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公开(公告)号：CN116522871A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310813356.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/154
Abstract: 本发明实施例提供数据格式转换方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域。获取初始JSON格式数据，在第一显示区域显示初始JSON格式数据的树结构和第一属性标识，在第二显示区域显示目标属性标识；在第一显示区域中对第一属性标识进行选择得到第二属性标识，将第二属性标识和目标属性标识关联得到连接关系，并在第三显示区域显示该连接关系，最后根据连接关系对应的映射关系从树结构对应的无层级属性信息中选择第二属性标识的值数据，并基于映射关系将目标属性标识和值数据进行对应，得到目标JSON格式数据。整个过程无需用户进行底层设计，可视化界面使得用户容易理解转换过程，降低学习成本，进而提高数据转换效率。
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公开(公告)号：CN116455945A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310713986.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种物联设备接入和联动的方法及系统，方法包括：在物联网平台设置物联设备的通信连接器，并选择对应的数据解析器；基于通信连接器与数据解析器，并输入设备ID与设备名称构建物联设备，对所述物联设备的物模型进行功能定义与属性定义；激活物联设备，在物联网平台定义联动规则引擎；启动联动规则引擎，实现设备联动的自动化运转，并监测设备数据，以在相应的时间点满足相应的条件触发相应的动作，实现物理网设备的联动。本发明将一个物联设备定义为由通信连接器、数据解析器、物模型组合而成的实体，将不同厂家不同设备的私有协议转换为同一种标准通信协议，实现软硬件的解耦，实现不同物联设备的联动，实现端云协同、万物互联互通。
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公开(公告)号：CN116302449A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310557298.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本公开提供了跨智能体的算法资源调度方法、装置、设备和介质。该算法资源调度方法包括：接收来自第一代理节点的第一任务协同请求；基于第一任务协同请求，得到任务标签，并生成第二任务协同请求；发送第二任务协同请求至第二代理节点，以便第二代理节点根据任务标签确定目标算法资源；接收来自第二代理节点的目标算法资源；发送目标算法资源至第一代理节点。本公开实施例能够提高智能体的任务执行效率与算法资源利用率。本公开实施例可应用于智能医疗、智能交通、智能城市管理等场景。
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公开(公告)号：CN116226788A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310500354.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据类型的建模方法及相关设备，所述方法包括：添加数据库对象、文件对象和图数据库对象；在碰撞模型页面新建碰撞模型，将数据库对象、文件对象和图数据库对象推拽到模型画布；在组件进行连接保存时，对连接规范进行校验，校验不通过进行报错提示；填写任务运行名称，通过运行控制器、SQL脚本转换器和数据缓存器解析并运行整个碰撞模型；在碰撞模型运行完成后，在结果查看页面查看碰撞模型每次运行的结果数据和日志信息。本发明通过将原本需要在多种环境下运行的数据统一转换为在FLINK引擎内运行，来实现跨数据类型的分析比较，并通过运算处理组件实现零代码的模型构建。
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公开(公告)号：CN116028653B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310321776.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种可视化配置多源异构数据构建图谱的方法及系统，所述方法包括：获取数据源，并进行图标、属性以及本体配置，以创建图谱，根据创建的图谱生成映射模式；当所述映射模式生成成功，则根据所述数据源进行多数据类型映射配置，并创建模式索引；当模式索引创建完成后，将图谱导入图数据库，并在图谱导入时，显示每个实体和关系导入进度以及导入结果，若数据源关联同一个实体则进行数据一致性融合处理。本发明为用户提供了可视化构建图谱的平台，降低操作难度，通过本体和属性的提前配置大大减轻用户的手动输入工作，提高图谱创建效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116071809A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310285315.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/62 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多类表征时空交互的人脸时空表征生成方法，本发明通过同时学习人脸局部表征与人脸不同区域间的人脸关系表征，并为两种表征的时空动态交互建模，实现不同时刻同类表征之内和不同类表征之间的时空交互，最终得到更可靠的人脸时空表征。解决了目前人脸时空表征学习采用卷积神经网络提取人脸局部表征的方法，忽略了人脸不同区域之间的高层关系信息，导致生成的人脸时空表征的有效性较低的问题。
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公开(公告)号：CN115994023A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310290470.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种视觉智能系统资源信息调度方法、装置、终端及介质，包括：获取视频计算设备的设备资源信息，对设备资源信息进行结构化和量化处理，获取至少一个视频计算设备结构化和量化处理后的资源信息，并创建资源池；对获取的任务信息进行结构化和量化处理，并根据结构化和量化处理后的任务信息和资源池中的设备资源信息进行任务调度；根据任务运行情况更新各视频计算设备资源信息，并更新资源池以及资源池中空闲作业槽的信息；本发明将视频分析任务中的资源需求信息，以及视觉智能系统中计算资源相关信息进行结构化和量化处理，降低系统对任务和资源管理、调度的复杂度，可适用于高计算性能及异构计算要求的视觉智能系统的调度任务。
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公开(公告)号：CN113840145A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111115605.1
申请日：2021-09-23
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/42 , H04N19/91 , H04N19/184 , H04N19/124 , H04N19/44 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向人眼观看和视觉分析联合优化的图像压缩方法，所述方法包括：获取原始图像，并对所述原始图像进行特征提取和量化，得到第一特征；对所述第一特征进行熵编码得到比特流，并将所述比特流发送至预设的解码器；控制所述解码器接收所述比特流，并将所述比特流还原为第一特征；将所述第一特征输入预设的深度解码网络，输出得到类别向量；将所述类别向量输入第一全连接网络，输出图像分类的类别概率，并根据所述类别概率对所述原始图像进行分类；根据所述第一特征对所述原始图像进行重构，得到重构图像。本申请可以在对原始图像压缩的过程中同时考虑原始图像的重构和分类。
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公开(公告)号：CN112766551A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110023335.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取路网数据，其中，所述路网数据包括路网节点，以及各个路网节点之间的物理距离；根据预设的静态邻接矩阵规则，构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵；当获取历史交通数据时，根据预设的动态邻接矩阵规则，构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵；根据所述历史交通数据，对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理，生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系，从而提高了交通预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112750147A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011641353.1
申请日：2020-12-31
Abstract: 本发明公开了一种行人多目标跟踪方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述行人多目标跟踪方法包括：获取目标神经网络模型，其中，上述目标神经网络模型包括：用于提取输入图像的总特征获取特征图的合一模型，用于对上述特征图进行分离的分离结构，和基于分离后的特征图分别预测获取目标的外观特征向量和目标信息的外观特征提取子模型和检测子模型；获取目标视频序列；基于上述目标神经网络模型对上述目标视频序列进行行人多目标跟踪，获取跟踪结果；输出上述跟踪结果。本发明方案有利于提高跟踪速度，满足实时性要求。
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