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公开(公告)号：CN117333729A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311288614.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 山东航天电子技术研究所 , 武汉大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/58 , G06V10/94 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F15/78 , G06F13/40 , G06F13/42 , G06F1/26
Abstract: 本发明属于遥感领域，特别涉及一种基于国产芯片的星载高光谱影像的数据降维系统。硬件架构包括CPU控制模块、智能处理模块、接口控制模块和电源控制模块；CPU控制模块与智能处理模块、CPU控制模块与接口控制模块之间都通过PCIe线连接，电源控制模块给CPU控制模块、智能处理模块和接口控制模块提供控制电源；所述数据降维方法通过波段选择方法实现，结合CPU控制模块、智能处理模块，通过整体搜索方法实现波段组合的提取。通过波段选择，实现保留原始高光谱影像的特性，选择最优的波段，降低后续智能处理的数据量，避免了数据灾难的出现。通过在国产智能平台部署数据降维系统，可实现高光谱影像目标检测识别的在轨判别，提升数据处理的速度。
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公开(公告)号：CN110006452B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910307852.8
申请日：2019-04-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提供一种高分六号宽视场相机相对几何定标方法，进行数据准备，包括输入经过辐射校正的原始分片分波段的WFV影像数据、参考DOM和对应的DEM数据；绝对参考基准的定标，包括以B2波段的8片CMOS为定标对象，利用自动量测DOM和B2波段影像得到的高精度密集控制点，基于探元指向角模型实现内外参数的分步绝对几何定标；进行B1,B3,B4,B5和B6波段分别与B2波段间相对定标控制点的自动获取，进行各片相对定标模型的构建，各片相对定标参数的解算；以标定好的B6波段为参考波段，进行B7和B8波段相对定标参数的求解。该方法基于多个参考波段，设计适用于存在较大辐射差异的波段间高精度几何配准方法，能够有效地保证波段间的配准精度，改善影像产品几何质量。
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公开(公告)号：CN116128764A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310161095.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于曲率驱动的遥感影像云覆盖区域修复方法及系统，包括对已配准的目标影像和参考影像分别进行曲率变换，生成相应的影像曲率图；根据影像曲率差异构建曲率代价函数，提取优化后的云覆盖区域边界；基于优化后的云覆盖区域边界构建影像曲率方程，生成初始无云影像；进一步精化处理初始无云影像，获得最终的修复结果，包括计算优化后的云覆盖区域内新增曲率优化区域像素点的已知值和重建值偏差，确定初始重建影像中存在误差的像素点，并对存在误差的像素点进行改正，得到最终的重建影像。与已有方法相比，本发明首次提出将目标影像转换到曲率域进行复原，再逆变换回自然域，其克服了影像间的辐射差异对修复结果的影响。
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公开(公告)号：CN115908944A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211631883.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V20/13 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种遥感影像云量检测方法及系统，包括进行遥感影像云检测数据集构建，并划分云检测训练集、验证集和测试集；进行云估计网络模型构建，所述云估计网络模型包括特征提取模块、云掩膜生成模块、以及云估计模块；进行云估计网络模型训练，包括在云检测数据集上的特征提取模块、云估计模块和云掩膜生成模块的参数训练；进行云估计网络模型验证，包括在云检测验证集上的特征提取模块和云估计模块验证；进行云估计网络模型测试，包括在云检测测试集上测试特征提取模块和云估计模块的精度，测试成功后，通过直接生成遥感影像的云量估计值，实现云量估计任务。本发明不仅可以有效地改进传统云检测的云量估计精度，而且检测效率得到明显提升。
