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公开(公告)号：CN111631685A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010407607.7
申请日：2020-05-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种光声PET系统及成像方法，包括：将激光发射模块发射的激光照射到生物组织，通过探测器模块检测生物组织的光吸收的原位处产生的光声信号；信号处理模块对探测器模块传递的光声信号进行处理后并提取图像重建所需信号的信息；通过图像重建模块对图像进行重建并在显示模块上可视化。本发明声梯度光折射率镜模块有效焦距可以根据信号发生器模块驱动信号同步变化，提高了系统的成像景深(DoF)，使装置能够对表面不平整和具有一定深度的样品进行高分辨率的快速成像，水槽固定模块对待测生物进行固定，降低了图像的运动伪影，系统具有低剂量、低成本、生化灵敏度高等特点。
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公开(公告)号：CN111431599A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010300448.0
申请日：2020-04-16
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50
Abstract: 一种基于可见光通信的发射系统，其特征是包括共集电极放大电路、模拟预均衡器、LED电流驱动电路、发光二极管；共集电极放大电路与模拟均衡器相连，模拟预均衡器与LED电流驱动电路相连，LED电流驱动电路与发光二极管相连。模拟均衡器在第三电阻、第一电容并联后连接在均衡器的输入端与输出端之间，第四电阻连接在均衡器的输出端与地之间。本发明在共集电极放大电路与LED电流驱动电路构成的有源电路之间，插入无源模拟预均衡器。在模拟预均衡器后使用了共基极结构的设计，具有极小的输入阻抗，保证了模拟预均衡器的频率响应在高频段不过早地趋向平坦，可有效地对LED的频率响应进行补偿修正，提高系统的调制带宽和数据传输速率。
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公开(公告)号：CN110246094A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910391958.0
申请日：2019-05-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种用于彩色图像超分辨率重建的6维嵌入的去噪自编码先验信息算法，包括以下步骤，步骤A：利用去噪自动编码(DAE)作为彩色图像超分辨率重建的先验信息手段，通过复制3个信道，建立6维嵌入去噪自编码先验算法模型；步骤B：训练一个以6维变量为输入的去噪网络，然后利用网络驱动的高维先验阵嵌入的先验信息对彩色图像进行超分辨率重建；步骤C：迭代恢复阶段，将中间色图像映射为6维图像，利用网络进行处理，平均值运算符用于将其转换回三通道图像。本发明高维先验算法解决了基本数据元陷入局部最优解的问题，有效地克服了不稳定性。该算法具有良好的性能和良好的视觉检测性能。
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公开(公告)号：CN110162351A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910182445.9
申请日：2019-03-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种三维扫描光学显微成像的软件系统，所述软件系统主要包括数据采集模块、显示模块、控制模块、数据存储模块；所述软件系统是在VS2013编译环境利用VC++基于MFC开发的；所述数据采集模块包括光子采集部分、纳米位移部分；所述纳米位移部分包括二维纳米位移部分、三维纳米位移部分；本软件系统着眼于常用的激光扫描共聚焦显微镜(LSCM)、荧光寿命成像系统(FLIM)和受激发射损耗显微镜(STED)等系统的成像软件的编写，参数设置方式简单，界面简洁美观，人性化的设计既满足了实验需求，又能包含所有需要的功能实现，非常适合低开发成本，快速开发的条件，顺应了科技飞速发展背景下的实用需求，非常适合在光学显微系统的构建及相关应用。
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公开(公告)号：CN110045328A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910365785.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小型无人机平台的反黑飞无人机探测定位方法，包括：探测无人机飞行至预设高度后，启动无源侦察系统，搜索黑飞无人机辐射的信号，探测空域中的黑飞无人机；若探测到黑飞无人机，记录位置信息，并启动测向功能，探测黑飞无人机对无源侦察系统的方位角；控制探测无人机旋转该角度，使得黑飞无人机对无源侦察系统的方位角为0度，并控制探测无人机沿无源侦察系统新的阵列排列方向飞行预设距离，再次记录探测无人机的位置信息及测得的新方位角信息；判断记录位置信息的数量是否达到预设数量；若是，将探测信息发送至地面站子系统，地面站子系统对接收到的数据进行处理得到黑飞无人机的位置，实现黑飞无人机远距离高精度的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151718A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811083783.