一种支持移动边缘计算的任务卸载装置及方法

    公开(公告)号:CN110087257A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910334430.X

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明涉及一种支持移动边缘计算的任务卸载装置及方法,属于无线通信领域。该装置包括:终端特性感知模块、任务特性感知模块、信息监测模块、网络信息收集模块、信息分析处理模块、任务卸载决策模块和卸载执行模块;该方法为:信息监测模块监测周围可用MEC服务器的状态信息,并发送至网络信息收集模块,信息分析处理模块对用户终端特性、用户任务特性以及候选MEC服务器状态信息进行综合处理,在满足最大可容忍时延要求的限制条件下,最小化任务执行能耗,实现最佳卸载决策选择。本发明支持MEC场景下基于最佳卸载策略的用户任务卸载,可实现UE能耗降低及用户任务执行性能的显著提升。

    一种基于簇和几何注水资源分配的网络能效提升方法

    公开(公告)号:CN110049506A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910329123.2

    申请日:2019-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于簇和几何注水资源分配的网络能效提升方法,属于移动通信技术领域。首先,本发明提出了基于负载均衡的最优匹配方案保证网络中基站的负载均衡,有利于合理地配置网络资源并减小流量拥塞。其次,为了减小网络中的干扰,本发明将蜂窝异构网络中的小蜂窝基站分簇,根据能量效率选出簇头,并由簇头重新分配簇内资源。再次,根据几何注水算法,本发明提出了基于能效的信道功率分配方案。最后,本发明将小蜂窝基站簇、信道功率分配和动态小蜂窝基站开/关结合,在保证网络的中断概率、用户设备的最低信干噪比需求和核心区域内UE的通信质量下,进一步提升能量效率。

    基于基站协作的内容缓存管理方法

    公开(公告)号:CN110022579A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910328284.X

    申请日:2019-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于基站协作的内容缓存管理方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:请求用户向关联基站发起内容请求消息;关联基站收到内容请求消息后,查询基站缓存列表,若请求内容已缓存在所述关联基站的缓存列表中,则关联基站将请求内容发送至请求用户并更新所述基站缓存列表;若关联基站的缓存列表中未缓存所述请求内容,则关联基站更新未缓存内容请求信息表,并通过核心网内容服务器/协作基站获得所述请求内容;若关联基站缓存所述请求内容,则对所述关联基站缓存列表/未缓存内容请求信息表进行更新。本方法能够实现对基站缓存的有效管理,可提高异构网络缓存内容命中率,降低系统平均访问时延。

    一种移动边缘计算辅助车辆任务卸载方法

    公开(公告)号:CN109656703A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811566614.0

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明涉及涉及一种移动边缘计算辅助车辆任务卸载方法,属于车辆通信领域,其中车辆任务根据其属性可分为:可卸载任务和不可卸载任务。对于不可卸载的任务,选择本地计算任务;对于可卸载的任务,车辆利用本地计算资源和MEC计算资源共同处理任务,达到最小化任务计算代价的目的。其中最优卸载决策取决于任务在本地处理带来的效益和卸载到MEC带来的效益的对比。本发明在任务计算过程中,数据包队列呈动态变化,既有数据包到达也有数据包离开队列,同时由于时延也会产生丢包。保持队列稳定下,对于任务的丢包率进行优化可以改善减少任务计算代价,以及提高车辆用户数据传输体验。

    一种基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法

    公开(公告)号:CN105979528B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610465406.6

    申请日:2016-06-23

    Abstract: 本发明请求保护一种基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法。具体包括:认知无线电网络主、从用户共享频谱资源进行信息传输,各主用户占用相应授权频带进行通信,各从用户对在不干扰主用户通信的情况下,采用直传或协作传输方式进行通信。资源管理实体接收各从用户业务请求,执行联合资源分配及路由选择算法,为源—目的节点对选择最优路由,并为源/中继节点分配发送功率及子信道。本发明可有效实现认知网络能效优化及用户服务质量(Quality of Service,QoS)保障。

