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公开(公告)号：CN119180222A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411696977.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为AI驱动的水泥水化微结构演化方法及在线虚拟实验平台。该方法包括：获取水泥试样的扫描图像，通过模型特征提取模块提取图像的垂直特征、水平特征和邻域特征。将水平特征与邻域特征拼接后，与垂直特征一同输入门控掩码卷积模块进行特征融合，生成新的水平特征，再与邻域特征循环输入该模块，最终通过激活层和卷积层得到模型的输出。基于输出的损失，计算梯度并通过反向传播优化模型参数，从而训练出贴近真实的智能演化模型。虚拟实验平台采用Web架构，不仅实现了水泥水化微结构的在线实时演化仿真，还支持性能估测等功能，为实验人员提供高效、低成本的水泥微结构仿真演化与性能评估工具。
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公开(公告)号：CN119027471A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411513894.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种面向水泥水化微结构分析的跨模态图像配准方法及系统；方法包括：获取水泥水化微结构图像，包括CT图像和BSE图像，对图像进行显著物相提取；将处理后的BSE图像作为固定图像，对处理后的CT图像进行仿射变换，使用递进竞争金字塔粒子群优化算法对变换参数进行迭代优化；本发明通过提取显著水泥颗粒物相信息来配准BSE图像和CT图像，能够有效解决水泥图像同质性和多模态的显著挑战；所提供的配准框架能够有效解决水泥微结构图像的跨模态配准问题，从而实现水泥水化微结构多源异构图像分析。
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公开(公告)号：CN118032142A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410252832.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 济南大学 , 山东智连共同体轴承科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轴承温度监测装置及温度监测系统，该监测系统基于居里温度的设计，用于轴承温度达到或者超过预警温度的监测与警报。该装置包括软磁铁、永久磁铁、基体和开关组件，其特征在于，所述软磁铁固定在基体上，所述永久磁铁滑动的安装在基体内腔中，该永久磁铁为动部，在软磁铁和永久磁铁之间设置开关组件，开关组件的两个电极端子连接到警报电路。本装置直接的被嵌入到轴承的安装孔内，与轴承之间具有更好的接触面积，降低了冷热桥带来的不利影响。且直接接触使得测量点更接近信号源，大大提高了测量精度，有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113704472B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111005000.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，提供了基于主题记忆网络的仇恨和攻击性言论识别方法及系统，首先将文本转换为词袋向量和词索引序列向量，并进行特征提取得到特征向量；然后基于词袋向量，主题提取模型提取主题混合分布；基于主题混合分布，主题记忆机制获得主题词权重矩阵，并通过两次级联运算与词索引序列向量和特征向量进行联合学习，得到分类特征；最后基于分类特征，分类器得到文本是否属于仇恨和攻击性言论的结果；达到了丰富短文本特征的目的，解决了短文本存在的特征稀疏问题，提高了仇恨和攻击性言论识别的精度。
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公开(公告)号：CN117634608A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311283185.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，提供了一种基于双向集成匹配网络的阅读理解方法及系统。首先，融合段落上下文和问答序列对以增强词向量表示；其次，线性集成协同注意力模块和卷积模块以匹配全局交互关系，进而提高机器阅读理解模型的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117174219B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311442782.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及水泥强度技术领域，提供了一种基于隐变量模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取待观测水泥颗粒粒径分布和检测仪器的工作参数，采用已训练的隐变量模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布；隐变量模型的训练过程包括：将历史水泥颗粒粒径分布和检测的仪器的工作参数作为样本数据、水泥的抗压强度作为标签，构建数据集，包括训练集和测试集；采用训练集训练隐变量模型，采用测试集对训练后的隐变量模型进行测试，得到水泥抗压强度的条件概率分布，以此计算每条数据的累计概率密度值，构建实际累计概(56)对比文件Tsamatsoulis, D (Tsamatsoulis, D.) .“Improving the Prediction of CementCompressive Strength by Coupling ofDynamical Models”《.CHEMICAL ANDBIOCHEMICAL ENGINEERING QUARTERLY》.2016,第30卷(第02期),全文.Ouyang, JS (Ouyang, Jianshu);Li, YB(Li, Yangbo);Chen, B (Chen, Bo);Huang, DH(Huang, Dahai) .“Macro-Scale Strength andMicrostructure of ZrW2O8 CementitiousComposites with Tunable Low ThermalExpansion”《. MATERIALS》.2018,第11卷(第05期),全文.郑敬亭.论混凝土强度计算式中水泥强度的取值及其与现行规范的关系《.建筑技术》.1982,(第07期),全文.李晓东,杨波,董吉文.基于遗传算法的水泥强度预测《.计算机工程与应用》.2004,(第12期),全文.
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公开(公告)号：CN117217316A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311283635.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06F40/253 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法及系统，基于Seq2Seq与树解码器融合，首先根据语法依存关系，在问题文本中提取与数字关联的属性词；然后引入数字实体嵌入重构预训练语言模型PLM编码器，提取数字实体间关系；基于数字特性增强的PLM编码器初始化构建解码器，解决Seq2Seq解码器数学知识缺失的问题；进一步共享编码器‑解码器对应参数的权重，使编码器参数同时作用于问题解析和表达式生成两任务；最终融合Seq2Seq和树解码器结构学习生成多形式表达式，增强了编码器对数字多样性结构信息的提取和数字特征的表示，提高了数学应用题解答的准确度。
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公开(公告)号：CN117174218A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311442781.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及水泥强度评估领域，提供了一种基于流模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取水泥的检测相关数据；基于水泥的检测相关数据，采用流模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布函数；其中，所述流模型采用包括但不限于平面流层、径向流层、加性耦合层和仿射耦合层的至少其中之一；所述流模型的每一层映射均采用双射函数进行非线性可逆变换，以生成条件概率分布函数。本发明通过获取水泥的各项历史指标预测水泥其强度，来预测待检测水泥的条件概率分布，无需对结构进行损失就可预测水泥的抗压强度。
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公开(公告)号：CN112765028B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110088425.2
申请日：2021-01-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了基于群控机制的Android应用程序测试方法及系统，建立待测试的应用程序测试队列，扫描并启动通过USB线缆与PC端连接的Android实体机、通过网络与PC端连接的Android实体机和部署在PC端的Android模拟器；清空Android实体机测试环境内的残留数据；向Android实体机和Android模拟器，载入待测试的应用程序文件的辅助可执行文件；扫描待测试的应用程序测试队列，向Android实体机和Android模拟器，载入待测试的应用程序文件；启动待测试的应用程序文件，注入待测的输入事件；停止输入事件，清理测试环境，输出测试报告。
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公开(公告)号：CN112860303B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110175581.2
申请日：2021-02-07
Applicant: 济南大学
IPC: G06F8/658 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本公开提出了一种模型增量更新的方法及系统，包括：使用归纳保形的思想筛选出测试数据集中携带新知识或复杂知识的数据，用于训练数据集和模型的迭代更新；使用时间窗口限制训练数据集的规模；使用数据循环选择的方法来抑制老旧冲突数据对训练模型的负面影响和训练数据集的无限增长。当携带复杂知识的数据占据新增数据一定比例或模型精确度降低到设定阈值，重新进行特征选择，数据集构建和模型训练。本公开实施例子提出了一种带有新知识和复杂知识的数据筛选方式，大幅度减少人工标记样本数量，减少训练数据规模，一定程度可以减少非平衡对模型性能的影响。
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