公开(公告)号：CN118016308A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410066350.1

申请日：2024-01-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 周慧敏 ,  徐昂 ,  陈方宁 ,  张金宝 ,  王则林 ,  程实

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明属于临床决策技术领域，具体涉及一种基于NGBoost算法的血肿扩张的概率预测方法。本发明包括以下步骤：S1、数据预处理，针对分类特征和连续特征进行处理；筛选特征作为数据集，进行数值规约、属性规约以及数据变换等数据预处理；S2、分别采用稳定筛选的距离相关系数、最大互信息系数和非稳定筛选的随机森林与弹性网络计算特征对于血肿扩张概率的重要度，将结果融合后，构建加权集成的特征筛选模型；S3、考虑到变量间可能存在的高相关性，对高重要度的变量通过斯皮尔曼相关系数进行独立性分析，获得多个最具代表性和独立性的变量；S4、通过KDE图得出特征在训练集以及测试集分布一致；S5、基于获取的高重要性变量构建NGBoost回归预测模型。