公开(公告)号：CN106373123A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610839951.7

申请日：2016-09-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 梅江元 ,  高会军 ,  靳万鑫 ,  于金泳 ,  杨宪强 ,  孙光辉 ,  林伟阳 ,  李湛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 基于k_tSL中心聚类算法的工业元件表面缺陷检测方法，涉及基于机器视觉的工业元件表面缺陷检测技术。目的是为了解决现有主流工业产品表面缺陷检测技术在有干扰的情况下，检测精度低、稳定性差的问题。本发明首先对相机采集到的图像进行待测区域分割，得到元件的多个表面块感兴趣区域，对每一个表面块感兴趣区域的每一个像素位置进行特征提取，对多维特征使用K-tSL中心聚类算法进行聚类，选取覆盖面积大于50％的连通区域作为正常区域，其余部分为缺陷部分，根据连通区域的大小判断工业元件是否合格。上述方法稳定性好，检测精度高，可以应用到工业元件的自动生产和监测中。

公开(公告)号：CN217066387U

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202120436490.5

申请日：2021-02-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高放 ,  李湛

IPC: A61B5/318

Abstract: 本实用新型涉及心电信号采集诊断装置，属于心电信号采集设备技术领域，尤其是一种远程心电信号采集诊断装置。本实用新型包括电极、信号调理电路、电源电路、键盘指示电路、主控电路、数据通讯电路、时钟电路和存储电路，其特征在于：所述信号调理电路、数据通讯电路、时钟电路和存储电路分别与主控电路建立双向连接关系，所述电源电路和键盘指示电路的输出端分别与主控电路建立连接关系，所述电极两端分别与人体和信号调理电路建立连接关系。本实用新型与现有技术先比，具有功能强大，数据存储量大，采样频率高等优点。