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公开(公告)号：CN108090865B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201711354960.8
申请日：2017-12-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种光学卫星遥感影像在轨实时流式处理方法及系统，包括构建单处理模组的处理流水线，分别测定数据流入、数据处理、数据流出的速度，记录相应耗时；估计要达到实时处理性能所需要的处理模组数N，制定并配置数据动态分包策略，根据不同处理算法需要实现配置，包括初步划分为连续的标准景，根据需要支持标准景内部进一步划分为连续的数据段，根据需要支持数据段内更进一步地划分为并列的格网、超像素或像素；根据硬件能力确定负载均衡策略，部署定制化流式处理架构以实现光学卫星遥感影像在轨实时处理。该方法可以充分利用在轨处理模组的处理能力与处理算法本身的特性，最优化在轨数据处理流程，提高遥感信息获取效率和实时性。
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公开(公告)号：CN111010494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911032211.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种带有地理编码的光学卫星视频稳像方法及系统，包括依次以相邻两帧视频图像的前一帧为主帧、后一帧为辅帧，得到若干对主帧和辅帧图像；视频图像帧间匹配，得到每一对主帧和辅帧图像之间的匹配点；构建视频图像帧间几何修正模型；求解辅帧图像的帧间几何修正参数；对辅帧图像的定向参数进行帧间几何修正，得到修正后的定向参数；对视频图像进行地理编码，得到带地理编码的稳像图像。本发明在保证光学卫星视频图像稳像精度的同时，得到的稳像图像带有地理编码，便于用户从视频数据中直接获取兴趣目标的几何信息。
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公开(公告)号：CN110986998A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911031231.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于有理函数模型的卫星视频相机在轨几何定标方法，包括：步骤1，根据卫星视频影像的定向参数，构建有理函数模型；步骤2，根据卫星视频相机的物理结构特点，构建基于有理函数模型的在轨几何定标模型；步骤3，以视频影像覆盖地面范围内的数字正射影像和数字高程模型作为参考数据，利用影像匹配提取地面控制点；步骤4，根据卫星视频相机的在轨几何定标模型，利用地面控制点，按照最小二乘平差原理，求解卫星视频相机的几何定标参数，实现卫星视频相机在轨几何定标。本发明以有理函数模型为基础，构建卫星视频相机在轨几何定标模型，可以为用户提供一种简单、易行的卫星视频相机在轨几何定标方法。
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公开(公告)号：CN110986998B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911031231.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于有理函数模型的卫星视频相机在轨几何定标方法，包括：步骤1，根据卫星视频影像的定向参数，构建有理函数模型；步骤2，根据卫星视频相机的物理结构特点，构建基于有理函数模型的在轨几何定标模型；步骤3，以视频影像覆盖地面范围内的数字正射影像和数字高程模型作为参考数据，利用影像匹配提取地面控制点；步骤4，根据卫星视频相机的在轨几何定标模型，利用地面控制点，按照最小二乘平差原理，求解卫星视频相机的几何定标参数，实现卫星视频相机在轨几何定标。本发明以有理函数模型为基础，构建卫星视频相机在轨几何定标模型，可以为用户提供一种简单、易行的卫星视频相机在轨几何定标方法。
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公开(公告)号：CN112419333A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011284221.8
申请日：2020-11-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像自适应特征选择分割方法及系统，包括数据准备，对高分辨率影像的裁剪和数据预处理；改进模型，基于基础模型网络添加设置自适应特征选择模块，所述自适应特征选择模块用于对不同特征图进行特征提取，通过对基础模型网络所得多个不同尺度或者不同感受野的特征图进行全局平均池化特征提取，利用全连接层和激活函数学习不同特征图重要程度的权重分布，根据权重分布进行特征筛选，实现自适应特征选择过程；对所得优化后的深度学习模型进行训练；根据训练所得优化后的深度学习模型对输入的可见光影像的分割结果。本发明不仅可以有效地提高分割模型精度，还可以降低模型的计算量，而且具有通用性、操作简单、性能强等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110646795A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910869853.1
