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公开(公告)号：CN108520281A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810328999.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于全局与局部保持的高光谱图像半监督降维方法，所述的方法包括以下步骤：步骤S1.设高维空间RD中存在数据集X＝{x1，x2，…，xl，xl+1，…，xl+u},其中前l个样本Xl为有类标样本，类别标签为c，各类样本数为Ni，i＝(1，2，…，c)，后u个样本Xu是无类标样本；步骤S2.通过半监督全局分布算法构造半监督全局目标函数；步骤S3.基于半监督局部保持投影算法，给出改进后的半监督局部目标函数；步骤S4.结合S2中的全局目标函数和S3中的局部目标函数，构造半监督IPCA-IWSSFE整体目标函数及求解低维子空间Y＝WTX。其优点表现在：通过对高光谱图像进行全局与局部保持的半监督降维，即考虑的数据的局部特性，又能保证数据的全局特性，从而提高了图像的分类精度。
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公开(公告)号：CN108235001A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810083621.9
申请日：2018-01-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型，所述的评价模型包括以下步骤：步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习，提取基于时间域维度的特征向量；步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习，提取基于空间域维度的特征向量；步骤S3、时间域和空间域的特征融合，构成最终的深海视频质量分类的数据集；步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类；步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在：建立深海视频质量客观评估模型，提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估，提高基于深海视频研究的工作效率。
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公开(公告)号：CN108009377A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711398986.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种考虑内方位关系的锥形模型方法及系统。所述的方法包括以下步骤：计算参考目标的最小外接矩形MBR；在MBR外侧将MBR邻近源目标一侧的边界的中点作为起点，构建锥形方向区域；通过锥形方向区域的边界、MBR的边界及其延长线，对空间方向重新进行划分；对MBR的边界进行三等分，把MBR内侧划分为9块。所述的系统包含参考目标、源目标、参考目标最小外接矩形MBR计算模块、锥形方位区域构建模块、外空间方向划分模块和内空间方向划分模块。本发明实现了空间目标点、线、面之间方位关系的表达，同时实现了相交、包含、重叠等空间目标的方位关系的判断，提高了对空间目标之间方位关系的表达能力。
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公开(公告)号：CN107516317A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710710878.8
申请日：2017-08-18
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06T2207/10044 , G06T2207/20081 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的SAR影像海冰分类方法，包括以下步骤：S01：将已有的海冰SAR影像进行分割；S02：进行数据预处理；S03：进行模型训练并建立模型；S04：对待分类的海冰SAR影像进行处理；S05：将分类结果进行合并。其优点在于，该方法构建的卷积神经网络模型能够实现基于图像的特征自动提取，无需人手动过多干预；是一种针对SAR影像海冰端到端的分类方法，可以达到海冰监测的业务化水平、满足海上作业人员的实时性要求；模型依赖大量的标记样本可以自动提取图像特征，不必依赖专家知识；利用随机梯度下降法加速收敛，并根据损失函数和准确率判断模型训练的好坏；利用规范化处理解决网络参数优化反向传播中的梯度消失或梯度扩散问题。
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公开(公告)号：CN103632344B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201310593801.9
申请日：2013-11-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本专利公开一种Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法，包括：1)在Mean边界条件下，按照不同的边角类型，将图像模糊矩阵与矢量的乘积，以及模糊矩阵转置与矢量的乘积，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像矩阵各边界间的卷积，替代地计算两种乘积的各个边界；以及4)计算不同边角类型时的两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Mean边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其上述两种乘积难于计算的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194895A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710388580.X
申请日：2017-05-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方法，包括本地平台和云平台，所述的本地平台包括遥感图像拆分模块、遥感图像置换模块、遥感图像转换模块、遥感图像加密模块、遥感图像解密模块、遥感图像恢复排列模块、遥感图像合并模块，所述的云平台包括遥感图像融合去噪模块。其优点在于，在本地平台对遥感图像进行拆分、加密，密钥保存在本地平台；将针对同一场景的多帧遥感图像放在云平台进行去噪处理，减少本地平台数据处理量；云平台将去噪完成的图像返回到本地平台，本地平台进行解密、合并，即可得到融合去噪的遥感图像；有效结合了云平台计算效率高和本地平台安全的优点，同时避免了云平台泄密和本地平台计算效率低的缺点。
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公开(公告)号：CN107067386A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710272512.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相对全局直方图拉伸的浅海水下图像增强方法，所述的浅海水下图像增强方法包括输入图像模块、图像RGB直方图分布分析模块、相对全局直方图拉伸模块、全局拉伸模块、输出图像模块。其优点在于，图像增强计算复杂度低，获得的效果更好，鲁棒性好，适用于包括水下植物、浅海人员、海底岩石等多累浅海水下图像；计算相对拉伸范围的参数，并自动选择拉伸范围，可以精确定位需要被拉伸范围；利用颜色纠正方法，运用HSV色彩空间对S、V的全局拉伸弥补颜色损失；可以有效的增强水下图像的对比度、饱和度、可见度。
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公开(公告)号：CN106875362A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710089139.1
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像的安全外包去噪方法，所述去噪方法包括以下流程：遥感图像拆分处理；遥感图像随机排列；遥感图像Johnson–Lindenstrauss转换；遥感图像Paillier加密；遥感图像非局部去噪；遥感图像Paillier解密；遥感图像恢复排列；遥感图像合并处理。其优点在于，将在本地拆分并加密后的遥感图像放在云端进行图像去噪处理；不出现信息泄漏问题；只需在本地进行解密和合并后就可以得到该遥感图像完成去噪后的图像；可以提高原图像的PSNR的值。
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公开(公告)号：CN106874674A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710089138.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种面向海洋领域的多元时间序列相似性度量方法，所述的相似性度量方法包括以下步骤：S1收集台风数据；S2对台风数据进行预处理；S3对台风数据进行描述；S4对台风数据进行相似性度量；S5输出相似台风；其中，所述的步骤S2包括筛选台风属性、补充数据，所述的步骤S3包括移动方向表示、台风时间序列表示，所述的步骤S4包括台风属性权重计算、W‑DTW距离计算、W‑DTW距离判断。其优点在于判断具有动态性、空间性、可预测性以及多属性的两个海洋时间序列是否相似；根据已发生的海洋事件来判断当前海洋事件的发展趋势；对于海洋灾害，可以为相关部门提供便捷的辅助决策，做好防护措施，减少其带来的经济损失和人员伤亡。
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公开(公告)号：CN106485742A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610590717.5
申请日：2016-07-26
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法,所述方法包括以下步骤：步骤S1：遥感图像预处理；步骤S2：遥感图像特征向量的提取；步骤S3：遥感图像的加密保护；步骤S4：遥感图像的相似性匹配；步骤S5：遥感图像的解密以及遥感图像加密的逆过程。其优点表现在：把基于Arnold混沌映射加密方法运用到遥感图像领域，保护了遥感图像在云环境下的安全存储，通过建立明文与密文之间的关联特性，使数据使用者能够直接通过云计算来对密文遥感图像进行安全检索。
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