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公开(公告)号：CN106221538A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610716103.7
申请日：2016-08-24
Applicant: 江苏大学
IPC: C09D175/04 , C09D5/14
CPC classification number: C09D175/04 , C08K2201/011 , C09D5/14 , C08L91/00 , C08K3/28
Abstract: 本发明属于抗菌防腐剂及食品保鲜包装材料或者食品加工机械涂层领域，具体涉及一种咖喱草精油/g-C3N4复合材料改性水性聚氨酯抗菌涂层剂的制备及应用。通过将咖喱草精油吸附到g-C3N4纳米材料中，以减少咖喱草精油在使用过程中的挥发，从而减少咖喱草精油的浪费，提高其利用率，达到长效抗菌与高效利用的目的，然后用制备的这个复合材料对水性聚氨酯抗菌涂料进行改性，提高涂料自身的稳定性和抗菌防霉性。
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公开(公告)号：CN106189277A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610724264.0
申请日：2016-08-24
Applicant: 江苏大学
IPC: C08L91/00 , C08L5/00 , C08L5/06 , C08K13/02 , C08K3/26 , C08K5/053 , C08K5/092 , C08K3/36 , C08J5/18
Abstract: 本发明属于食品抗菌保鲜领域，具体涉及一种二氧化硅-肉桂精油纳米脂质体的可食用性抗菌复合膜的制备方法和用途。本发明的制备方法是将卡拉胶溶解在去离子水中，80℃下水浴搅拌均匀，再将低甲氧基果胶溶解在上述溶液中，分别加入CaCl2，柠檬酸，水浴搅拌均匀后，冷却至室温再加入二氧化硅-肉桂精油脂质体和甘油，超声除去膜分散体系中的气体，倾倒在器皿中，25℃恒温恒湿干燥箱干燥12h，得到二氧化硅-肉桂精油纳米脂质体可食用性抗菌复合膜。
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公开(公告)号：CN106118260A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610524861.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 江苏大学
IPC: C09D103/00 , C09D5/14 , C09D7/12
CPC classification number: C09D103/00 , C08K5/053 , C08K9/12 , C08K2201/011 , C09D5/14 , C09D7/63 , C09D7/65 , C08L5/04
Abstract: 本发明属于食品抗菌防腐剂以及食品抗菌保鲜包装材料领域，具体涉及一种SiO2/丁香精油可食性玉米淀粉抗菌涂膜的制备方法。本发明首先将丁香精油与纳米SiO2充分分散混合，使丁香精油吸附到纳米SiO2上，得到纳米SiO2/丁香精油复合物；再将纳米SiO2/丁香精油复合物加入到玉米淀粉溶液中，并在磁力搅拌器上使混合物混合均匀，超声除气，从而制备可食性玉米淀粉抗菌涂膜液，将涂膜液流延成膜、静置、干燥后即可得到纳米SiO2/丁香精油可食性玉米淀粉抗菌膜。本发明制备工艺重现性好，纳米SiO2对丁香精油吸附率较高，且产品机械性能好，具有良好的稳定性与抗菌活性。
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公开(公告)号：CN105999039A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610521758.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 江苏大学
IPC: A61K36/9064 , A61K9/127 , A61K47/42 , A61P31/04 , A61K8/92 , A61K8/64 , A61K8/14 , A61Q17/00 , A23L33/105 , A23P10/30
Abstract: 本发明属于抗菌剂及食品添加剂或者化妆品领域，具体涉及一种酪蛋白‑豆蔻精油脂质体抗菌剂的制备及应用。本发明通过将豆蔻精油包裹在酪蛋白脂质体中，以实现减少豆蔻精油在施用过程中的挥发，从而减少豆蔻精油的浪费，提高其利用率，达到长效抗菌与高效利用的目的。
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公开(公告)号：CN105287380A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510485213.2
申请日：2015-08-10
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于抗菌剂及药物制剂或者化妆品领域，具体涉及一种高稳定性的肉桂精油纳米脂质体抗菌剂的制备及其制备方法。本发明由肉桂精油，大豆卵磷脂，胆固醇，表面活性剂，壳聚糖，明胶制成肉桂精油纳米脂质体。其方法是将肉桂精油，大豆卵磷脂，胆固醇混合于有机溶剂，减压蒸干形成光滑的薄膜，加入水相介质和表面活性剂溶解膜状物并超声成乳，再分别与壳聚糖，明胶溶液搅拌均质均匀。通过离心和微孔滤膜过滤，得到粒径为纳米级的脂质体。本发明制备工艺重现性好，肉桂精油多层纳米脂质体包封率最高可达90.4%，且产品形态完整，粒径均一，具有良好的稳定性与抗菌性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105055480A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510485237.8
