公开(公告)号：CN118016308A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410066350.1

申请日：2024-01-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 周慧敏 ,  徐昂 ,  陈方宁 ,  张金宝 ,  王则林 ,  程实

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明属于临床决策技术领域，具体涉及一种基于NGBoost算法的血肿扩张的概率预测方法。本发明包括以下步骤：S1、数据预处理，针对分类特征和连续特征进行处理；筛选特征作为数据集，进行数值规约、属性规约以及数据变换等数据预处理；S2、分别采用稳定筛选的距离相关系数、最大互信息系数和非稳定筛选的随机森林与弹性网络计算特征对于血肿扩张概率的重要度，将结果融合后，构建加权集成的特征筛选模型；S3、考虑到变量间可能存在的高相关性，对高重要度的变量通过斯皮尔曼相关系数进行独立性分析，获得多个最具代表性和独立性的变量；S4、通过KDE图得出特征在训练集以及测试集分布一致；S5、基于获取的高重要性变量构建NGBoost回归预测模型。

公开(公告)号：CN117670904A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311700740.1

申请日：2023-12-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 范文凤 ,  陈志强 ,  张铎 ,  程实 ,  王则林

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/045 ,  G06T3/4076 ,  G06V10/77 ,  G06V10/40 ,  G06T3/4038 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于渐进式收缩策略与移位窗口结合的跳跃连接方法。本发明方法使用渐进式收缩策略和Swin Transformer块作为基本单元来构建u型编码器采用跳跃式连接的架构进行医学图像分割，从而为Transformer在医学图像领域的发展提供基准比较。本发明将提取到的上下文特征通过跳跃连接与编码器的多尺度特征融合，通过引入特征重构和上采样操作，将来自编码器和解码器的特征信息进行融合，以弥补下采样造成的空间信息丢失。这一方法使得高级别的多尺度特征和上采样特征从编码器传递到解码器，有助于解码器充分利用不同尺度的信息，恢复图像的空间分辨率，更好地理解图像的上下文和语义结构，缓解梯度消失问题。

公开(公告)号：CN117456606A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311440914.5

申请日：2023-11-01

Applicant: 南通大学

Inventor： 王杰华 ,  韩秋云 ,  高瞻 ,  程实 ,  陈苏蓉

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G16H20/30 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，尤其涉及一种康复训练场景下基于HRNet改进的EESP‑Pose方法，包括：S1：构建轻量的EESP模块；S2：将构建的EESP模块替换HRNet中的特征提取模块，并通过网络剪枝操作，对EESP模块构建的特征提取分支进行进一步轻量化，得到最终的网络模型；S3：读取COCO数据集，对数据集中含有人体注释的图片进行筛选，当该图片含有关键点信息认为是合法的数据，将其存储构成实验数据集；S4：加载COCO数据集到该网络模型中，对网络进行预训练，得到最优的训练模型，训练深度学习模型，得到检测准确度最高的权重。本发明使用ESPNetv2中EESP模块作为HRNet网络中的特征提取模块，对网络计算量进行简化的同时扩大感受野；对首次改进的网络结构简化，得到最终的网络模型。

公开(公告)号：CN117127563A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311184647.X

申请日：2023-09-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈志强 ,  赵婧雯 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  王则林

IPC: E02B7/40 ,  E02B7/54

Abstract: 本发明公开了一种水利工程水闸装置，属于水利设备技术领域，包括水坝，所述水坝的上部固定连接有电机和束缚架，所述电机的转子上固定连接有蜗杆，所述蜗杆的外部啮合有蜗轮，所述束缚架滚动束缚在蜗轮和蜗杆的外部，所述水坝的后部活动密封有弧形阀板，所述弧形阀板的上端与蜗轮固定连接，所述弧形阀板的后侧设有轴柱，使弧形阀板沿水坝内壁向后转动打开，使水坝后侧的水通过水坝的开口向前排出，同理反向驱动电机带动蜗杆反转，通过蜗杆带动蜗轮反转，使蜗轮带动弧形阀板重新与水坝闭合，封闭水坝的开口，利用弧形阀板公转方式降低水压对弧形阀板的影响，同时也降低了弧形阀板的自重影响，降低了电机的运转负荷，提高了实用性。

公开(公告)号：CN116543289B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310522422.4

申请日：2023-05-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 王杰华 ,  谢天 ,  程实 ,  张金宝 ,  武卫翔

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

公开(公告)号：CN117034135A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310778665.4

申请日：2023-06-29

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈希希 ,  王楚越 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  文万志

