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公开(公告)号:CN115147874A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210206751.3
申请日:2022-03-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 公开了用于生物特征信息伪造检测的方法和设备。所述用于生物特征信息伪造检测的方法包括:从神经网络的中间层提取嵌入向量,神经网络被配置为从包括生物特征信息的图像中检测用户的生物特征信息是否被伪造;基于嵌入向量,检测关于生物特征信息是否被伪造的第一信息;以及基于是否检测到第一信息,使用从神经网络的输出层输出的输出向量来检测关于生物特征信息是否被伪造的第二信息。
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公开(公告)号:CN106446768B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN201610651797.0
申请日:2016-08-10
Inventor: 金亭培 , 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫 , 韩在濬 , 俞炳仁
IPC: G06V10/44 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06K9/62
Abstract: 提供用于脸部识别的方法和设备。一种训练光照补偿模型的训练方法包括:从训练图像提取脸部区域的反射率图像、脸部区域的表面法线图像和光照特征,所述提取基于光照补偿模型;基于反射率图像、表面法线图像和光照特征生成光照恢复图像;基于训练图像和光照恢复图像来训练光照补偿模型。
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公开(公告)号:CN114626037A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202110646774.1
申请日:2021-06-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种检测生物特征信息的假冒的方法和设备。所述方法包括:从传感器接收包括与用户的生物特征信息相关的静态特征和基于与生物特征信息相关的图像而获得的动态特征的第一特征信息;基于根据第一特征信息计算的第一分数来检测生物特征信息是否被假冒;根据基于第一分数检测生物特征信息被假冒的结果来将第一分数与基于从图像提取的第二特征信息计算的第二分数进行融合;以及基于融合的分数来检测生物特征信息被假冒。
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公开(公告)号:CN114596515A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011411959.6
申请日:2020-12-04
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例公开了一种目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质,可适用于人工智能、目标对象跟踪、目标对象检测、图像处理等领域,该方法包括:根据目标模板集合,对图像中的目标对象进行检测,得到图像中的目标对象的检测结果。采用本申请实施例,提高了目标跟踪、检测的准确性。
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公开(公告)号:CN113992812A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202110760548.6
申请日:2021-07-06
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了用于活性检测的方法和设备。所述处理器实现的具有活性检测的方法包括:接收不同相位的多个相位图像;通过对不同相位的所述多个相位图像执行包括边缘增强处理的预处理来生成多个预处理后的相位图像;基于所述多个预处理后的相位图像来生成多个差分图像;基于所述多个差分图像生成比所述多个差分图像具有更低的分辨率的多个低分辨率差分图像;基于所述多个低分辨率差分图像生成最小地图图像;和基于最小地图图像对所述多个相位图像中的对象执行活性检测。
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公开(公告)号:CN112307815A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910685032.2
申请日:2019-07-26
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取用户的脸部图像;使用神经网络模型,基于所述脸部图像,得到用户的视线焦点位置。基于本申请实施例所提供的方法,能够有效提高用户的视线焦点位置估计的准确性。
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公开(公告)号:CN111352656A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201910822391.8
申请日:2019-09-02
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种使用按位运算的神经网络设备和方法。所述神经网络处理方法包括:获得与神经网络中的层的权重核的第一数据对应的核位串行块;基于所述层的一个或多个输入特征图的第二数据生成特征图位串行块;以及通过使用核位串行块与特征图位串行块之间的按位运算执行所述层的卷积运算来生成输出特征图的至少一部分。
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公开(公告)号:CN111340177A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201910778533.5
申请日:2019-08-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括:确定神经网络的第一层的位宽;通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位,获得神经网络的第一层的第二权重;以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。
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