一种多时相高光谱遥感图像的安全外包搜索方法

    公开(公告)号:CN107203957B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201710358007.4

    申请日:2017-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种多时相高光谱遥感图像的安全外包搜索方法,所述的安全外包搜索方法包括本地平台和云平台,本地平台包括遥感图像拆分模块、遥感图像加密模块、遥感图像置换模块、遥感图像转换模块、遥感图像解密模块、遥感图像恢复模块、遥感图像合并模块,所述的云平台包括计算欧式距离模块、遥感图像筛选模块。优点在于,利用云平台进行存储、搜索,速度快,效率高,解决了本地平台存储压力及无法搜索的难题;利用加密及Johnson‑Lindenstrauss转换对遥感图像进行双重加密,避免云平台环境下数据泄漏、数据篡改、数据劫持等问题;利用欧式距离及添加高斯噪声模拟不同时相的遥感图像,提高准确率;对筛选出来的图像从云平台下载到本地平台进行解密,提高安全性。

    一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法

    公开(公告)号:CN106485742B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201610590717.5

    申请日:2016-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1:遥感图像预处理;步骤S2:遥感图像特征向量的提取;步骤S3:遥感图像的加密保护;步骤S4:遥感图像的相似性匹配;步骤S5:遥感图像的解密以及遥感图像加密的逆过程。其优点表现在:把基于Arnold混沌映射加密方法运用到遥感图像领域,保护了遥感图像在云环境下的安全存储,通过建立明文与密文之间的关联特性,使数据使用者能够直接通过云计算来对密文遥感图像进行安全检索。

    一种多时相高光谱遥感图像的安全外包搜索方法

    公开(公告)号:CN107203957A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710358007.4

    申请日:2017-05-19

    CPC classification number: G06T1/0021 G06F17/30247

    Abstract: 本发明涉及一种多时相高光谱遥感图像的安全外包搜索方法,所述的安全外包搜索方法包括本地平台和云平台,本地平台包括遥感图像拆分模块、遥感图像加密模块、遥感图像置换模块、遥感图像转换模块、遥感图像解密模块、遥感图像恢复模块、遥感图像合并模块,所述的云平台包括计算欧式距离模块、遥感图像筛选模块。优点在于,利用云平台进行存储、搜索,速度快,效率高,解决了本地平台存储压力及无法搜索的难题;利用加密及Johnson‑Lindenstrauss转换对遥感图像进行双重加密,避免云平台环境下数据泄漏、数据篡改、数据劫持等问题;利用欧式距离及添加高斯噪声模拟不同时相的遥感图像,提高准确率;对筛选出来的图像从云平台下载到本地平台进行解密,提高安全性。

    一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方法

    公开(公告)号:CN107194895B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710388580.X

    申请日:2017-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方法,包括本地平台和云平台,所述的本地平台包括遥感图像拆分模块、遥感图像置换模块、遥感图像转换模块、遥感图像加密模块、遥感图像解密模块、遥感图像恢复排列模块、遥感图像合并模块,所述的云平台包括遥感图像融合去噪模块。其优点在于,在本地平台对遥感图像进行拆分、加密,密钥保存在本地平台;将针对同一场景的多帧遥感图像放在云平台进行去噪处理,减少本地平台数据处理量;云平台将去噪完成的图像返回到本地平台,本地平台进行解密、合并,即可得到融合去噪的遥感图像;有效结合了云平台计算效率高和本地平台安全的优点,同时避免了云平台泄密和本地平台计算效率低的缺点。

    一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方法

    公开(公告)号:CN107194895A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710388580.X

    申请日:2017-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方法,包括本地平台和云平台,所述的本地平台包括遥感图像拆分模块、遥感图像置换模块、遥感图像转换模块、遥感图像加密模块、遥感图像解密模块、遥感图像恢复排列模块、遥感图像合并模块,所述的云平台包括遥感图像融合去噪模块。其优点在于,在本地平台对遥感图像进行拆分、加密,密钥保存在本地平台;将针对同一场景的多帧遥感图像放在云平台进行去噪处理,减少本地平台数据处理量;云平台将去噪完成的图像返回到本地平台,本地平台进行解密、合并,即可得到融合去噪的遥感图像;有效结合了云平台计算效率高和本地平台安全的优点,同时避免了云平台泄密和本地平台计算效率低的缺点。

    一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法

    公开(公告)号:CN106485742A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610590717.5

    申请日:2016-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1:遥感图像预处理;步骤S2:遥感图像特征向量的提取;步骤S3:遥感图像的加密保护;步骤S4:遥感图像的相似性匹配;步骤S5:遥感图像的解密以及遥感图像加密的逆过程。其优点表现在:把基于Arnold混沌映射加密方法运用到遥感图像领域,保护了遥感图像在云环境下的安全存储,通过建立明文与密文之间的关联特性,使数据使用者能够直接通过云计算来对密文遥感图像进行安全检索。

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