申请日：2015-08-10
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于抗菌剂及药物制剂或者化妆品领域，具体涉及一种意大利腊菊精油纳米脂质体抗菌剂及其制备方法。本发明由意大利腊菊精油，大豆卵磷脂，胆固醇，表面活性剂，壳聚糖，明胶制成意大利腊菊精油纳米脂质体。其方法是将意大利腊菊精油，大豆卵磷脂，胆固醇混合于有机溶剂，减压蒸干形成光滑的薄膜，加入水相介质和表面活性剂溶解膜状物并超声成乳，再分别与壳聚糖，果胶溶液搅拌均质均匀，通过离心和微孔滤膜过滤，得到粒径为纳米级的脂质体。本发明制备工艺重现性好，意大利腊菊精油多层纳米脂质体包封率最高可达94.8%，且产品形态完整，粒径均一，具有良好的稳定性与抗菌性。
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公开(公告)号：CN102505186B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201110383128.7
申请日：2011-11-28
Applicant: 江苏大学 , 江西省德兴市百勤异VC钠有限公司
CPC classification number: Y02E50/13
Abstract: 本发明涉及无机非金属材料领域，特指一种磁性磺化碳基纳米中空纤维及其制备方法和应用。将葡萄糖和硝酸铁以一定的比例混合溶解，经化学反应制备得到前驱体溶胶，随后减压脱水得到一定粘度的前驱体凝胶，再经过纺丝得到凝胶纤维素丝，再将得到的凝胶纤维素丝在350～400℃的下N2气氛下不完全碳化后，加入200ml的95%的浓硫酸在80～100℃下磺化8h。本发明首次提出以葡萄糖和铁盐为原料，采用有机凝胶先驱体转化法，结合不完全碳化和磺化作用制备出了直径均匀、比表面积大、具有较大长径比、磁性强的磁性磺化碳基纳米中空纤维，在用于催化高酸值油脂转化生物柴油时有较高的活性。由于本发明具有一定的磁性，还为纤维回收再利用提供了可能。
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公开(公告)号：CN101831369A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010145712.4
申请日：2010-04-13
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了金耳银杏白果黄酒，其中酒精度8～45％，总黄酮含量≥1～5mg/L，银杏内酯≥1～6mg/kg，总萜类化合物含量30～800mg/L，蛋白质≥60mg/kg，可溶性糖≤2.0％，白果酚酸≤5ppm，氢氰酸≤0.1μg/L。采用双酶法水解银杏白果，获得银杏白果水解液，该水解液中含有银杏黄酮、萜类化合物、氨基酸和肽类、淀粉等活性化合物，其中氨基酸和肽类含量≥1％，淀粉含量≥2％，该水解液添加银杏叶提取物后通过金耳菌种转化，加入米饭酒曲发酵获得发酵液，该发酵液经过过滤、勾兑获得金耳银杏白果黄酒。该酒含有银杏和金耳活性成分，具有预防糖尿病、高血脂、抗氧化和增加肌体免疫力具有特效。
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公开(公告)号：CN101822373A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010145686.5
申请日：2010-04-13
Applicant: 江苏大学
IPC: A23L1/29
Abstract: 本发明公开了金耳银杏功能性食品，其中总黄酮含量5～15％，萜类化合物含量1～6％，白果酸＜5ppm，氢氰酸≤5ppm，银杏内酯5～20％，蛋白质≥15～30％，可溶性糖≤10％。按下述步骤制备得到：精确称取已经脱壳的白果，打浆加入1～10倍的水，加入蛋白酶水解1～6小时，加入液化酶60～100℃水解0.5～5小时，加入0.1～5％银杏叶提取物，以3～10％接入用白果水解液经过在温度22～33℃下连续2～5次扩大培养的金耳菌种(Tremellaaurantialba)，发酵培养2～10天；减压浓缩，烘干，粉碎，制成胶囊或冲剂。该食品具有增强肌体免疫力，调节血糖、血脂，缓解老年性哮喘等功效。
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公开(公告)号：CN119809931A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411735052.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征细化网络的图像超分辨率构建方法，包括以下步骤：步骤一：利用DIV2K数据集构建高分辨率和低分辨率图像对，通过数据增强技术提升网络模型对多样化图像特征的泛化能力；步骤二：构建多尺度特征细化网络：所述网络包括细节提取引擎、全局多尺度上下文模块和特征细化模块；步骤三：通过最小化L1损失函数来优化多尺度特征细化网络模型的参数来进行训练；步骤四：利用训练好的网络模型对低分辨率图像进行超分辨率重构，生成高分辨率图像输出；所述模型在测试数据集上进行评估。本发明通过引入细节提取引擎(DEE)、全局多尺度上下文模块(GMCM)和特征细化模块(FRM)，增强跨区域特征交互以及恢复单图像超分辨率中的细节方面的局限性。
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