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公开(公告)号：CN111817349B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010760683.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于深度Q学习的多微网被动并离网切换控制方法，当配电网发生故障时，判断多微网电源出力与联络线上产生功率缺额的大小关系，若多微网电源出力难以弥补联络线上产生的功率缺额；则将多微网内光伏、储能、负荷实时功率和联络线上产生的功率缺额，作为多微网运行环境信息，通过卷积神经网络提取多微网运行环境信息，构建状态空间和动作空间；基于优先经验回放机制，构建切换控制模型；构建奖励值函数；利用优先级采样方式代替均匀采样，通过更新卷积神经网络参数，输出负荷动作信息，得到最优减载策略。该方法在应对多微网被动并离网切换出现系统功率缺额时，仍然能够保证重要负荷稳定供电，有效维持系统电压和频率的稳定。
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公开(公告)号：CN111884258B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010762835.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法，多微网被动并离网时自动调节；建立多微网被动并离网时紧急控制模型；基于层次分析法，计算每一个负荷的协调减载因子；基于负荷的协调减载因子，确定减载地点。本发明一种考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法，该方法利用微电网电源层面和系统层面两个阶段的控制，并对负荷进行重要程度评估。该方法能够保证多微网被动并离网期间对敏感负荷的不间断供电，从而实现多微网并网模式和孤岛模式之间的无缝切换。
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公开(公告)号：CN114865673B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210608892.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 三峡大学 , 江西迪比科股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网荷储协同优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取微电网中的分布式电源参数，建立微电网系统运行成本优化函数；根据用电习惯对微电网内的负荷进行分类，并根据分类后的负荷参与需求响应，结合所述微电网系统运行成本优化函数建立得到基于用电成本和舒适度的微电网优化模型；利用降半Γ形隶属度函数将多目标优化问题转化为单目标问题后，采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型。本发明能在兼顾灵活性负荷用电舒适的前提下降低微电网运行成本，在微电网系统源网荷储协同优化运行中有很好的适用性，而且GOJaya算法还能解决Jaya算法前期搜索速度慢及后期搜索精度差的问题。
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公开(公告)号：CN116306864A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310033698.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/0442 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 一种对电力系统的深度学习模型进行训练的方法，包括以下步骤：步骤1：通过Encoder‑Decoder架构以平均绝对误差MAE为基础构建损失函数；步骤2：使用Adam算法作为神经元权重的更新算法以实现Encoder‑Decoder架构内GRU神经元各参数的训练；步骤3：利用Adam算法自适应地寻找各参数的学习率。本发明的目的是为了解决在采用基于Seq2Seq技术的深度学习模型对差异性样本数据进行训练时，会出现因实际电力系统的机组启停状态矩阵和出力状态矩阵都是高维样本矩阵，而导致训练效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN116227320A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211550049.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于LSTM‑IPSO的双馈风机控制参数辨识方法，包括如下步骤：利用RT‑LAB半实物仿真平台获得来源于真实控制器的双馈风机硬件在环实验数据，在Matlab/simulink平台搭建双馈风机真实控制器的同构辨识模型；增加输入特征集维度并去除无关特征，选择相关性较高的特征值作为该神经网络模型的输入特征集；输入特征集和对应控制参数集组成控制参数‑输入特征集；使用LSTM神经网络对控制参数‑输入特征集进行训练预测，得到预测初始值和寻优范围；利用IPSO算法作为精确辨识的二次寻优方法，达到精确寻优的目的；判断辨识模型的可靠性；本发明解决了低电压穿越工况下传统辨识方法难以高精度辨识出双馈风机电磁模型控制参数的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109684673B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811466907.1
申请日：2018-12-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/04
Abstract: 一种电力系统暂态稳定结果的特征提取和聚类分析方法，包括以下步骤：1)对暂态稳定的特征数据进行归一化的预处理，以对数据进行聚类；2)将预处理的数据利用改进的聚类算法进行特征提取和异常点判断；3)对聚类效果进行有效性评价；4)将从瞬态稳定中提取的数据特征结合地理位置信息进行分析。本发明的目的是为了解决现有对电力系统暂态稳定结果特征提取和聚类的方法存在的归一化程度较低，不同参量间联系不紧密，网络收敛较慢的技术问题。可以有效准确提取系统数据特征，为电力系统规划人员对系统响应识别提供帮助。
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公开(公告)号：CN115526684A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211152829.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于双层主从博弈的综合能源系统多主体低碳经济运行方法，包括以下步骤：构建考虑阶梯型碳交易的综合能源系统交易机制；构建由能源系统运营商ESO配置储能的综合能源系统基本结构；基于主从博弈理论，建立发电商‑能源系统运营商‑（能源生产商、负荷聚合商）的双层主从博弈模型。本发明所提方法能够充分发挥各主体的主动决策能力，促进各主体利益均衡，实现综合能源系统的低碳、经济运行。
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公开(公告)号：CN110176769B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910399389.4
申请日：2019-05-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于二级控制的微网群谐波补偿方法，包括：设计初级控制中重复控制的内模，构建内模控制的补偿环节，设计初级控制中准比例谐振控制器，设计二级控制器中多比例谐振控制器的传递函数，设计二级控制器中超前补偿器的传递函数和谐波补偿函数。本发明通过二级控制向初级控制发送补偿信号以调节主电源的输出电压，从而对微网群的电压谐波进行补偿。初级控制采用基于准比例谐振和重复控制的复合控制方法，其作用于微网群的主电源，能有效减少电网电压、频率波动产生的影响，具备较好的动态与稳态跟踪性能；该方法能够有效抑制微网群的电压谐波含量，提高电压电能质量。
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公开(公告)号：CN109842137B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910198761.5
申请日：2019-03-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/26
Abstract: 一种单三相混联微网群的协调控制方法，包括建立基于比例谐振控制的恒压控制数学模型；采用电压外环电流内环的双闭环控制方案；采集三相功率信息并进行三相不平衡度判断；二级控制协调三个单相微电网与三相微电网之间的传输功率。本发明一种单三相混联微网群的协调控制方法，初级控制结构简单，易于实现，不需多次旋转坐标，降低了控制算法实现难度；二级控制直接对微网群公共耦合点的功率进行调节，操作简单，能够较好的消除静态误差，且在处理微电网群电压不平衡问题时也能取得较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN113890098A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111235755.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于人工情感SARSA学习的微电网非计划性孤岛切换方法，包括以下步骤：计算联络线上产生的功率缺额；构建微电网状态信息集和动作决策集；构建基于负荷优先级的奖励值函数；建立基于负荷优先级的期望奖赏函数；构建人工情感量化函数；构建人工情感系数输出函数；引入二次函数将情感系数转化为SARSA学习的实际影响，并将其作用到SARSA学习智能体的学习率，输出时变的学习率；构建状态‑动作值函数的更新函数。通过执行使值函数累积最大的减载动作，消除联络线功率缺额。本发明所述方法在微电网因配网故障而发生非计划性孤岛时能够保证重要负荷的供电可靠性，维持系统频率的稳定。
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