 seconds)