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: H04W4/025 , H04W4/40 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层安全技术的无人机能效最大化资源分配方案，实现了最大化地面用户的安全容量的目的。其实现步骤是：1.设置参数并对其初始化；2.在给定第i次迭代的飞行轨迹qi[n]基础上计算第n时刻相对应的发送功率Pi[n]；3.根据发送功率Pi[n]用次梯度迭代法更新乘子λi；4.对平均发送功率约束进行判决，得到第i次迭代的发送功率Pi[n]；5.利用迭代得到的发送功率Pi[n]，运用凸优化算法计算参数优化函数S(ζi)，得到飞行轨迹qi[n]；6.对参数优化函数S(ζi)进行判决，如果满足迭代停止条件，则得到最佳能效下的最佳发送功率Po[n]和飞行轨迹qo[n]，否则继续循环，直到满足条件。本发明具有能保证信息安全传输、算法收敛快、易于实现等优点，可用于无线通信。
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公开(公告)号：CN108924938A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810978474.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种无线充电边缘计算网络计算能效的资源分配方法，其主要解决了现有技术无法保证计算能效最大化问题。其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳本地计算频率，最佳用户发送功率和最佳计算加载时间；计算的拉格朗日乘子；计算迭代最佳本地计算频率，迭代最佳用户发送功率，迭代最佳计算加载时间和迭代最佳能量收集时间；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算系统计算能效；判断是否满足终止条件；得到系统最大计算能效和相应的最佳本地计算频率，最佳用户发送功率，最佳计算加载时间和最佳能量收集时间。
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公开(公告)号：CN106056647A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610373846.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: G06T11/003 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081
Abstract: 一种基于卷积稀疏双层迭代学习的磁共振快速成像方法，包括以下步骤：在双层伯格曼字典迭代学习框架上融入卷积字典训练和稀疏系数更新，建立图像稀疏表示模型；在双层伯格曼迭字典学习内层迭代上利用增加辅助变量和轮换技术更新卷积字典和稀疏系数，特别地利用软阈值迭代法求解稀疏系数的子问题，更新稀疏系数；在双层伯格曼外层迭代上进行频域数据更新和图像更新，得到重建图像。本发明根据模型从自然图像库中获取卷积字典，该卷积字典能够有效地表示图像中的许多几何结构特征，如平滑、方向、边缘、斑块、纹理等特征，因此可以在更少的测量下更精确的重建磁共振图像，减少重建图像的伪影，恢复更多的图像细节。
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公开(公告)号：CN102332957A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110283871.5
申请日：2011-09-23
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种动态异构网络环境下的电波传播多维特征认知方法，该方法包括：对多源多维观测数据进行预处理；构建多源多维观测数据间的映射模型；构建多源多维观测数据的高效关联表征模型；建立本地局部环境下的电波传播多维特征模型；通过增量式学习方法，获得对当前环境状态的鲁棒估计，得出最优信道变化决策。本发明使得认知终端设备能够在动态复杂异构网络环境中，实现局部环境的多维认知和预测，进而有效解决和提升用户终端对无线环境的多维感知能力。
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公开(公告)号：CN101917408A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010235634.7
申请日：2010-07-23
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于C/S构架的手机二维码电子回执方法，其特征是方法步骤为：1)用户通过手机与移动商务系统完成交易；2)用户手机接收到回执信息后即通过认证注册模块向认证中心注册认证信息；3)二维码生成模块可将回执信息和认证信息一同生成二维码图像，并显示在手机屏幕上；4)认证时通过二维码识别系统读取回执信息并将认证信息递交认证中心进行认证。本发明的优点是：加入了认证中心的认证要求，进一步增强了其安全性，由于服务器上取消了生成二维码的功能，从而减轻了移动商务服务器的负担，同时也免去了发送彩信的费用，降低了通信成本。
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