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公开(公告)号：CN111798523B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010567276.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供星相机在轨定标定姿及遥感影像几何定位方法、系统，在完成星点识别得到从星图中提取的控制点之后，建立星点在J2000坐标系下的观测向量，建立星相机的畸变模型和成像模型，得到在镜面畸变下星点在星相机坐标系下的坐标；根据星相机的成像模型和星点在星相机坐标系中的坐标观测值，建立单个星点误差方程；根据序列星图，得到用于同时确定星相机定标参数和姿态的误差方程组；输入粗略实验室定标参数和粗略初始姿态作为初始值，使用最小二乘法同时确定星相机定标参数和姿态，获得星相机在轨定标定姿结果。本发明较传统方法具有更高的定标定姿精度，且具有良好的鲁棒性和容错性，从而满足当前高分辨率遥感影像的直接几何定位精度要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113900125A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111133459.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明借助高分辨率线阵成像卫星的敏捷机动特性，提供了一种星地联合的线阵成像遥感卫星全自主几何定标方法及系统。实现从数据获取到内外定标解算的全链路处理。本发明基于卫星的超高姿态稳定度和敏捷机动能力，在同一圈的太阳阴影区和阳照区通过多次机动获取对天和对地观测数据，通过阴影区的恒星观测数据完成卫星的外定标，通阳照区获取的地面重叠影像，在地形辅助下完成载荷的内定标，进而完全摆脱对地面定标场参考数据的依赖，不但可降低定标成本，且几乎可随时随地定标，保证定标的时效性和精度。
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公开(公告)号：CN113900122A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111133176.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明借助高分辨率面阵成像卫星的敏捷机动特性，提出了一种星地联合的面阵成像遥感卫星全自主几何定标方法及系统，实现从数据获取到内外定标解算的全链路处理。本发明基于卫星的超高姿态稳定度和敏捷机动能力，在同一圈的太阳阴影区和阳照区通过多次机动获取对天和对地观测数据，通过阴影区的恒星观测数据完成卫星的外定标，通阳照区获取的地面重叠影像，在地形辅助下完成载荷的内定标，进而完全摆脱对地面定标场参考数据的依赖，不但可降低定标成本，且几乎可随时随地定标，保证定标的时效性和精度。
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公开(公告)号：CN108090865B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201711354960.8
申请日：2017-12-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种光学卫星遥感影像在轨实时流式处理方法及系统，包括构建单处理模组的处理流水线，分别测定数据流入、数据处理、数据流出的速度，记录相应耗时；估计要达到实时处理性能所需要的处理模组数N，制定并配置数据动态分包策略，根据不同处理算法需要实现配置，包括初步划分为连续的标准景，根据需要支持标准景内部进一步划分为连续的数据段，根据需要支持数据段内更进一步地划分为并列的格网、超像素或像素；根据硬件能力确定负载均衡策略，部署定制化流式处理架构以实现光学卫星遥感影像在轨实时处理。该方法可以充分利用在轨处理模组的处理能力与处理算法本身的特性，最优化在轨数据处理流程，提高遥感信息获取效率和实时性。
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公开(公告)号：CN111010494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911032211.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种带有地理编码的光学卫星视频稳像方法及系统，包括依次以相邻两帧视频图像的前一帧为主帧、后一帧为辅帧，得到若干对主帧和辅帧图像；视频图像帧间匹配，得到每一对主帧和辅帧图像之间的匹配点；构建视频图像帧间几何修正模型；求解辅帧图像的帧间几何修正参数；对辅帧图像的定向参数进行帧间几何修正，得到修正后的定向参数；对视频图像进行地理编码，得到带地理编码的稳像图像。本发明在保证光学卫星视频图像稳像精度的同时，得到的稳像图像带有地理编码，便于用户从视频数据中直接获取兴趣目标的几何信息。
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公开(公告)号：CN111508029A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010274833.2
申请日：2020-04-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种星载分片线阵CCD光学相机整体几何定标方法及系统，包括选取待标定相机获取的同一地区多次覆盖的多片CCD影像，在影像覆盖区域垂轨方向边缘区域布设地面稀疏控制点，在同一次获取的CCD影像片间匹配连接点数据，在不同次获取的同片CCD对应的影像重叠区域匹配密集的同名点数据；拟合探元指向角构建相机每个CCD的内定标模型，建立相机的在轨几何定标模型，建立平差模型；基于稀疏控制点，分别解算每次成像时成像模型的外参数；基于控制点和片间的连接点，解算每片CCD指向角模型的低阶内参数参数；基于每片CCD重叠影像间的密集同名点，分别解算高次项内参数；完成定标解算，得到最终的星载分片线阵CCD光学相机整体几何定标结果。
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