申请日：2019-09-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种简缩极化SAR的海洋溢油检测方法和系统，包括以下步骤：首先提取简缩极化SAR协方差矩阵；其次对简缩极化协方差矩阵进行简缩极化精致Lee滤波；接着对简缩极化精致Lee滤波之后的简缩极化协方差矩阵进行简缩极化H/α分解得到简缩极化熵(H)与简缩极化各向异性度(A)，并且进行H(1-A)组合计算，得到简缩极化熵与各向异性度联合分布图(HA)；最后通过基于高斯模型的最小误差阈值法对联合图进行自动分割检测，消除疑似溢油区域暗斑，得到溢油区域结果。该方法适用于简缩极化SAR海洋溢油检测，能够过滤疑似溢油的暗斑区域，快速地检测出海洋溢油区域。
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公开(公告)号：CN112419333B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011284221.8
申请日：2020-11-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/11 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像自适应特征选择分割方法及系统，包括数据准备，对高分辨率影像的裁剪和数据预处理；改进模型，基于基础模型网络添加设置自适应特征选择模块，所述自适应特征选择模块用于对不同特征图进行特征提取，通过对基础模型网络所得多个不同尺度或者不同感受野的特征图进行全局平均池化特征提取，利用全连接层和激活函数学习不同特征图重要程度的权重分布，根据权重分布进行特征筛选，实现自适应特征选择过程；对所得优化后的深度学习模型进行训练；根据训练所得优化后的深度学习模型对输入的可见光影像的分割结果。本发明不仅可以有效地提高分割模型精度，还可以降低模型的计算量，而且具有通用性、操作简单、性能强等优势。
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公开(公告)号：CN110646795B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910869853.1
申请日：2019-09-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种简缩极化SAR的海洋溢油检测方法和系统，包括以下步骤：首先提取简缩极化SAR协方差矩阵；其次对简缩极化协方差矩阵进行简缩极化精致Lee滤波；接着对简缩极化精致Lee滤波之后的简缩极化协方差矩阵进行简缩极化H/α分解得到简缩极化熵(H)与简缩极化各向异性度(A)，并且进行H(1‑A)组合计算，得到简缩极化熵与各向异性度联合分布图(HA)；最后通过基于高斯模型的最小误差阈值法对联合图进行自动分割检测，消除疑似溢油区域暗斑，得到溢油区域结果。该方法适用于简缩极化SAR海洋溢油检测，能够过滤疑似溢油的暗斑区域，快速地检测出海洋溢油区域。
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公开(公告)号：CN111369453A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010121589.6
申请日：2020-02-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于平均高程面的影像快速几何预处理方法。该方法将传感器校正和系统几何纠正两个步骤合二为一，仅输出一种基于平均高程面的系统几何纠正产品。该产品兼有传感器校正产品和系统几何纠正产品的特点，包括带地理定位信息的影像和有理多项式模型系数两部分。一方面，其影像包含有地理定位信息，可以直接作为系统几何纠正产品使用；另一方面，用户也可以利用其有理多项式模型系数对影像进行几何精加工，得到含有地理定位信息的影像产品。本发明提出的这种基于平均高程面的影像快速几何预处理系统，节约了CPU和I/O资源，提高了时效性，也增加了产品的易用性。
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公开(公告)号：CN111010494A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911032211.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种带有地理编码的光学卫星视频稳像方法及系统，包括依次以相邻两帧视频图像的前一帧为主帧、后一帧为辅帧，得到若干对主帧和辅帧图像；视频图像帧间匹配，得到每一对主帧和辅帧图像之间的匹配点；构建视频图像帧间几何修正模型；求解辅帧图像的帧间几何修正参数；对辅帧图像的定向参数进行帧间几何修正，得到修正后的定向参数；对视频图像进行地理编码，得到带地理编码的稳像图像。本发明在保证光学卫星视频图像稳像精度的同时，得到的稳像图像带有地理编码，便于用户从视频数据中直接获取兴趣目标的几何信息。
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