公开(公告)号：CN116759096B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311055995.7

申请日：2023-08-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李军 ,  李劲松 ,  姚廷格 ,  吴晗 ,  周天舒

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多重比较功能连接矩阵的疾病预测系统，该系统包括疾病预测设备和存储设备；存储设备用于存储静息态功能磁共振图像数据；疾病预测设备包括：被试获取及预处理模块用于获取静息态功能磁共振图像；脑区时间序列提取模块用于提取每个脑区的时间序列；功能连接值计算模块用于计算每个被试的所有两两脑区之间的功能连接值，得到功能连接矩阵；疾病预测模块，用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测。本发明通过取两两信号在不同状态下的最大相关系数从而更好地体现不同脑区功能信号之间的相关性，减弱不同脑区功能信号的非同步性及功能连接的动态变化对功能连接矩阵的影响，可以大大提高疾病预测的准确率。

公开(公告)号：CN116759096A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202311055995.7

申请日：2023-08-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李军 ,  李劲松 ,  姚廷格 ,  吴晗 ,  周天舒

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G16H50/20 ,  G06F18/241 ,  G06F17/16 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多重比较功能连接矩阵的疾病预测系统，该系统包括疾病预测设备和存储设备；存储设备用于存储静息态功能磁共振图像数据；疾病预测设备包括：被试获取及预处理模块用于获取静息态功能磁共振图像；脑区时间序列提取模块用于提取每个脑区的时间序列；功能连接值计算模块用于计算每个被试的所有两两脑区之间的功能连接值，得到功能连接矩阵；疾病预测模块，用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测。本发明通过取两两信号在不同状态下的最大相关系数从而更好地体现不同脑区功能信号之间的相关性，减弱不同脑区功能信号的非同步性及功能连接的动态变化对功能连接矩阵的影响，可以大大提高疾病预测的准确率。

公开(公告)号：CN116166698B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310092736.5

申请日：2023-01-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  倪鸿仪 ,  姚廷格 ,  王昱 ,  童丹阳

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于通用医疗术语的快速构建队列方法，该方法包括：步骤1、获取患者的原始医疗数据，对所述原始医疗数据进行过滤并采用OMOP标准化模型对过滤后的原始医疗数据进行整理归类；步骤2、根据步骤1中完成归类的原始医疗数据与通用医疗术语库进行匹配，获得原始医疗数据中医疗概念术语对应的概念编号，并将所述概念编号与原始医疗数据组合存入源数据库；步骤3、根据用户输入的筛选逻辑，对步骤2中源数据库的数据进行聚合筛选，生成对应筛选结果的医疗数据队列。本发明还提供了一种快速构建队列系统。本发明提供的方法可以提高规范化医疗数据，同时缩短医疗数据的检索耗时，还能保证最终筛选结果的精确度。

公开(公告)号：CN116166698A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310092736.5

申请日：2023-01-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  倪鸿仪 ,  姚廷格 ,  王昱 ,  童丹阳

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于通用医疗术语的快速构建队列方法，该方法包括：步骤1、获取患者的原始医疗数据，对所述原始医疗数据进行过滤并采用OMOP标准化模型对过滤后的原始医疗数据进行整理归类；步骤2、根据步骤1中完成归类的原始医疗数据与通用医疗术语库进行匹配，获得原始医疗数据中医疗概念术语对应的概念编号，并将所述概念编号与原始医疗数据组合存入源数据库；步骤3、根据用户输入的筛选逻辑，对步骤2中源数据库的数据进行聚合筛选，生成对应筛选结果的医疗数据队列。本发明还提供了一种快速构建队列系统。本发明提供的方法可以提高规范化医疗数据，同时缩短医疗数据的检索耗时，还能保证最终筛选结果的精确度。