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公开(公告)号：CN116562271A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310839591.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/226 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G16H10/60
Abstract: 本说明书公开了一种电子病历的质控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例实时获取用户输入的病历文本，采用标准医学术语，对病历文本中的关键字段进行实时质控，以避免电子病历中的术语不规范和不准确的问题，并且实时对电子病历进行质控，可以避免从电子病历的生成到对电子病历中的数据进行修改这个过程产生的时间差，从而降低诊疗出错的概率。
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公开(公告)号：CN117271804A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548856.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种共病特征知识库生成方法、装置、设备及介质，属于医疗数据处理技术领域，其中方法包括以下步骤：采集患者电子病历文本并进行数据预处理；提取电子病历文本的实体和信息组，得到文本深层结构化结果，所述信息组由实体对组成；基于深度学习模型对文本深层结构化结果进行术语标准化，形成共病特征；根据术语标准化后的文本深层结构化结果和人工诊断结果，利用辅助诊断模型补充诊断结果，并基于关联规则算法挖掘诊断结果的共病模式；基于共病特征和共病模式构建共病特征知识库。与现有技术相比，本发明构建的共病特征知识库具有支持细粒度筛查等优点。
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公开(公告)号：CN117271804B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311548856.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种共病特征知识库生成方法、装置、设备及介质，属于医疗数据处理技术领域，其中方法包括以下步骤：采集患者电子病历文本并进行数据预处理；提取电子病历文本的实体和信息组，得到文本深层结构化结果，所述信息组由实体对组成；基于深度学习模型对文本深层结构化结果进行术语标准化，形成共病特征；根据术语标准化后的文本深层结构化结果和人工诊断结果，利用辅助诊断模型补充诊断结果，并基于关联规则算法挖掘诊断结果的共病模式；基于共病特征和共病模式构建共病特征知识库。与现有技术相比，本发明构建的共病特征知识库具有支持细粒度筛查等优点。
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公开(公告)号：CN116562271B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310839591.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/226 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G16H10/60
Abstract: 本说明书公开了一种电子病历的质控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例实时获取用户输入的病历文本，采用标准医学术语，对病历文本中的关键字段进行实时质控，以避免电子病历中的术语不规范和不准确的问题，并且实时对电子病历进行质控，可以避免从电子病历的生成到对电子病历中的数据进行修改这个过程产生的时间差，从而降低诊疗出错的概率。
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