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公开(公告)号：CN112764791B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110097851.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 济南大学
IPC: G06F8/658 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了增量更新的恶意软件检测方法及系统。其中该方法包括获取应用程序产生的TCP流，提取TCP流的统计特征；将TCP流的统计特征输入至增量更新的检测模型中，输出应用程序是否为恶意应用程序；增量更新的检测模型的训练过程为：使用训练集Train1和测试集Test1对初始化模型进行训练和测试；将增量数据集划分临时训练集Temp和测试集I‑Test；其中增量数据集、训练集Train1和测试集Test1均由正常应用程序及恶意应用程序所产生的TCP流的统计特征构成；使用临时训练集Temp训练临时模型；临时模型和初始化模型均由设定数量的决策树模型构成；使用测试集I‑Test分别对初始化模型和临时模型进行测试，通过精确度筛选初始化模型和临时模型中决策树模型，最终组成最新的检测模型。
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公开(公告)号：CN112784289B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110103856.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了Android应用程序加密网络流量的提取系统及方法，包括：部署在服务器上的Android模拟器；所述Android模拟器上部署有Android应用程序、Android系统级TLS类库和Java虚拟机，所述Android应用程序内设有业务逻辑代码和应用内置的TLS类库，所述Java虚拟机内部署钩子框架，所述钩子框架内设有系统调用代理模块；所述系统调用代理模块分别与业务逻辑代码、应用内置的TLS类库、Android系统级TLS类库和流量收集模块连接；应用内置的TLS类库和Android系统级TLS类库均与Internet网络连接；流量收集模块与测试结果数据库连接。
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公开(公告)号：CN112765028B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110088425.2
申请日：2021-01-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了基于群控机制的Android应用程序测试方法及系统，建立待测试的应用程序测试队列，扫描并启动通过USB线缆与PC端连接的Android实体机、通过网络与PC端连接的Android实体机和部署在PC端的Android模拟器；清空Android实体机测试环境内的残留数据；向Android实体机和Android模拟器，载入待测试的应用程序文件的辅助可执行文件；扫描待测试的应用程序测试队列，向Android实体机和Android模拟器，载入待测试的应用程序文件；启动待测试的应用程序文件，注入待测的输入事件；停止输入事件，清理测试环境，输出测试报告。
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公开(公告)号：CN112784289A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110103856.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了Android应用程序加密网络流量的提取系统及方法，包括：部署在服务器上的Android模拟器；所述Android模拟器上部署有Android应用程序、Android系统级TLS类库和Java虚拟机，所述Android应用程序内设有业务逻辑代码和应用内置的TLS类库，所述Java虚拟机内部署钩子框架，所述钩子框架内设有系统调用代理模块；所述系统调用代理模块分别与业务逻辑代码、应用内置的TLS类库、Android系统级TLS类库和流量收集模块连接；应用内置的TLS类库和Android系统级TLS类库均与Internet网络连接；流量收集模块与测试结果数据库连接。
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公开(公告)号：CN112765028A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110088425.2
申请日：2021-01-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了基于群控机制的Android应用程序测试方法及系统，建立待测试的应用程序测试队列，扫描并启动通过USB线缆与PC端连接的Android实体机、通过网络与PC端连接的Android实体机和部署在PC端的Android模拟器；清空Android实体机测试环境内的残留数据；向Android实体机和Android模拟器，载入待测试的应用程序文件的辅助可执行文件；扫描待测试的应用程序测试队列，向Android实体机和Android模拟器，载入待测试的应用程序文件；启动待测试的应用程序文件，注入待测的输入事件；停止输入事件，清理测试环境，输出测试报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118174357A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410290832.5
