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公开(公告)号：CN110781003B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911019387.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种粒子群融合变异控制的负载均衡方法，属于计算机负载均衡领域。包括S1：生成初始种群；S2：选择操作；S3：交叉操作；S4：变异操作；S5：迭代更新；达到下列条件之一都可以终止：(1)寻到最优解；(2)达到最大迭代次数。S7：在达到终止条件后，流程停止，最后留下的染色体，按照序列生成的逻辑反解即可得出任务与节点处理关系的最优方案。本发明结合两种方法的思想，加入控制函数，辅之合适的适应度函数，既避免了前期陷入局部最优的情况，也避免了后期收敛精度不佳的问题。
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公开(公告)号：CN113434693B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110697307.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院 , 重庆冠方智慧医疗科技有限公司 , 联通数字科技有限公司 , 段然
Abstract: 本发明涉及一种智慧数据平台的数据集成方法，属于异构数据集成和查询技术领域，分为两个阶段：基于知识超图的虚拟数据集成和基于超图的查询处理。第一阶段允许生成虚拟知识超图，由本体和数据之间的RML映射组成。第二阶段包括通过基于生成的知识超图从不同来源提取和整合数据的全局视图来增强用户的查询。本方法提高了查询处理的准确性、完整性和语义丰富的响应。
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公开(公告)号：CN110197708B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910486535.7
申请日：2019-06-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向电子医疗病历的区块链迁移与存储方法，属于区块链技术领域，该方法在传统医疗电子病历数据库(关系型数据库)与新构建的医疗电子病历区块链系统(非关系型数据库)中提供一种旧有数据迁移至新区块链网络的解决方案，可实现从传统数据库到区块链数据的迁移与映射。通过对传统医疗数据库进行多叉树数据模型的建构，将以医院‑科室为中心的集中式数据库体系转换为以病患为中心的分布式数据库体系。本发明一方面保证了数据在新旧数据库迁移中的完整性和鲁棒性。另一方面，通过对模型树的建构保证了可以实现高效率的持续数据迁移。
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公开(公告)号：CN115065957A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210638803.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04W84/18 , H04L67/12 , G08G1/0967 , G08G1/0968
Abstract: 本发明属于车辆交通管理技术领域，具体涉及一种车载自组织网络下的分布式车辆交通管理方法；该方法包括：计算车辆分数；将信标数据发送给邻居车辆；车辆将信标数据发送给比自身车辆分数高的邻居车辆中最高车辆分数的车辆，该最高分数的车辆再次聚合信标信息并计算道路权重，直到车辆分数比所有邻居车辆的车辆分数高；车辆根据信标数据计算不同道路的权重；车辆分数最高的车辆根据道路的权重对道路进行拥堵情况识别并根据识别结果信标数据创建道路知识；若道路发生拥堵，则车辆将道路知识分发给邻居车辆；拥堵点车辆根据道路知识计算替代路线并根据替代路线行驶；本发明实现了高效的车辆交通改道，降低了网络开销，减少了车辆拥堵时间，实用性高。
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公开(公告)号：CN112598186B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011581751.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的LSTM‑MLP的小型发电机故障预测方法，属于人工智能和机器学习技术领域。该方法包括基于改进的LSTM‑MLP与多层感知机两种模型，通过输入小型发电机组DTU模块所采集的数据进行预测的输入，在网络中改进的LSTM网络作为前置网络负责小型发电机组的状态预测，多层感知机作为后置网络负责小型发电机组故障分类并对整个系统的结果进行输出。本发明通过改进LSTM网络结构，通过在网络的门控结构中引入上个时序状态和本时序状态的协方差作为权重系数，进一步提高了LSTM网络预测的准确率，增加了小型发电机的可靠使用时间，并减少了发电机组运维所需要的人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112527966A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011505978.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Bi‑GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法，属于信息技术领域。该方法包括：S1：获取网络文本信息，利用词嵌入向量对文本进行编码；S2：通过Bi‑GRU网络层对句子的前向和后向信息进行汇总，然后对来自这两个方向的信息进行合并得到最终的隐含向量；S3：将得到的隐含向量输入到多层感知器中，得到新的隐含表示，然后计算单词的重要性词级上下文向量，在训练过程中随机初始化并且共同学习；S4：将每个单词的隐含向量乘以其通过自注意力层获得的对应权重，然后通过改进的softmax层进行文本情感分类。本发明能有效提高网络文本情感分类准确性。
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公开(公告)号：CN110781003A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911019387.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种粒子群融合变异控制的负载均衡方法，属于计算机负载均衡领域。包括S1：生成初始种群；S2：选择操作；S3：交叉操作；S4：变异操作；S5：迭代更新；达到下列条件之一都可以终止：(1)寻到最优解；(2)达到最大迭代次数。S7：在达到终止条件后，流程停止，最后留下的染色体，按照序列生成的逻辑反解即可得出任务与节点处理关系的最优方案。本发明结合两种方法的思想，加入控制函数，辅之合适的适应度函数，既避免了前期陷入局部最优的情况，也避免了后期收敛精度不佳的问题。
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公开(公告)号：CN109859846A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910016757.2
申请日：2019-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于私有链的个人健康档案存储方法，包括节点注册、个人健康档案信息录入与信息查询，用户或机构注册成为节点，使用成对公私密钥登录节点进行操作，已认证的机构节点有读写权限，已认证的用户节点仅能查询部分信息；机构节点得到用户健康档案信息后，用户审核并附加用户签名，智能合约核实机构节点和用户节点信息并验证用户签名，核实通过后则发出信息录入申请，由Raft共识算法选举出的Leader节点接受请求并写入区块链，并将信息同步至其他节点；信息查询方法：个人或机构登录节点提出查询申请，智能合约核实身份和签名，通过后可获取对应信息。本发明方法可保障写入的健康档案信息不被篡改，保护用户隐私、强化健康档案管理规范。
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公开(公告)号：CN108039198A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711309857.1
申请日：2017-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向移动医疗的医生推荐方法及系统，属于移动医疗技术领域。该系统包括智能终端、后台数据库和后台服务器；首先系统根据获取到的数据传输到智能终端，智能终端再把数据传输到后台服务器，后台服务器对患者的人体生理参数进行分析处理判断患者患有的疾病，并根据医生推荐方法产生Top‑N的医生推荐列表，其中医生推荐方法包括患者相似度的计算、患者对医生能力的评分和患者个性化选择的最终评分获得的Top‑N个医生，并将该医生推荐列表返回到智能终端，然后患者选择医生就诊，并在就诊后给出对该医生的满意度作出评价。本发明明显提高了患者对医生的满意度。
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公开(公告)号：CN106874699A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710209984.8
申请日：2017-03-31
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G16H80/00 , G06F19/3418 , G06Q10/109 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于iOS平台的健康管理系统，包括健康参数采集端、与健康参数采集端连接的智能终端和与所述智能终端相连接的后台服务器；健康参数采集端将采集的人体生理参数传输到智能终端，智能终端将人体生理参数传输至后台服务器，后台服务器对该人体生理参数进行分析处理并将分析结果推送至智能终端，智能终端根据所得到的数据绘制曲线图、显示身体健康状况。本发明通过健康参数采集端对人体生理参数的采集，把采集到的数据发送至智能终端，智能终端实时的把采集到的数据传输到后台服务器，后台服务器再处理和分析，然后还可以绘制分析曲线及产生健康建议，从而实现了一款能够进行生理信息的实时监护、在线诊断，智能化的用药信息管理与提醒等功能为一体的健康管理软件。
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