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公开(公告)号：CN110087257A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910334430.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种支持移动边缘计算的任务卸载装置及方法，属于无线通信领域。该装置包括：终端特性感知模块、任务特性感知模块、信息监测模块、网络信息收集模块、信息分析处理模块、任务卸载决策模块和卸载执行模块；该方法为：信息监测模块监测周围可用MEC服务器的状态信息，并发送至网络信息收集模块，信息分析处理模块对用户终端特性、用户任务特性以及候选MEC服务器状态信息进行综合处理，在满足最大可容忍时延要求的限制条件下，最小化任务执行能耗，实现最佳卸载决策选择。本发明支持MEC场景下基于最佳卸载策略的用户任务卸载，可实现UE能耗降低及用户任务执行性能的显著提升。
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公开(公告)号：CN110087257B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910334430.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04W40/10 , H04W40/12 , H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种支持移动边缘计算的任务卸载装置及方法，属于无线通信领域。该装置包括：终端特性感知模块、任务特性感知模块、信息监测模块、网络信息收集模块、信息分析处理模块、任务卸载决策模块和卸载执行模块；该方法为：信息监测模块监测周围可用MEC服务器的状态信息，并发送至网络信息收集模块，信息分析处理模块对用户终端特性、用户任务特性以及候选MEC服务器状态信息进行综合处理，在满足最大可容忍时延要求的限制条件下，最小化任务执行能耗，实现最佳卸载决策选择。本发明支持MEC场景下基于最佳卸载策略的用户任务卸载，可实现UE能耗降低及用户任务执行性能的显著提升。
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公开(公告)号：CN111711962B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010543726.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算系统子任务协同调度方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模移动边缘计算系统；S2：建模移动设备变量；S3：建模边缘服务器变量；S4：建模子任务模型；S5：建模子任务完成时间；S6：建模本地计算模式子任务完成时间；S7：建模边缘服务器卸载模式子任务完成时间；S8：建模子任务卸载及调度约束条件；S9：确定子任务卸载及协同调度策略以实现任务最大完成时间最小化。本发明综合考虑子任务之间因果依赖关系，拟执行任务时延需求及边缘服务器任务处理性能，联合任务卸载及调度策略，从而实现系统最大完成时间最小化。
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公开(公告)号：CN111711962A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010543726.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算系统子任务协同调度方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模移动边缘计算系统；S2：建模移动设备变量；S3：建模边缘服务器变量；S4：建模子任务模型；S5：建模子任务完成时间；S6：建模本地计算模式子任务完成时间；S7：建模边缘服务器卸载模式子任务完成时间；S8：建模子任务卸载及调度约束条件；S9：确定子任务卸载及协同调度策略以实现任务最大完成时间最小化。本发明综合考虑子任务之间因果依赖关系，拟执行任务时延需求及边缘服务器任务处理性能，联合任务卸载及调度策略，从而实现系统最大完成时间最小化。
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