基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法

    公开(公告)号:CN110400300A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910669052.0

    申请日:2019-07-24

    Inventor: 胡鑫 初佃辉

    Abstract: 本发明公开了基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法,生成多尺度血管训练集;基于血管轴线的信息块抽取;基于稀疏表示的多尺度字典学习,通过稀疏表示算法,自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征;采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。本发明的有益效果是:本发明针对病变血管无法精准检测的难点,提出基于块匹配自适应权重稀疏表示检测算法,利用血管信息块中所包含的冗余信息极大地提高了病变血管的检测精度,并采用自适应权重算法和多尺度训练集降低了稀疏表示检测算法的计算量。

    一种基于云平台资源分配的精确匹配方法,设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109634744A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811454525.7

    申请日:2018-11-30

    CPC classification number: G06F9/5027 G06F11/3006 G06F11/3051 G06F11/3438

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台资源分配的精确匹配方法,设备及存储介质,用于在云平台环境中,将服务任务分配给最佳的服务组件上。方法以资源消耗为基础的评估机制,挖掘资源消耗与服务质量之间的内在关系,建立动态质量评估模型,通过此模型计算每个服务的服务质量评分,利用服务质量评分建立哈希分段空间表。当有服务请求到达时,将其服务质量要求代入服务质量评估模型,求出其对资源的综合评分,将此值哈希后计算出与在哈希表中的位置,从而获得执行任务的最佳服务组件地址,分派服务任务。资源消耗是成本核算的基础,它也与服务质量有着非常重要的关联。本方法不但能够更好的完成服务任务,而且使得以资源消耗为基础的成本估算更加准确。

    健康监测物联网网关装置
    103.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109450904A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811365940.5

    申请日:2018-11-16

    Abstract: 本发明提供一种健康监测物联网网关装置,其解决了现有物联网网关缺乏对健康监测专门支持的技术问题;设有健康监测物联网网关,健康监测物联网网关是感知设备层和应用层的中间层;感知设备层,用于识别健康主体、采集健康信息,实现健康信息由物理信号集W到数字信号集D的转换;健康监测物联网网关,用于实现数字信号集D到健康属性集P的转换,将健康属性集P与健康监测物联网网关的其他数据集O的合并生成健康监测物理信息集T;然后将健康监测物理信息集T转换为逻辑信息集L。本发明广泛应用于信息技术领域。

    分布式数据库的扩容方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109408590A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811131341.7

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本申请实施例提供一种分布式数据库的扩容方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取包括扩容指示信息的扩容配置指令,其中,所述扩容指示信息用于指示至少一个扩容存储节点的信息;进一步地,根据所述扩容指示信息和分布式数据库的当前路由信息,确定所述分布式数据库中的每个原始存储节点对应的迁移数据,并分别将每个所述原始存储节点中的迁移数据,迁移至所述至少一个扩容存储节点。可见,本申请实施例中可以复用原始存储节点,仅需要将每个所述原始存储节点中的部分数据,迁移至所述至少一个扩容存储节点,从而可以提高资源利用率,还可以提高扩容效率。

    一种动态反馈调度方法
    105.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108733475A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810493641.3

    申请日:2018-05-22

    Abstract: 本发明涉及一种动态反馈调度方法,运行于调度模型,包括:监视组件实时采集数据,计算每个节点的剩余负载能力,并将每个节点的剩余负载能力以及其它影响调度的因素存入决策知识库中,通过调度引擎(SCHEDULER)计算权重,建立哈希映射关系,确定任务的分派。本发明采用动态反馈调度方法配合分布式引擎调度模型,使得服务组件的增减更加方便和灵活,解决了系统伸缩性问题。能够及时了解系统中每个节点的负载情况,将任务合理分配,达到负载均衡的效果,解决了任务合理分派的问题。

    一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法

    公开(公告)号:CN108664330A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810468836.2

    申请日:2018-05-16

    Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,云计算资源通常采用按需租用的模式,针对由云服务组成的SOA应用,各服务对云资源的需求各不相同,为了合理的将云资源分配给各个云服务,建立服务间调用关系图;定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案;建立多目标云资源优化分配问题模型;采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法,该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,从而提高了算法效率和解的质量,解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。

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