一种基于面部表情的视力筛查模型及其构建方法

    公开(公告)号:CN118212674A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410302591.1

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明提供一种基于面部表情的视力筛查模型构建方法,视力筛查模型用于基于人脸图像判定受试者视力是否异常,包括:S1、构建初始模型,所述初始模型包括特征提取器、残差计算器、注意力模块和异常检测模块;S2、构建数据集,其包括多个受试者的人脸图像,并将受试者是否近视作为图像标签,从每个受试者的多个正常图像中随机选择一个作为该受试者的参考图像;S3、基于数据集构建第一训练集和第二训练集,所述第一训练集是以所有正常图像为训练图像与所有参考图像共同构成的集合,所述第二训练集是以所有正常图像和所有异常图像为训练图像并与所有参考图像共同构成的集合;S4、采用所述第一训练集和第二训练集依次对所述初始模型进行训练。

    图像压缩域上的人体肤色区域检测方法

    公开(公告)号:CN100377177C

    公开(公告)日:2008-03-26

    申请号:CN200410101599.4

    申请日:2004-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种JPEG图像压缩域上的人体肤色区域检测方法,该方法包括以下步骤:初始化系统参数;对待检测的JPEG图像进行哈夫曼解码和反量化,得到Y,Cb,Cr颜色分量上各个图像块对应的DCT系数;计算每个图像块的颜色特征和纹理特征;计算每个图像块的肤色概率;根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域。本发明的优点在于:本发明方法不需要把图像完全解压缩,直接在压缩码流上操作,提高了人体肤色区域检测的速度;提高了人体肤色区域检测的精度。

    图像压缩域上的人体肤色区域检测方法

    公开(公告)号:CN1797471A

    公开(公告)日:2006-07-05

    申请号:CN200410101599.4

    申请日:2004-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种JPEG图像压缩域上的人体肤色区域检测方法,该方法包括以下步骤:初始化系统参数;对待检测的JPEG图像进行哈夫曼解码和反量化,得到Y,Cb,Cr颜色分量上各个图像块对应的DCT系数;计算每个图像块的颜色特征和纹理特征;计算每个图像块的肤色概率;根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域。本发明的优点在于:本发明方法不需要把图像完全解压缩,直接在压缩码流上操作,提高了人体肤色区域检测的速度;提高了人体肤色区域检测的精度。

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