    一种蜂窝异构网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN105578482B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201510975325.6

    申请日:2015-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种蜂窝异构网络资源分配方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:步骤一:基于用户业务需求确定初始带宽分配策略,记b=[b1,b2,...,bN],其中步骤二:确定MBS与第i个FBS,记为FBSi,共享频谱部分最大传输速率,记为步骤三:建模破产博弈模型,确定MBS及FBS分配速率步骤四:基于FBS效用函数优化确定局部带宽及功率分配策略,记和步骤五:重复上述步骤,直到算法收敛,从而实现联合带宽及功率优化分配。方法可以有效保障异构蜂窝网络宏用户及家庭基站用户QoS需求,实现频谱资源共享,提高频谱利用率和网络综合性能。

    支持信息安全传输的异构融合网络联合用户关联及功率分配方法

    公开(公告)号:CN105517134B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201510909867.3

    申请日:2015-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种支持信息安全传输的异构融合网络联合用户关联及功率分配方法,属于异构网络资源分配技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1)、建模用户联合能效η;步骤2)、计算用户的安全速率;步骤3)、计算用户传输速率以及窃听速率;步骤4)、优化用户的发送功率;步骤5)、优化用户‑网络关联策略。本发明所述方法可以有效保障在用户发送信息安全的情况下用户关联网络最优,用户传送功率最优,实现用户能效最大化。

    一种基于5G接入网络的多优先级的虚拟网络功能迁移方法

    公开(公告)号:CN109062668A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810863500.6

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于5G接入网络的多优先级的虚拟网络功能迁移方法,属于移动通信技术领域。该方法针对5G接入网络中VNF对资源需求的动态变化,建立虚拟网络功能迁移模型、迁移开销模型和网络能耗模型;将网络中的物理机的资源使用情况划分为低载区、轻载区、正常区、高载区及过载区共五个分区,并建立多优先级的虚拟网络功能迁移请求队列调度模型;基于多优先级的VNF迁移请求队列调度模型,在联合考虑虚拟网络功能迁移开销最小化及网络能耗最小化的前提下,对虚拟网络功能进行迁移。本发明所述的迁移方法,可以在基于多优先级的虚拟网络功能迁移过程中,实现虚拟网络功能迁移开销与网络能耗的联合优化。

    一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配方法

    公开(公告)号:CN108900357A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810863449.9

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配方法,属于通信技术领域。该方法在满足各网络切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束的前提下,以最大化平均网络切片和速率为目标进行动态的资源分配。所分配的网络资源包括频谱资源(资源块)和缓存资源。在每个资源调度时隙上,集中式的资源管理系统根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。本发明提出的虚拟资源分配方法能够在提升网络切片和速率的同时保证各切片的服务质量。

    一种边缘服务器联合任务卸载及卷积神经网络层调度方法

    公开(公告)号:CN108809723A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810613456.3

    申请日:2018-06-14

    Inventor: 柴蓉 宋夏 陈前斌

    CPC classification number: H04L41/0823 H04L41/145 H04L67/1008 H04L67/1014

    Abstract: 本发明涉及一种边缘服务器联合任务卸载及卷积神经网络层调度方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建模用户设备任务变量;S2:建模边缘服务器变量;S3:建模多层CNN模型;S4:建模任务总时延;S5:建模任务卸载及CNN层调度约束条件;S6:确定边缘服务器任务卸载及CNN层调度策略,实现了任务总时延最小化。本发明综合考虑用户设备拟执行任务的时延需求及边缘服务器任务处理性能,将云服务器处部署的多层CNN部署至距离用户设备更近的边缘服务器处,基于边缘服务器的服务能力调用多层CNN的部分层对用户设备的任务进行预处理,从而实现用户的服务质量提升及网络性能优化。

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