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公开(公告)号:CN117634608A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311283185.7
申请日:2023-09-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,提供了一种基于双向集成匹配网络的阅读理解方法及系统。首先,融合段落上下文和问答序列对以增强词向量表示;其次,线性集成协同注意力模块和卷积模块以匹配全局交互关系,进而提高机器阅读理解模型的性能。