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公开(公告)号：CN111368176A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010134513.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于监督语义耦合一致的跨模态哈希检索方法及系统，该方法包括：提取各模态数据库中模态样本数据的特征，构建样本库集合；求取样本库集合中各模态样本的哈希编码；提取待检索模态数据的特征，并根据该特征求取待检索模态数据的哈希编码；对比待检索模态数据的哈希编码与各模态样本的哈希编码，对比结果符合预设条件的模态样本即作为待检索模态数据的检索结果。本发明不仅考虑了高层语义关系，同时还考虑了各个模态之间的内联耦合性，使得各个模态不仅能够监督学习到自身的哈希码，同时也能够保持各个模态间的语义一致性。本发明能够有效提升哈希码的判别力度和紧凑鲁棒性，加速模态间的检索速率，提升跨模态检索的准确率。
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公开(公告)号：CN110929888A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911077982.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及一种粮食作物病害预测方法，尤其是一种基于支持向量机的随机紧凑高斯核的粮食作物病害预测方法，属于机器学习在粮食的预测技术领域。本发明在传统单尺度高斯核函数的支持向量机的基础上，扩展了高斯核函数的参数，提出的多尺度高斯核支持向量机，能够对其中的核函数参数随机化赋值，提升了支持向量机参数选择的效率。通过在粮食作物大豆病害标准数据集Soybean上的实验表明，与传统单尺度高斯核函数的支持向量机相比，该方法不仅能够提升大豆病害数据预测的精度，学习模型参数选取的时间仅需传统SVM高斯核方法的不到1％的时间。
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公开(公告)号：CN109617762A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811530244.5
申请日：2018-12-14
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种利用网络流量识别移动应用的方法，首先，运行待识别的APP并采集其与服务器通信时产生的网络流量，提取其中的HTTP请求头部信息生成APP指纹并构建APP特征库；然后，在网络设备上采集目标用户或终端设备的网络流量，将流量按时间及HTTP请求头部中的域名聚集为若干待识别的流量类簇，提取类簇中HTTP请求的头部信息建立流量类簇指纹；最后，将每个流量类簇指纹与APP特征库中的APP指纹逐一进行匹配，根据匹配结果选择与类簇指纹最接近的APP指纹，该APP指纹所对应的APP即判定为产生流量类簇的APP，从而识别出用户所使用的APP。通过上述方式，本发明能够有效识别用户所使用的APP，特别是能够识别域名相同的系列APP以及域名与母平台相同的细分功能型APP。
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公开(公告)号：CN109600363A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811430789.9
申请日：2018-11-28
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端网络画像及异常网络访问行为检测方法，包括如下步骤：(1)统计网络流量特征信息；(2)构建物联网终端的网络画像；(3)将建立的网络画像与终端自身的历史画像进行比对以检测异常，若有明显差异，判断终端网络访问异常；(4)将建立的网络画像与同类终端的网络画像进行比对以检测异常，若有明显差异，判断终端网络访问异常；否则，判断终端的网络访问行为正常。本发明专利以物联网终端产生的网络流量整体为考察对象，并将单条网络流量的异常分析结果作为一个参考因素，因而可以实现物联网终端异常网络访问行为的准确检测。
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公开(公告)号：CN109190508A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810917557.X
申请日：2018-08-13
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间坐标系的多摄像头数据融合方法，包括以下步骤：针对需要提取的目标构建训练数据集，完成目标检测与识别模型的训练；提取各摄像头采集到的视频数据中的目标的类别和目标在二维图像坐标系统下的位置信息，建立二维图像坐标系与三维空间坐标系之间的坐标映射关系；对于连续多个场景中的摄像头采集到的视频流数据，进行目标检测与目标识别处理，提取各帧中出现的目标的类别信息以及目标在二维图像坐标系下的位置信息；将目标在二维图像坐标系下的位置信息映射为目标在三维空间坐标系下的坐标；并根据当前时间节点中的各目标与上一时间节点中各目标之间的距离信息，得到目标在三维空间坐标系下的运动轨迹数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108734050A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710238731.3
申请日：2017-04-13
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/40 , G06T5/002 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种监控视频中运动目标检测及有效帧提取方法，首先按帧读取网络摄像机拍摄的视频；在读取视频的第一帧时初始化高斯模型的参数，建立混合高斯背景模型，并将第一帧进行二值化处理后作为参考二值图片；在读取后续每一帧时，将当前帧与背景模型相减得到只包含前景的二值图片，同时更新高斯模型参数；用帧间差分的思想处理每一帧的前景二值图片，将每一帧的前景二值图片与参考二值图片相减得到差分二值图片，并根据差分二值图片中的像素分布判断当前帧中是否存在运动目标，并决定是否保存当前帧、是否更新参考二值图片。该方法能较好地克服光照变化、背景中的扰动、摄像机抖动等因素的干扰，从监控视频中提取存在运动的目标的有效帧。
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公开(公告)号：CN105653704B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201511026171.2
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种自动摘要生成方法及装置，包括:对文本进行建模，生成句网络图，句网络图包括边权值；根据边权值、文本中各句子的初始权重，计算文本中各句子的第一权重；根据词在各句子中的频率、词对应的句子的第一权重，计算出词权重；根据各词在各句子中的频率、各词的词权重，计算各句子的第二权重；根据第一权重和第二权重，计算各句子的最终权重；如果第N次迭代后的最终权重和第N‑1次迭代后的最终权重差值小于预设阈值以及第N次迭代后的词权重和第N‑1次迭代后的词权重差值小于预设阈值，生成自动摘要，解决了单个长文本摘要质量低下的问题，缓解了信息过载、提升了摘要质量。
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公开(公告)号：CN104135495B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410421404.8
申请日：2014-08-25
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的无中央机构的密文政策的属性基加密方法，包括初始化阶段，中央机构建立阶段，加密阶段，秘钥产生阶段和解密阶段。中央机构可以动态地加入或离开系统，而无需重新初始化系统或重新产生秘钥。在加密消息时，加密者可以为每一个中央机构选取一个访问控制结构，使得只有属性满足密文中所有访问控制结构的用户才能解密密文，得到明文。该方法不仅可以保护用户全域识别符和属性的隐私，而且可以实现灵活的访问控制结构。本发明是一种较强的具有隐私保护的无中央机构的属性基加密方法。
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公开(公告)号：CN103810251B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410026939.5
申请日：2014-01-21
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及一种文本提取方法，所述方法包括：步骤一、预处理给定的网页的超文本传输协议html源码，以获取所述源码中的文本的字符串序列，所述字符串序列包含N个文本行；步骤二、提取所述字符串序列中每个文本行的特征元素，所述特征元素包含M个属性;步骤三、依据第一关联规则，确定所述字符串序列中的潜在正文行组成的潜在正文块，所示第一关联规则由所述特征元素中的所述M个属性确定。通过本发明实施例能够提高网页中文本块提取的准确度，提高搜索引擎的搜索效率和准确度。
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公开(公告)号：CN103576632B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201210277954.8
申请日：2012-08-07
Applicant: 南京财经大学
IPC: G05B19/418 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的生猪生长环境监测与控制系统，包括数据仓库、传感数据采集模块、前端信息采集模块、通信模块、后台管理模块、环境控制模块、云计算/数据挖掘模块、RFID生猪个体信息采集与管理模块、视频监控模块的集成平台。整个系统通过物联网技术和传感技术实现了生猪个体档案跟踪和猪舍实地环境参数记录，通过后台管理的云计算分析和数据挖掘算法提供了基于实地数据的人工智能管理，为用户提供了一整套实时管控、事后溯源的解决方案。
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