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 济南大学
Inventor： 亓富军 , 孙筱轩 , 苏超 , 庞伟超 , 于贺贺 , 彭静 , 王军 , 冯德品 , 赵福强 , 宋启军 , 刘聪 , 满丽 , 潘星宇 , 吕贵龙 , 张海娟 , 陈海燕 , 赵盛楠 , 王鲁浩 , 程新功 , 徐航
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接入配电网节点及接入容量的确定方法及系统，应用于分布式光伏接入领域，包括：基于各节点的光伏出力与负荷的匹配程度，采用源荷相似系数筛选接入节点，并结合由接入各节点时的最大经济效益所确定的最优接入容量，基于接入节点接入光伏后净负荷与光伏的源荷相似系数，为接入节点分配初始光伏接入容量；基于初始光伏接入容量，并结合电网状态评估指标，建立以分布式光伏消纳量最大为优化目标的分布式光伏承载力评估模型，得到最终光伏接入容量；基于配电网运行风险指标，采用I EEE33节点模型计算功率转移分布因子矩阵，对最终光伏接入容量进行修正。本发明为分布式光伏的有序接入和健康发展提供了支撑。
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公开(公告)号：CN112861130B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110118437.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种从N到N+1的多类转换恶意软件检测方法，包括获取待测软件的网络流量，输入到预训练的检测模型中，输出待测软件的检测结果；其中，所述检测模型的训练及更新过程包括：通过聚类算法对初始训练集进行分类处理，将所述初始训练集构建成树形结构，树的节点为训练样本中不同类别的质心；随着训练样本的更新，将增量数据样本输入预训练的检测模型，对所述检测模型进行更新，生成最新的检测模型；所述方案通过对动态增长的数据集进行有效处理，解决了训练数据的数量和类的数量随着时间的推移而增加场景下的恶意软件检测问题。
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公开(公告)号：CN112861130A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110118437.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种从N到N+1的多类转换恶意软件检测方法，包括获取待测软件的网络流量，输入到预训练的检测模型中，输出待测软件的检测结果；其中，所述检测模型的训练及更新过程包括：通过聚类算法对初始训练集进行分类处理，将所述初始训练集构建成树形结构，树的节点为训练样本中不同类别的质心；随着训练样本的更新，将增量数据样本输入预训练的检测模型，对所述检测模型进行更新，生成最新的检测模型；所述方案通过对动态增长的数据集进行有效处理，解决了训练数据的数量和类的数量随着时间的推移而增加场景下的恶意软件检测问题。
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公开(公告)号：CN112764791A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110097851.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了增量更新的恶意软件检测方法及系统。其中该方法包括获取应用程序产生的TCP流，提取TCP流的统计特征；将TCP流的统计特征输入至增量更新的检测模型中，输出应用程序是否为恶意应用程序；增量更新的检测模型的训练过程为：使用训练集Train1和测试集Test1对初始化模型进行训练和测试；将增量数据集划分临时训练集Temp和测试集I‑Test；其中增量数据集、训练集Train1和测试集Test1均由正常应用程序及恶意应用程序所产生的TCP流的统计特征构成；使用临时训练集Temp训练临时模型；临时模型和初始化模型均由设定数量的决策树模型构成；使用测试集I‑Test分别对初始化模型和临时模型进行测试，通过精确度筛选初始化模型和临时模型中决策树模型，最终组成最新的检测模型。
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公开(公告)号：CN118801349A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410807341.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 济南大学
Inventor： 彭静 , 魏飞 , 亓富军 , 岳宝强 , 张刚 , 吕贵龙 , 苏超 , 王军 , 陈玉 , 李中凯 , 冯德品 , 庞伟超 , 孙筱轩 , 于贺贺 , 赵福强 , 宋启军 , 刘聪 , 陈海燕 , 张海娟 , 满丽 , 潘星宇 , 张军 , 王鲁浩 , 赵盛楠 , 程新功 , 徐航
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网灵活性资源区间联盟形成控制方法及系统，涉及中低压配电网技术领域，包括：搭建配电网中灵活性资源群结构模型，提出单一联盟联盟效用计算与分配方法，制定了灵活性资源群稳定最优联盟结构形成方案，解决了灵活性资源电力交互需求波动导致灵活性资源群电力交互过程中灵活性资源电力交互数额、交易对象、交易顺序难以确定问题，实现了灵活性资源的稳定准确电力交互。在灵活性资源群多种联盟结构中获得一个稳定最优联盟结构，实现了灵活性资源群的稳定合作交易，优化了灵活性资源群效用及灵活性资源个体效用。
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