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公开(公告)号：CN113077440A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110349189.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请涉及一种病理图像的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的病理图像；切割所述病理图像，获得大小相同的预定数目个病理子图像；分别对各所述病理子图像的病理类别进行预测，获得各所述病理子图像对应的各病理类别的预测分数，所述病理类别包括至少一种病理类型；基于各所述病理子图像对应的各病理类别的预测分数，确定所述病理图像的目标病理类别。从而通过上述方法可以有效提高病理图像的检测精度。
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公开(公告)号：CN110845485B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911213790.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C07D405/14 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种蛋白降解靶向嵌合体及制备方法和应用，该蛋白降解靶向嵌合体结构如下所示：为含有杂环的连接基团，杂环含有至少一个N原子。该蛋白降解靶向嵌合体将能与靶标CD147蛋白质特异性结合土荆皮乙酸部分和能与E3泛素连接酶结合的沙利度胺部分连接，通过同时作用于靶标蛋白和E3泛素连接酶，将活化的泛素转移至靶标蛋白上，实现了对其选择性泛素化，最终泛素化的靶标蛋白被蛋白酶体识别并降解，在用于制备治疗或预防癌症的药物中，尤其在用于制备以CD147为靶点的抗肿瘤药物中有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112535733A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011400923.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K45/00 , A61P17/16 , C12Q1/6883
Abstract: 本发明涉及生物医学领域，公开了tRFs在制备治疗或检测UV辐射致皮肤急性损伤的产品中的应用，所述tRFs为tRF‑Trp‑TCA‑001和tRF‑Gly‑CCC‑019。本发明为紫外线辐射致皮肤损伤的机制研究进一步奠定了基础，为诊治该方面的疾病提供了tRF‑Trp‑TCA‑001和tRF‑Gly‑CCC‑019新靶点，本发明表明tRF‑Trp‑TCA‑001和tRF‑Gly‑CCC‑019在紫外线辐射致皮肤损伤中起到了关键的调控作用，因此，靶点tRF‑Trp‑TCA‑001和tRF‑Gly‑CCC‑019在检测和治疗紫外线辐射致皮肤损伤及相关疾病中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112133447A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010818121.2
申请日：2020-08-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及计算机辅助药物设计技术领域，特别是涉及一种胶体筛选模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质以及胶体筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括：获取样本数据，样本数据包括胶体聚集化合物样本数据和非胶体聚集化合物样本数据，根据胶体聚集化合物样本数据以及非胶体聚集化合物样本数据，建立定量构效关系；基于定量构效关系、胶体聚集化合物样本数据以及非胶体聚集化合物样本数据，分别采用不同的预设机器学习算法进行模型训练；从已训练的多个机器学习模型中选择最优模型，将最优模型作为胶体筛选模型。后续通过该胶体筛选模型模型进行胶体预测筛选，可以支持胶体的高精度预测筛选。
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公开(公告)号：CN109134448B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811204859.9
申请日：2018-10-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C07D413/12 , C07D417/12 , C07D498/04 , C07D513/04 , A61K31/553 , A61K31/554 , A61P9/10 , A61P1/18 , A61P29/00 , A61P27/02 , A61P1/16 , A61P17/06 , A61P17/00 , A61P13/12 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P19/10 , A61P19/02 , A61P31/04 , A61P35/00 , A61P11/00 , A61P3/10 , A61P39/06
Abstract: 本发明涉及一种杂环化合物及其盐、制备方法、用途和药物。其中，所述杂环化合物具有以下通式(I)的结构：其中：X为C或N，Y选自C、O和S中的一种，Z为N或O；R1、R2和R3分别独立的选自H和芳香基中的一种，R4、R5和R6分别独立地为H；或R4和R6中一个与R5形成杂环，R4和R6中另一个为H。该具有通式(I)的化合物及其药学上可接受的盐，能够有效抑制RIP1激酶的活性，可用于制备RIP1激酶抑制剂，以及用于制备RIP1激酶相关的介导的疾病或病症的药物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340807B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010413451.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种病灶定位核心数据提取方法、系统、电子设备及存储介质，对于医疗图像数据集中的任一个图像，计算并融合该图像的信息熵、对比度值、inception score值，计算该图像的核心度；将医疗图像数据集中所有图像按照核心度进行降序排列，提取核心度排名前k的图像作为核心数据。利用上一批核心数据和无病理医疗数据，优化所述信息熵；重复上述过程，提取出合适数量的核心数据。本发明在不断提取核心数据的同时，不断优化其提取机制，使得本发明的提取性能不断提升。经过实验证明，本发明的实用性高，能够在减少大量的数据标注负担的同时，训练得到优秀的病灶定位模型，能够有效辅助医生诊断，降低误诊率。
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公开(公告)号：CN111310841A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010113662.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请涉及一种医学图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质，获取病理切片图像，对病理切片图像进行分割处理，得到子切片图像，便于后续模型对图片的处理，采用基于不同类别的携带病灶标记信息的病理切片图像样本集训练得到的图片分类模型，预测得到子切片图像的所属类别置信度，将所属类别置信度大于或等于预设阈值的子切片图像标记为病灶切片、并根据所属类别置信度对病灶切片进行打分，统计病灶切片的得分，得到病理切片图像的分类结果，能够使得已训练的图片分类模型，从视觉数据中抽取高度抽象的特征，快速准确完成病理切片图像的分类，为医生进一步诊断病情提供准确切统一客观的依据，支持医生根据病理切片图像对病情进行准确诊断。
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公开(公告)号：CN111100127A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010012393.3
申请日：2020-01-07
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C07D471/22 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种双功能有机化合物及其制备方法和应用，该双功能有机化合物结构如式(I)：R选自烯基，炔基，取代或未取代的烷基或烷氧基中的至少一种。其中，土荆皮乙酸部分能与CD147蛋白质特异性结合，蛋白质降解剂1盐酸盐部分结构能与E3泛素连接酶结合。该双功能有机化合物是一种小分子蛋白降解靶向嵌合体，用于降解靶标CD147蛋白时，能形成靶蛋白-蛋白降解靶向嵌合体-E3泛素化酶三元复合物，进而将活化的泛素转移至靶标蛋白上，最终泛素化的靶标CD147蛋白被蛋白酶体识别并降解，从而有效地抑制肿瘤细胞生长。
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公开(公告)号：CN110974969A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911361623.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61K45/06 , A61K39/395 , A61P35/00 , G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明提供了ADORA1在制备PD-L1/PD-1单抗肿瘤免疫治疗药物中的应用，具体为ADORA1可以作为生物标志物在PD-L1/PD-1单抗肿瘤免疫治疗用药前的应用，或者ADORA1作为靶位点检测试剂在制备PD-L1/PD-1单抗肿瘤免疫治疗药物中的应用，以及ADORA1的抑制剂与PD-L1/PD-1单抗药物联用在制备肿瘤免疫治疗辅助药物中的应用。所述肿瘤为实体肿瘤，优选为黑素瘤或肺癌，进一步优选为黑素瘤或非小细胞肺癌。
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