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公开(公告)号：CN117391402B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311669303.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于能源协同技术领域，公开了一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法，其基于多区域拉丁超立方采样和场景削减技术获取风光典型场景，建立基于期望值的多能协同随机规划模型；基于智慧工厂各能源设备数据以及电热负荷数据采用基于粒子迁移策略的多种群优化算法求解基于期望值的多能协同随机规划模型，最终获得各能源设备的出力情况。本发明所述方法能够进行高效采样且避免采样过程中出现采样低估和采样失效的情况，并可提高复杂模型的求解效率和精度。
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公开(公告)号：CN117314399B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311619691.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链应用技术领域，公开了零信任可扩展的跨链资产交互系统及方法，考虑到在一个跨链资产交互模型中，仅使用一个保险库容易导致单点故障，从而造成系统的崩溃，因此采用多保险库来代替单一的保险库进行跨链资产的锁定与解锁，引入了抵押品激励和合规监管来对跨链资产交互参与者的行为进行合理监管；并引入自动清算以防止突然贬值造成的财务损失。
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公开(公告)号：CN117408718A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311715219.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链共识算法技术领域，公开了一种面向大规模医药溯源的PBFT优化方法，包括：步骤1、DSE‑PBFT算法初始化，设置超时时间，设置所有节点初始信誉积分；步骤2、将所有节点分为共识集和普通集，共识集参与共识，普通集不参与共识但接受共识结果；步骤3、选择主节点向共识网络发起共识请求；步骤4、DSE‑PBFT算法节点间采用一对多的网络通信，经过四个阶段，并在四阶段共识过程中使用阈值签名方案，实现全局共识；步骤5、根据共识结果对每一个节点信誉积分值的进行更新，完成一次共识流程。本发明能够展现出更高的吞吐量、更低的时延、更小的通信开销以及更好的安全性，是一种面向大规模医药溯源的有效方法。
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公开(公告)号：CN117408247A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311726555.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F16/36 , G06F16/28 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于智能制造三元组抽取领域，公开了一种基于关系指针网络的智能制造三元组抽取方法，包括上下文预训练模型编码模块、潜在关系预测模块、头实体解码模块、头尾实体对齐模块，以BERT预训练模型代替现行的word2vec词向量生成模型，以双向门控循环神经元为网络结构，利用平均池化网络和全连接神经网络预测出数据中存在的潜在关系，解决后续实体识别的过程中智能制造关系计算冗余的问题，再利用两个基于跨度的双层指针网络计算实体位置，解决实体嵌套与关系重叠问题，提高智能制造实体标注的准确率，最后通过关系指针网络基于潜在关系匹配实体对，从而正确抽取出智能制造三元组，提高三元组抽取任务的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116707755A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310696747.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于同态加密和区块链的交通拥堵预测系统及方法，涉及车联网应用技术领域，系统通过密钥管理、注册登记、数据采集、数据加密、聚合签名、批量验证、计算预测、数据解密和奖励反馈九个模块协同交互，具体为系统初始化公共参数及密钥对；车辆接入区块链后进行身份注册认证；请求发生时采集车辆行程数据；运用同态加密算法加密车辆行程数据；链下的密码学承诺聚合签名和链上的密文数据验证；验证通过的密文数据分析出车流量信息；整合车流量信息与行程路线用训练好的交通拥堵预测深度学习模型预测拥堵情况；使用私钥解密获得最终的预测结果。本发明融合同态承诺与区块链技术，保证用户数据隐私安全的同时，实现高效准确的交通拥堵预测。
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公开(公告)号：CN108399157B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201711389560.0
申请日：2017-12-21
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种实体与属性关系的动态抽取方法，该方法包括：获取文本数据；基于动态实体属性关系库和训练模型，从文本数据中动态抽取实体与属性的各项特征。此外，本发明还提供了一种服务器及可读存储介质，采用本发明构建了动态的实体属性关系库和训练模型，并能够从文本数据中自动地抽取实体与属性的各项特征。
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公开(公告)号：CN116560503A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310478072.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于人机交互技术领域，公开了一种眼动控制的多模块智能设备，包括单片机、单片机连接的云台电机模块、眼动图像采集模块、视觉追踪算法模块、陀螺仪模块、视线到云台映射算法模块；所述单片机用于接收其他模块传输的数据，并发出控制指令给对应模块进行相应的操作。本发明通过双眼视线追踪，提供快速精准的云台视线追踪效果，真正做到“随眼动”；利用模块化设计，允许用户根据所需要的适用场景自由更换组件，拓宽了此设备的使用应用场景；设计了云台方向锁定模式，满足对维持某一方向数据测量的需求，进一步拓展了该设备的使用场景。
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公开(公告)号：CN116488914A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310478068.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络安全领域，公开了基于GCN‑BiLSTM的动态权限访问控制方法，采集文件存储系统中关于用户、文件和系统的日志数据，通过对计算机网络中文件使用情况的感知，结合基于GCN‑BiLSTM文件系统异常行为监测模型对用户的使用行为进行分析，从而实现对文件权限的自动控制，提高文件访问安全性。
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公开(公告)号：CN116070799A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310323027.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于光伏发电量预测技术领域，公开了一种基于注意力及深度学习的光伏发电量预测系统及方法，通过数据预处理模块对数据集进行预处理，并生成训练集；transformer网络模块与CNN网络模块间使用残差连接；使用基于注意力机制的transformer网络提取数据之间的时序特征信息；使用CNN网络中的卷积和池化方法，解决多变量协同预测问题；将数据集多维度数据分开处理训练，保证训练效果的同时降低了训练用时。
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