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公开(公告)号:CN111368708A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010134271.1
申请日:2020-03-02
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统:所述方法包括以下步骤:(1)采集烧烫伤创面照片图像;(2)照片图像分级标记;(3)获取分级数据库;(4)获取网络分级器,建立烧烫伤分级模型;(5)优化烧烫伤分级模型;(6)获得烧烫伤分级识别结果;(7)新的烧烫伤创面照片图像追踪愈合结果后进一步扩充原始数据库。本发明还包括一种用于该方法的配套硬件系统。利用本发明,能准确预测烧烫伤患者伤口的愈合时间范围并分级,便于医生或患者本人判断病情;采用基于卷积神经网络的人工智能算法,随着样本量的不断增加及分级模型的不断优化,预测的准确率可以不断提高。
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公开(公告)号:CN116798024A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310858902.8
申请日:2020-03-02
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统:所述方法包括以下步骤:(1)采集烧烫伤创面照片图像;(2)照片图像分级标记;(3)获取分级数据库;(4)获取网络分级器,建立烧烫伤分级模型;(5)优化烧烫伤分级模型;(6)获得烧烫伤分级识别结果;(7)新的烧烫伤创面照片图像追踪愈合结果后进一步扩充原始数据库。本发明还包括一种用于该方法的配套硬件系统。利用本发明,能准确预测烧烫伤患者伤口的愈合时间范围并分级,便于医生或患者本人判断病情;采用基于卷积神经网络的人工智能算法,随着样本量的不断增加及分级模型的不断优化,预测的准确率可以不断提高。
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