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公开(公告)号：CN116759096B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311055995.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多重比较功能连接矩阵的疾病预测系统，该系统包括疾病预测设备和存储设备；存储设备用于存储静息态功能磁共振图像数据；疾病预测设备包括：被试获取及预处理模块用于获取静息态功能磁共振图像；脑区时间序列提取模块用于提取每个脑区的时间序列；功能连接值计算模块用于计算每个被试的所有两两脑区之间的功能连接值，得到功能连接矩阵；疾病预测模块，用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测。本发明通过取两两信号在不同状态下的最大相关系数从而更好地体现不同脑区功能信号之间的相关性，减弱不同脑区功能信号的非同步性及功能连接的动态变化对功能连接矩阵的影响，可以大大提高疾病预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117116407A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311367938.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历的患者画像生成方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于原始电子病历数据得到各业务场景下的长文本形式的电子病历数据；根据文本内容确定电子病历文本的深层结构化结果；构建训练集，对信息抽取模型进行训练；基于训练好的信息抽取模型，输入病历文本数据，得到对应于该文本的深层结构化结果；取目标患者在各业务场景下的各类型文本对应的深层结构化结果，并根据时间顺序进行整合得到患者画像。与现有技术相比，本发明具有体现患者病情细节与动态变化的同时减小无用信息量等优点。
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公开(公告)号：CN116525126B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310815732.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于目标与外源数据多重适配增强的疾病风险预测系统，该系统包括数据输入及预处理模块、预测模型设置及预训练网络构建模块、预训练网络参数计算模块、目标疾病风险预测模型训练模块、疾病风险预测模块；本发明通过多重适配外源数据和目标数据，使外源数据中可共享的有用信息得到充分提取，并通过迁移预训练网络参数实现目标疾病风险预测模型构建的信息增强，提升目标疾病风险预测性能，解决样本量少对模型构建的限制，缓解收集大量目标疾病样本的压力。
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公开(公告)号：CN117034142A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311283938.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2415 , G16H10/60 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种不平衡医疗数据缺失值填充方法及系统，本发明使用推土机距离构建生成器和判别器的损失，能够解决在训练过程中生成器可能出现消失梯度的问题；将患者标签作为监督信号加入到生成器中，增加生成器生成患者数据的多样性；增加了辅助分类器，对填补单元填补后的患者数据进行预测，并将预测结果反馈给生成器，提高生成器的生成效果；利用随机数填充患者数据的缺失部分，将填充后的患者数据作为生成器的输入，通过生成器学习缺失值与其他数据间的关系，避免了在训练过程中需要收集足够多完整样本的问题；生成器损失由三部分组成，通过构建不同的损失，让生成器从不同角度考虑填充的效果，从而提高填充结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116994694A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311263207.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F40/295 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及基于信息提取的患者病历数据筛选方法、装置和介质，方法包括以下步骤：S1、建立训练数据集；S2、采用S1的训练数据集对大语言模型进行微调，实现对分析模型的训练；S3、将预处理后的实际的病历数据输入训练好的分析模型，模型依次对数据进行信息提取和信息推理，然后重复信息提取和信息推理，直至满足迭代终止条件，此时得到提取结果；S4、获取自然文本描述的筛选条件，训练好的分析模型对筛选条件进行解析，提取关键信息，改写为对应的正则表达式，在S3的提取结果中筛选符合正则表达式的病历信息，以筛选符合条件的患者。与现有技术相比，本发明具有上下文理解能力强、系统友好度好等优点。
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公开(公告)号：CN116386856B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310655185.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于医生决策模式识别的多标签疾病辅助诊断系统，包括医生个体案例集构建模块、医生个体决策模式拟合模块、共性分量提取与个体分量分离模块、疾病辅助诊断模块；本发明通过个体决策模式识别，从个体决策模式中提取在不同决策模式中共性存在的共性分量、分离更多由医生主观临床经验所主导的个体分量，从而克服主观临床经验对疾病辅助诊断可能产生的负面影响；本发明通过对医生的个体决策模式进行识别，并在医生层面进行共性分量、个体分量的拆分，能够克服领域性特征，通过对共性分量的利用达到更准确的疾病辅助诊断。
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公开(公告)号：CN116894685A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311164978.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F40/289 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种面向医疗行为片段的费用自动测算方法与系统。通过预处理医疗行为记录，获得每家医院每个患者目标文本集；针对不同医疗行为预定义费用类型，基于目标文本集属地标准医疗服务价格手册，构建多层级分类费用词库，然后使用智能文本分类技术将医疗行为记录切分为不同类型的医疗行为片段，精准定位费用支出线索，进一步地从医疗行为片段中生成关键短语，在关键短语和标准费用词库之间建立关联关系，确定每段医疗行为片段的费用。本发明实现了对临床医疗行为记录产生的实际费用的自动化、智能化测算，有利于为临床相关人员提供费用检查的参考依据，从而解决了人工工作量大和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN116562271B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310839591.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/226 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G16H10/60
Abstract: 本说明书公开了一种电子病历的质控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例实时获取用户输入的病历文本，采用标准医学术语，对病历文本中的关键字段进行实时质控，以避免电子病历中的术语不规范和不准确的问题，并且实时对电子病历进行质控，可以避免从电子病历的生成到对电子病历中的数据进行修改这个过程产生的时间差，从而降低诊疗出错的概率。
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公开(公告)号：CN116821375A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092562.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种跨机构医学知识图谱表示学习方法，通过让各家医疗机构将本地医学知识图谱同态加密后发送给第三方服务器，第三方服务器在加密条件下完成本地医学知识图谱之间的医学概念匹配，获得全局医学知识图谱，以扩充现有医学知识图谱中的实体和关系。本发明还提供了一种跨机构医学知识图谱表示学习系统。本发明的方法可以解决现有技术中各医疗机构之间因特有医学实体导致的医学知识图谱差异问题，从而获得跨医疗机构语义一致表达的医学实体嵌入表示。
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公开(公告)号：CN116755698A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311057250.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于CLI的前端工程创建和升级系统及方法，本发明通过指令集模块中的目标工程的指令，传达到核心库的工具包中该指令对应的工具文件，进而调用插件和模板，对目标工程和模板进行diff，得到patch、merge_leafs，基于文件merge创建一个新的前端工程或对已有前端工程进行改造升级。本发明创新性地提供了基于CLI的前端工程改造升级功能，设计并实现适合本发明应用场景的diff算法和merge算法，时间复杂度分别为O(n)和O(m+n)。
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