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公开(公告)号:CN113850878B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202111158657.7
申请日:2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于颜色直方图的非光源估计AWB方法,包括以下步骤:获取原始图像,并进行颜色直方图的RGB色度范围判断;若RGB若色度范围大于预设则进行直方图匹配处理,并通过计算RGB通道重叠面积最大时的增益系数,然后使用线性处理来校正图像的白平衡;若RGB若色度范围小于预设,则进行直方图相似度判断,若相似度小于预设值则进行拉伸处理,通过调整颜色直方图的色调范围,若相似度大于预设值进行平移处理,从而实现图像的自动白平衡。本发明能够解决传统基于光源估计的自动白平衡算法场景适应性差、色彩校正不准确等问题,又能够改善多光源下图像自动白平衡的处理效果。
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公开(公告)号:CN117409411A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311457999.8
申请日:2023-11-04
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督学习的TFT‑LCD液晶面板缺陷分割方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤1、采集生产流程中TFT‑LCD液晶面板的良品图像和缺陷图像,进行缺陷标注,获得标签信息,形成样本集,并划分为训练集和验证集;步骤2、构建半监督分割网络,所述半监督分割网络包括ViT共享编码器、CNN解码器和MAE正则化支路;对构建的半监督分割网络进行训练,得到训练好的半监督分割网络;步骤3、将待检测图像输入训练好的半监督分割网络中进行缺陷分割,得到对应的分割结果。该方法及系统有利于减轻训练模型所需人工标注的工作量,并提高缺陷分割精度。
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公开(公告)号:CN114783387B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202210579574.3
申请日:2022-05-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出自适应环境光的彩色电润湿电子纸图像对比度增强方法,所述方法包括以下步骤;步骤一、实时测量外界环境光,根据当前外界环境光亮度,基于预设的图像对比度模型进行计算,在对比度损失最小的约束条件下调整图像整体亮度值;步骤二、将亮度调整后的图像进行Gamma校正以提高其对比度,用原始图像的RGB值对Gamma校正后的灰度值进行色度补偿并将图像色域转换为CMY;步骤三、根据当前外界环境光亮度及对比度模型调整图像整体亮度,结合Gamma校正和色度补偿,增强彩色电润湿电子纸的显示效果;本发明能够在外界环境光较强的情况下对图像进行调制,提升显示图像对比度,增强电润湿电子纸显示设备的图像显示效果。
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公开(公告)号:CN113837130B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202111150158.3
申请日:2021-09-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种人体手部骨架检测方法,首先处理待识别图片,获取目标人体手部骨架的初始姿态,然后获取处理所述待识别图片过程中不同解码层输出的特征图,之后处理所述特征图得到特征图数据,并从所述特征图数据中提取与所述初始姿态对应的位置数据作为输入数据,最后输入所述初始姿态以及所述输入数据至经过训练的图卷积神经网络,获取所述目标手部骨架的最终姿态,其中,所述图卷积神经网络的矩阵表示根据人体手部骨架结构的约束关系确定。该技术方案通过结合人体关节结构之间的基本约束信息以及挖掘出的特征图中包含的被遮挡关键点的相关数据,能够精确地调整被遮挡关键点的位置,因此对于人体手部骨架的检测具有较高的正确率。
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公开(公告)号:CN116453476A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310464167.2
申请日:2023-04-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种增加电润湿电子纸显示灰度等级的驱动方法及系统,假设已有驱动芯片可实现数模转换的最大数据位为m,为了实现更多位数的转换,若灰度等级还原的目标数据位数为n,将其拆分为(h+1)个m位数据+k值,并在不同子帧输出;其中第一个m位数据对应n位数据的低m位,其数值在第一个子帧输出;对于n位数据中的第i位,i>m,根据此位为0或1,相应用2i‑m‑1个子帧输出2i‑m‑1个m位全0或全1数据;用一个子帧输出k值所对应的灰度等级数据,所有子帧组合输出(h+2)个子帧,形成2n种灰度等级,从而突破驱动芯片数模转化位数限制,实现更高灰阶的显示。该方法及系统可以利用现有驱动芯片实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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公开(公告)号:CN115240606A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210912255.X
申请日:2022-07-30
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提供了一种基于最大值法的两次背光修正区域动态调光方法,包括如下步骤:步骤1):获得输入图像每一个像素点的亮度值,提取输入图像像素亮度值;步骤2):按照物理背光灯珠排布进行图像虚拟分割;步骤3):获得初始背光值;步骤4):背光第一次修正;步骤5):利用倍增模糊算法模拟背光在背光腔中投射扩散过程;步骤6):将模拟投射扩散后的背光与输入图像像素亮度值进行对比求差异值,获得第二次背光修正值;步骤7):将第一次修正后的背光值进行第二次修正,获得最终图像背光值。应用本技术方案可实现提高画面对比度的同时降低背光功耗。
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公开(公告)号:CN114926438A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210569690.7
申请日:2022-05-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种面向电子纸的画质评测方法,主要包括以下步骤:首先,根据人们对观看电子纸的需求,设置适用于电子纸画质评测的打分环境,即配置了两类不同光照和不同图像分辨率下的打分环境;其次,设置打分标准并选取参与者,设置测试试验,让每一位参与者进行从训练到打分的环节;最后,对测试试验步骤收集的数据进行处理,获取对电子纸画质评测的结果,并进一步判断实验的打分结果是否可靠。本发明通过设计适用于电子纸图像的质量评价方法,有效地实现了对电子纸的可靠评估,同时可以为电子纸的设计及优化提供参考。
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公开(公告)号:CN114898716A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210512040.9
申请日:2022-05-12
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出一种基于电压调制与时间调制协同的高灰阶电润湿显示器件的方法,首先将输入的图像数据量化为n位四进制,并将行显示周期T划分为n个子周期,同时对各个子周期加权,在同一个子周期内,赋予显示单元四个不同的电压幅值,每个子周期电压幅值不同,且成一定倍数关系,在行显示周期T的显示时间内,依次对各个子周期逐位显示,组成4n的亮度灰度。本发明能够通过幅度调制对驱动电路和显示器件的响应速度要求低的优点,弥补电润湿采用PWM调制因为显示器件不能响应过窄的脉冲而下降的显示质量,同时通过PWM调制驱动电路易实现的优点,弥补电润湿采用幅度调制电路复杂的缺点,实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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公开(公告)号:CN113837945A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111156447.4
申请日:2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超分辨率重建的显示画质优化方法及系统,该方法包括超分辨率重建过程和对比度增强过程,超分辨率重建过程采用基于生成对抗网络GAN的网络框架对输入的低分辨率图像进行超分辨率重建;GAN网络框架由生成器和判别器两部分组成,生成器包括16个卷积模块,其后设置3个亚像素卷积层和1个升采样层,以得到一个四倍放大率的输出图像;判别器采用8个卷积模块,使用Leaky ReLU作为激活函数;预训练网络以首先针对PSNR进行优化,然后对其进行微调;对比度增强过程采用基于CLAHE的对比度增强算法对超分辨率重建得到的图像进行对比度增强。该方法及系统有利于重建出视觉感受更好、更为真实的图像。
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