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公开(公告)号：CN116056099B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310024987.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于地理信息场强预测的月面通信塔部署方法，包括以下步骤：步骤1，进行通信塔的场强预测；将覆盖区域的地型高程数据导入ITU‑RP.526模型中，结合地形障碍物类型进行通信链路预算，得到覆盖区域内的场强信息；步骤2，采用遗传算法，结合步骤1的场强预测方法进行迭代计算，寻找通信塔的部署位置，满足覆盖条件后输出最终的基站部署方案。本发明的有益效果是：本发明结合实际月表地形，在链路预算过程中考虑了障碍物类型与数量等因素，进行通信塔的场强预测并以此衡量通信塔的覆盖效果，判断通信指标是否满足网络覆盖的需求。
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公开(公告)号：CN114449604B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210132886.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于图论和多属性决策联合的低轨卫星切换方法和装置，该方法包括：根据用户业务持续时间段的卫星覆盖情况得到卫星覆盖时间演进图；根据演进图确定用户在卫星之间的切换关系，利用切换关系建立基于图论的用户切换卫星有向图；基于多属性决策算法，计算各个属性单独做决策时卫星系统性能得分的时间期望并将其转换为对应属性在多属性决策算法中的权重，根据各属性权重计算得到用户切换卫星有向图中的边权重；根据带边权重的用户切换卫星有向图，利用图论算法求得用户切换卫星有向图中的最短路径即可获得用户的卫星切换计划。本发明简化了低轨卫星切换时的复杂处理过程，解决了低轨卫星高速移动所带来的通信链路频繁切换问题。
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公开(公告)号：CN115086699B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210674561.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04N21/2187 , H04N21/238 , H04N21/24 , H04L65/60 , H04L65/80
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公开(公告)号：CN116056099A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310024987.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于地理信息场强预测的月面通信塔部署方法，包括以下步骤：步骤1，进行通信塔的场强预测；将覆盖区域的地型高程数据导入ITU‑RP.526模型中，结合地形障碍物类型进行通信链路预算，得到覆盖区域内的场强信息；步骤2，采用遗传算法，结合步骤1的场强预测方法进行迭代计算，寻找通信塔的部署位置，满足覆盖条件后输出最终的基站部署方案。本发明的有益效果是：本发明结合实际月表地形，在链路预算过程中考虑了障碍物类型与数量等因素，进行通信塔的场强预测并以此衡量通信塔的覆盖效果，判断通信指标是否满足网络覆盖的需求。
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公开(公告)号：CN115473569A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211076393.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种面向高低轨卫星混合网络的链路切换方法，包括以下步骤：步骤1：指定UE；步骤2：判断是否有切换任务，如果有则进入下一步骤，否则继续执行步骤2；步骤3：判断Source sNB∈LEO是否成立，如是，执行步骤4，否则执行步骤a；步骤4：判断可选的LEO sNBs是否处于负荷超载状态，如是，则进入下一步骤，否则进行sNB选择与相关算法应用的处理，再执行步骤d；步骤5：GEO实现负载均衡；步骤6：判断业务类型是否为在线语音/视频服务，如是，则进入下一步骤，否则进行基于NIOL的硬切换，结束；步骤7。本发明的有益效果是：本发明能够提高GEO‑LEO切换的成功概率和服务地区的用户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112835715B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110135702.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供基于强化学习的无人机任务卸载策略的确定方法和装置，所述方法包括：S1:将无人机的计算任务建模为DAG模型，计算任务由多个不可再拆分且有序执行的子计算任务组成；S2:确定无人机产生的每个计算任务的任务卸载策略以最小化无人机工作期间内所有计算任务的平均计算代价，所述任务卸载策略用于确定计算任务的所有子计算任务中需要卸载到边缘服务器计算处理的子计算任务和在无人机本地计算处理的子计算任务。本申请所提出的基于强化学习的无人机用户自适应任务卸载策略，能够有效地降低无人机用户在时变通信信道条件下任务卸载的计算代价。
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公开(公告)号：CN115086699A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210674561.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04N21/2187 , H04N21/238 , H04N21/24 , H04L65/60 , H04L65/80
Abstract: 本发明提供的一种基于蜂窝网络的UAV实时视频传输码率自适应系统：通过装载并配置UAV计算机，使得UAV端可以提供多条不同码率的视频流可供拉取；搭建了拥有码率自适应单元的客户端，使得系统可以每个时隙根据网络状况调整视频流的码率；在云服务器端进行内网穿透以及端口映射，实现客户端可以从云服务器端获取UAV实时拍摄的视频流。本发明系统可以实现远端用户通过蜂窝网络实时远端观看UAV拍摄的视频流；可以更好的适应UAV‑用户链路中网络带宽的波动，提供码率自适应的视频流，减小卡顿风险的同时提高带宽利用率。相比于传统固定码率视频传输的架构，码率自适应架构可以更好的应对带宽的波动。
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公开(公告)号：CN115086427A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210634973.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L67/568 , H04L67/06 , G06N3/00 , G06N3/12 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种面向星地一体化协作共享网络的边缘缓存内容放置方法，包括执行以下步骤：步骤1：先将辅卫星的缓存矩阵置0，当SBS n与主卫星缓存编码包个数之和小于K时，启用地面共享链路，然后通过最大化总体传输流量获得SBSs的内容文件放置矩阵mi,n，再通过最小化总体传输能耗获得主卫星缓存放置矩阵；步骤2：得到SBSs和主卫星的缓存放置矩阵后，扩展至多卫星星地一体化协作共享网络，引入共享变量ɑi，共享变量ɑi取值为0时，表示仅启用地面共享链路，此时辅卫星中缓存放置矩阵清零，共享变量ɑi取值为1时，表示仅启用星间共享链路，此时SBSs中缓存放置矩阵清零。本发明的有益效果是：本发明实现了星地一体化协作共享网络的能效最大化。
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公开(公告)号：CN112637599B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011401058.9
申请日：2020-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04N19/176 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/42 , H04N19/51 , H04N19/117 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式压缩视频感知系统的新型重构方法，具体为：在非关键帧译码过程中，根据边信息补偿生成算法获得边信息，包括：编码单元最佳划分确立、最优匹配块搜索、运动矢量获取及补偿；在关键帧重构过程中，利用残差卷积网络，通过BM3D去噪器对关键帧图像进行预处理，对预重构的低分辨率关键帧图像进行全局块匹配；在非关键帧重构过程中，采用残差卷积网络预重构、最小化重构、卷积神经网络映射的重构流程完成非关键帧重构。本发明通过所述基于分布式压缩视频感知系统的新型重构方法实现了关键帧和非关键帧的重构质量和效率的提升。
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公开(公告)号：CN113015105B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110251280.3
申请日：2021-03-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化网络的编码缓存内容放置与资源联合优化方法，在分层异构的卫星‑无人机‑车辆用户组成的网络中，设计了由内容放置与编码传输组成的编码缓存策略，然后基于该策略联合优化缓存内容放置、系统的传输功率与无人机部署，实现系统能量开销的最小化，缓解空天地一体化网络能量受限问题。本发明的有益效果是：针对分层异构空天地一体化网络，考虑卫星节点与多个无人机缓存节点之间的多播机会，使用编码缓存策略减小回程链路传输数据量，从而减小系统能量开销，考虑网络不同覆盖区域的异构性，优化了缓存内容放置，同时，联合优化了系统传输功率分配与无人机部署。
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