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公开(公告)号:CN1535023A
公开(公告)日:2004-10-06
申请号:CN200310116087.0
申请日:2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/102 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46
Abstract: 本发明提出了一种最大宏块类型与CBP联合编码的方法,在编码端,包括如下步骤:步骤一、获取待编码图像的宏块类型,判断待编码的宏块类型值i是否为最大宏块类型值M,i是否等于M;步骤二、如果不是最大宏块类型值(即i≠M),则编码宏块类型值i,然后编码CBP映射值j;步骤三、如果是最大宏块类型值(即i=M),则读取CBP映射值j,然后计算最大宏块类型值与CBP映射值的和(M+j),并编码(M+j);本发明通过最大宏块类型与CBP联合编码可以节省更多的编码bit数目,提高压缩效率。
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公开(公告)号:CN1476181A
公开(公告)日:2004-02-18
申请号:CN03147470.5
申请日:2003-07-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域,加速协议方法,包括:当Client与Server之间建立一条TCP连接;GW1向GW2双方建立一条XP连接;GW2与Server之间,建立一条TCP连接;本发明实现基于分布式性能提升代理的卫星网络环境TCP(传输控制协议)加速协议:XP协议。专门针对卫星网络长时延、高误码率和非对称信道特点进行设计和优化,主要用于在一条端到端TCP连接中透明替代途经单跳段卫星网络的TCP协议。本文对XP协议及其在连接建立、数据传输和连接释放等阶段所采用的一些关键技术进行了描述和分析,其中主要包括:可靠高效的两路握手连接建立算法,基于发送方主动请求的延迟确认算法,基于窗口的流量控制和拥塞控制,和基于两阶段多路握手的连接释放算法。
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公开(公告)号:CN1466104A
公开(公告)日:2004-01-07
申请号:CN02140286.8
申请日:2002-07-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种基于统计与规则相结合的语音驱动人脸动画方法,包括步骤:利用音视频同步切割方法得到音视频对应数据流;通过音视频分析方法,得到相应的特征向量;运用统计学习方法学习到音视频同步隐射关系模型;运用统计学习到的模型以及规则得到与用户给定语音序列相对应的人脸运动参数,并驱动人脸动画模型。本发明使用视频采集,语音分析及图象处理等方法,记录真实人脸说话时的语音与人脸特征点运动数据,同时对语音和人脸特征点之间的关联模式进行统计学习。当给定新语音,利用学习到的模型以及一些规则,可以得到与该语音对应的人脸特征点运动参数,驱动人脸动画模型。
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公开(公告)号:CN1464433A
公开(公告)日:2003-12-31
申请号:CN02121369.0
申请日:2002-06-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/28
Abstract: 一种通过中间模式语言进行手语翻译的方法,包括:采集手语词语数据,提取该手语词语数据中的特征信息,根据该特征信息进行手语连续语句识别,然后记录中间模式语言数据的识别结果将中间模式语言数据转换为该非手语语言词语并输出;以及,采集非手语语言词语数据,根据中间模式语言数据与该非手语语言的对应关系,将该非手语语言词语转换为中间模式语言数据并记录,根据该中间模式语言数据,在手语词语库中找到相应的手语词语数据,再将该手语词语数据合成为手语图像信息输出;本发明将手语以及非手语模式的语言均与中间模式语言相对应,有利于手语翻译系统的扩展,方便了非手语语言与手语之间的相互转换。
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公开(公告)号:CN1384370A
公开(公告)日:2002-12-11
申请号:CN01116120.5
申请日:2001-05-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种被跟踪物体的运动部分之间相对位置获取的方法,发射器发射信号,接收器接收该信号并生成位置数据和方向数据,然后将该位置数据和方向数据传送出去,数据处理系统获取该接收器位置信息并进一步处理该数据,获取接收器之间的、与发射器位置无关的位置数据和方向数据;利用接收器为三维刚体运动的特征,本发明不仅提供了各发射器与接收器间的位置及方向数据,还进一步提供了各接收器间相对的、与发射器无关的位置数据和方向数据。
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公开(公告)号:CN101609509B
公开(公告)日:2012-02-15
申请号:CN200810115330.X
申请日:2008-06-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法,包括下列步骤1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征;2)利用所述特征训练预分类器;3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测,并进行后处理,得到物体窗口。本发明根据计算量有限,且描述能力强的特征进行预分类器的构建,并依此进行物体预检测,从而有效降低了物体检测的误检率,提高了物体检测的鲁棒性,而且还显著提高了物体检测的速度。
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公开(公告)号:CN101159043B
公开(公告)日:2010-12-15
申请号:CN200710177656.0
申请日:2007-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 中国科学院研究生院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉目标上下文空间关系编码的系统和方法。该系统以神经元网络形式实现;包括视觉图像基元编码神经元层、视觉图像目标编码神经元层、视觉图像目标逻辑关系编码神经元层和视觉目标空间关系编码神经元层;所有相邻两层神经元之间的连接权值构成了对图像内容的编码,每个编码神经元及其连接权值分别编码图像基元、图像目标、目标二元逻辑关系和目标空间关系。其具有极大的灵活性和自适应性。
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公开(公告)号:CN100518280C
公开(公告)日:2009-07-22
申请号:CN200610078158.6
申请日:2006-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N5/913
Abstract: 本发明涉及一种视频加密装置,包括控制模块、内容提取模块、加密模块及还原模块。还涉及一种视频加密方法,根据权利描述确定操作参数,根据操作参数从视频序列提取需加密的数据,对提取的数据加密,将加密数据放回提取位置并输出。又涉及一种视频解密装置,包括控制模块、内容提取模块、解密模块及还原模块。再涉及一种视频加密方法,根据权利描述确定操作参数,根据操作参数从视频编码序列提取加密数据,对加密数据解密,放回提取位置并输出。本发明适用于MPEG-2、H.264及AVS视频压缩标准,利用加密视频序列的部分或全部时间和空间结构,支持多种安全模式,并且适用于各种对称密钥加密算法,对原有编码性能和压缩性能无影响。
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公开(公告)号:CN101404030A
公开(公告)日:2009-04-08
申请号:CN200810225562.0
申请日:2008-11-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种视频中周期性结构片段检测的方法及系统,所述方法包括:步骤1,从所述视频中删除重放片段;步骤2,以子镜头为单元对所述视频进行分解;步骤3,依据被分解出的子镜头间的相似度的距离对所述子镜头进行聚类;步骤4,根据所述子镜头在所述视频中的位置及所述子镜头所属的子镜头类,确定构成周期性结构片段的关键子镜头序列,并从所述视频中匹配出所有所述关键子镜头序列。本发明能够对视频中的周期性结构片段进行有效检测,且不依赖于特定领域知识,可应用到多种不同类型的视频上。
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公开(公告)号:CN100377177C
公开(公告)日:2008-03-26
申请号:CN200410101599.4
申请日:2004-12-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种JPEG图像压缩域上的人体肤色区域检测方法,该方法包括以下步骤:初始化系统参数;对待检测的JPEG图像进行哈夫曼解码和反量化,得到Y,Cb,Cr颜色分量上各个图像块对应的DCT系数;计算每个图像块的颜色特征和纹理特征;计算每个图像块的肤色概率;根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域。本发明的优点在于:本发明方法不需要把图像完全解压缩,直接在压缩码流上操作,提高了人体肤色区域检测的速度;提高了人体肤色区域检测的精度。
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