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明提供一种基于提示学习和双信息源融合的API推荐方法，包括如下步骤：S1、从SO问答网站StackOverflow中筛选出与API相关的问题，捕获对话文本中的单词；S2、从API参考文档中提取相关信息；S3、通过两类API知识的融合，构建基于启发式方法的API与问答QA的关系；S4、将融合的知识表示训练BERT变体模型RoBERTa；S5、输入查询语句得到一组候选API；S6、利用提示学习计算概率对候选API进行重排序。本发明利用双信息源融合，来提高API检索的效率，API参考文档和SO问答网站相互补充，可共同为API查询与检索提供支持。本发明在训练模型阶段，不同于以往对模型的微调，将查询语句作为提示符，提供了足够的上下文信息使RoBERTa模型适应API推荐任务，提高了API推荐的准确性。

公开(公告)号：CN116707952A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310783292.X

申请日：2023-06-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 瞿燕 ,  王楚越 ,  宗轩逸 ,  徐钦儿 ,  程实 ,  张金宝

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明涉及信息安全传输技术领域，尤其涉及一种基于Present算法的信息安全传输方法，包括：S1、密钥分派；S2、用户端登录；S3、服务器端登录；S4、身份双向认证；S5、信息传输。本发明通过改进Present算法，使其能够满足硬件设备运行算法时的复杂度，即使是基于机房软硬件设备有限的计算资源，也可以完成运算任务；在离线状态下注册用户角色，能防止密钥管理中心产生在线安全风险；用户端与服务器端信息的双向认证，可提高整个机房的安全性。同时，本发明将Present优化算法作为加解密手段，结合身份双向认证策略，具有较强的攻击抵御能力，能够实现数字化信息完整、安全的传输。

公开(公告)号：CN116628332A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310606146.X

申请日：2023-05-26

Applicant: 南通大学

Inventor： 王则林 ,  赵辉 ,  王楚越 ,  盛佳杰 ,  范文凤 ,  程实

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于信息推荐技术领域，具体涉及一种基于提示学习的个性化推荐方法。本发明包含以下步骤：S1：将用户属性和历史行为数据组织成序列形式，并进行序列填充；S2：根据用户属性设计提示模板构建个性化提示并生成嵌入表征，并将其插入到S1中历史行为序列的开头，生成用户行为序列；S3：将S1中的用户属性序列，S2中的用户行为序列进行拼接，获得最终的输入表示并进行嵌入操作，获得嵌入矩阵；S4：在自注意力层中学习和集成项目间的注意力权重，通过叠加注意力层学习更加复杂的项目间注意力权重；S5：将用户嵌入与最终的项目进行运算，将排名Top‑K的项目推荐给用户。本发明可以适应不同领域和场景的个性化推荐需求，具有更大的灵活性和准确性。

公开(公告)号：CN111461241B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202010268338.0

申请日：2020-04-08

Applicant: 南通大学

Inventor： 程实 ,  陈善利 ,  杨爱琴 ,  张洁 ,  何海棠

IPC: G06F18/241 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及属性约简算法技术领域，具体涉及一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法。本发明包括以下步骤：S1：基于决策粗糙集建立不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型；S2：基于特定决策类分析出不完备混合型决策信息系统的决策代价；S3：基于最小化测试代价的属性约简建立不完备混合型测试代价决策信息系统；S4：基于不完备混合型测试代价决策信息系统分析出综合代价，综合代价包括决策代价、测试代价；S5：不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型基于综合代价将得到特定类的多目标代价敏感属性约简。本发明算法的属性约简结果能够使决策代价和测试代价综合最小，并且不同类别有着不同的属性约简，更加符合实际的应用。

公开(公告)号：CN116073876A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310019641.0

申请日：2023-01-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 张金宝 ,  瞿燕 ,  范文凤 ,  程实

IPC: H04B7/08 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  H04B1/04 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明涉及船舶图像处理技术领域，具体涉及海上船舶目标图像多通道并行传输系统及图像识别方法。系统包括图像接收阵列天线、图像接收机、信号处理模块、指令发射天线、天线发射机、指令处理模块；指令处理模块通过指令发射天线、天线发射机将传输的数字图像信号进行调制、变频、放大后定向辐射；信号处理模块通过图像接收阵列天线、图像接收机将获取数字图像信号后进行解码操作。本发明采用的天线阵列进行图像信号接收，并结合数字合成多波束的方法，增大了信号接收增益，也提高了传输系统的抗干扰能力。本发明采用载频跟踪技术，以此来消除遥感卫星导致的载频偏移误差。