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公开(公告)号：CN116895372A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311164847.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统，该系统包括信息录入模块、信息分析模块和智能急救医疗统筹模块；信息录入模块用于从多方面获取患者信息；信息分析模块基于大规模语言模型分析信息录入模块的语音录入单元获取的信息内容，提取患者相关信息；基于元学习模型实现对患者急危重程度评估，通过元学习模型中的基学习器实现急救分级、急诊分诊与响应时间估计；智能急救医疗统筹模块用于统筹安排救治顺序和协调调度，对急救与候诊患者进行实时风险预警，及时调整诊疗顺序。本发明针对院前院内衔接问题，提出智能急救分级系统，实现快速而有效的急危重程度评估与风险预警，并提供实时状态监测与统筹安排。
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公开(公告)号：CN116072298A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310358985.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于层级标记分布学习的疾病预测系统，包括数据采集及分类模块，用于采集多位患者的电子病历数据；特征嵌入模块，用于将患者基本信息、病史等信息以特征向量的形式进行模型训练；标记增强模块，用于挖掘患者特征与疾病、患者特征之间、疾病之间的相关性，从而以标记分布来更为全面的反应患者的患病风险程度；层级标记分布学习模块，用于根据采集到的数据进行模型训练，使得模型可以根据患者的疾病信息对其未来的患病风险做出预测；预测结果展示模块，用于展示患者未来可能患病风险。本发明利用疾病之间的层级关系，考虑不同类别间的关联性、相同类别下疾病的关系、不同类别下疾病的关系等，提升模型的预测准确度以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116525126B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310815732.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于目标与外源数据多重适配增强的疾病风险预测系统，该系统包括数据输入及预处理模块、预测模型设置及预训练网络构建模块、预训练网络参数计算模块、目标疾病风险预测模型训练模块、疾病风险预测模块；本发明通过多重适配外源数据和目标数据，使外源数据中可共享的有用信息得到充分提取，并通过迁移预训练网络参数实现目标疾病风险预测模型构建的信息增强，提升目标疾病风险预测性能，解决样本量少对模型构建的限制，缓解收集大量目标疾病样本的压力。
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公开(公告)号：CN116525126A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310815732.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/70 , G16H50/50 , G16H50/30 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于目标与外源数据多重适配增强的疾病风险预测系统，该系统包括数据输入及预处理模块、预测模型设置及预训练网络构建模块、预训练网络参数计算模块、目标疾病风险预测模型训练模块、疾病风险预测模块；本发明通过多重适配外源数据和目标数据，使外源数据中可共享的有用信息得到充分提取，并通过迁移预训练网络参数实现目标疾病风险预测模型构建的信息增强，提升目标疾病风险预测性能，解决样本量少对模型构建的限制，缓解收集大量目标疾病样本的压力。
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公开(公告)号：CN116978570A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311238621.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期望死亡率的乘积之和作为当前患者的期望死亡率；将死亡率大于高死亡概率阈值的发生概率之和作为高死亡发生概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035998B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210921805.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于早期预测和无人快速配送的紧急血液调度方法及系统，本发明引入紧急用血预测模型和无人机快速配送航线，准确预测院前急救创伤患者的用血需求，通过无人机站点实现患者院前紧急输血，不需要耗费大量道路交通时间抵达医院后再开始输血，提升了创伤大出血患者的供血速度和救治质量，对抢救偏远山区创伤患者的价值重大。出现大规模创伤事件时，用血量激增，医院的血液库存不足，本发明实时评估医院用血需求，联合无人机和送血车从血液中心快速配送所需血制品到医院，提升了医院血液补给效率。
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公开(公告)号：CN116895372B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311164847.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统，该系统包括信息录入模块、信息分析模块和智能急救医疗统筹模块；信息录入模块用于从多方面获取患者信息；信息分析模块基于大规模语言模型分析信息录入模块的语音录入单元获取的信息内容，提取患者相关信息；基于元学习模型实现对患者急危重程度评估，通过元学习模型中的基学习器实现急救分级、急诊分诊与响应时间估计；智能急救医疗统筹模块用于统筹安排救治顺序和协调调度，对急救与候诊患者进行实时风险预警，及时调整诊疗顺序。本发明针对院前院内衔接问题，提出智能急救分级系统，实现快速而有效的急危重程度评估与风险预警，并提供实时状态监测与统筹安排。
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公开(公告)号：CN116978570B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311238621.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期
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公开(公告)号：CN116072298B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310358985.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于层级标记分布学习的疾病预测系统，包括数据采集及分类模块，用于采集多位患者的电子病历数据；特征嵌入模块，用于将患者基本信息、病史等信息以特征向量的形式进行模型训练；标记增强模块，用于挖掘患者特征与疾病、患者特征之间、疾病之间的相关性，从而以标记分布来更为全面的反应患者的患病风险程度；层级标记分布学习模块，用于根据采集到的数据进行模型训练，使得模型可以根据患者的疾病信息对其未来的患病风险做出预测；预测结果展示模块，用于展示患者未来可能患病风险。本发明利用疾病之间的层级关系，考虑不同类别间的关联性、相同类别下疾病的关系、不同类别下疾病的关系等，提升模型的预测准确度以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115035998A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210921805.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于早期预测和无人快速配送的紧急血液调度方法及系统，本发明引入紧急用血预测模型和无人机快速配送航线，准确预测院前急救创伤患者的用血需求，通过无人机站点实现患者院前紧急输血，不需要耗费大量道路交通时间抵达医院后再开始输血，提升了创伤大出血患者的供血速度和救治质量，对抢救偏远山区创伤患者的价值重大。出现大规模创伤事件时，用血量激增，医院的血液库存不足，本发明实时评估医院用血需求，联合无人机和送血车从血液中心快速配送所需血制品到医院，提升了医院血液补给效率。
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