一种医用流体加压敷料装置

    公开(公告)号:CN110338975A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910784588.7

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 一种医用流体加压敷料装置,包括流体敷料和加压恒压装置,流体敷料包括网袋以及设于网袋内的气囊和若干微球,网袋网孔的孔径小于微球和气囊的外径;加压恒压装置通过导管与所述气囊连接,为气囊提供恒定的可调压力。利用本发明,可为皮片加压包扎时提供具有流动性、均匀且恒定的压力,可以大大提高移植皮片成活率。

    一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111368708A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010134271.1

    申请日:2020-03-02

    Inventor: 何志友 魏天虹

    Abstract: 一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统:所述方法包括以下步骤:(1)采集烧烫伤创面照片图像;(2)照片图像分级标记;(3)获取分级数据库;(4)获取网络分级器,建立烧烫伤分级模型;(5)优化烧烫伤分级模型;(6)获得烧烫伤分级识别结果;(7)新的烧烫伤创面照片图像追踪愈合结果后进一步扩充原始数据库。本发明还包括一种用于该方法的配套硬件系统。利用本发明,能准确预测烧烫伤患者伤口的愈合时间范围并分级,便于医生或患者本人判断病情;采用基于卷积神经网络的人工智能算法,随着样本量的不断增加及分级模型的不断优化,预测的准确率可以不断提高。

    一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116798024A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310858902.8

    申请日:2020-03-02

    Inventor: 何志友 魏天虹

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统:所述方法包括以下步骤:(1)采集烧烫伤创面照片图像;(2)照片图像分级标记;(3)获取分级数据库;(4)获取网络分级器,建立烧烫伤分级模型;(5)优化烧烫伤分级模型;(6)获得烧烫伤分级识别结果;(7)新的烧烫伤创面照片图像追踪愈合结果后进一步扩充原始数据库。本发明还包括一种用于该方法的配套硬件系统。利用本发明,能准确预测烧烫伤患者伤口的愈合时间范围并分级,便于医生或患者本人判断病情;采用基于卷积神经网络的人工智能算法,随着样本量的不断增加及分级模型的不断优化,预测的准确率可以不断提高。

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